以下建立在“如果【我】是一個徹底的唯物主義者”的基礎(chǔ)上。

摘要：

? ?我曾經(jīng)無數(shù)次發(fā)呆思考的“我從哪里來，我的意識為什么會在我這，而不在你那，宇宙如果消失了我會知道嗎”，也許今天從唯物主義出發(fā)，這有了一個解釋。

一、引言

? ?2022-2023最轟動的事件莫過于ChatGPT的炸裂登場，GPT的本質(zhì)是用巧妙的深度連接的節(jié)點單元模擬大腦的神經(jīng)突觸，在每秒鐘傳遞著百億次的刺激，在達到一定的規(guī)模（chatgpt參數(shù)數(shù)量達到了人類大腦神經(jīng)元的1%）后，“涌現(xiàn)”出了某些方面不輸于人類的推導、思考、以及人類最引以為傲的創(chuàng)造力。

? ?至于這個能力如何突然出現(xiàn)，以及頓悟現(xiàn)象的解釋，開發(fā)者也幾乎懵逼。

二、如果我是一個唯物主義者

? ?如果我是一個唯物主義者，我在2023年就會相信：只要神經(jīng)元的規(guī)模足夠大，輔以巧妙的連接和計算方式，并在特定條件下進行訓練，意識和智能就會產(chǎn)生。因為人類從草履蟲發(fā)展到幾億年后的今天，和機器的發(fā)展進化又有什么區(qū)別呢？

? ?人類迄今為止，體力能力上，早于幾百年前，跑步敗給了汽車，勞動敗給了機器人。在當今世紀，人類引以為傲的高級腦力活動層面，人臉識別率輸給了DeepFace，計算敗給了上個世紀的普通計算器，下棋敗給了深度強化學習模型，翻譯早已輸給了各家AI，如今chatgpt和MJ在邏輯和創(chuàng)造力上已經(jīng)超越了70%的人類，而在知識儲備量上，100萬個人加起來恐怕也不如一個GPT。

? ?所以我想人類唯一的能吊打機器的領(lǐng)先優(yōu)勢，就是集合了這些技能于一身，組成一個體積不超過1立方米的“人”。而機器普遍是一個具體的技能對應(yīng)一臺機器，或者說一個任務(wù)對應(yīng)一個模型，要想集合這些技能于一身的機器理論上也不難，只是體積恐怕有一棟樓那么高。

? ?那么…到頭來，人類自詡領(lǐng)先于萬事萬物的，只是體積嗎？

三、“我”是唯心機器還是唯物人類

? ?已知人類的大腦神經(jīng)元規(guī)模足夠大，連接方式足夠精巧，從嬰兒一出生（甚至是胎兒），就從無間斷地接受外界的輸入，包含視覺、觸覺、聽覺等等，輸出是表情、語言、四肢的運動等，訓練方式是對饑餓、冷熱等不舒服行為的回避和讓身體產(chǎn)生愉悅感覺的追求。通過不停地迭代這個訓練過程，達成簡單的反饋。比如啼哭就會獲得喂奶、擁抱等等，在父母呼喊的多次重復(fù)過程中，嘗試喊出了“爸爸、媽媽”即會獲得父母驚喜的反饋。隨著從無間斷的“訓練”和輸入和輸出建立起連接和反饋，意識在2~5歲的某一天就自然而然地產(chǎn)生了，與此對應(yīng)的是2~5年的訓練時長。

? ?客觀來看這個時長和訓練所用的數(shù)據(jù)量，相對于GPT小得可憐（一本《永樂大典》有3700萬字，而訓練GPT的數(shù)據(jù)量粗略估算，至少相當于2000億本《永樂大典》）

? ?毫不悲觀的講，嬰兒就算再學一萬年也達不到GPT知識儲備量的一根毛。但是，嬰兒也能夠產(chǎn)生智慧，產(chǎn)生主觀意識，但GPT沒有明顯的主觀意識。這意味著人腦在僅用極少的學習資料和時長，并且【人腦思考】所需的能量（大概是三個饅頭一塊肉）遠遠低于GPT的幾千瓦功耗，就已產(chǎn)生了比chatgpt更強大的推理能力，理解能力，思考能力和創(chuàng)造能力。

? ?臥槽！這巨大的差異從何而來？這是因為，你出生時數(shù)萬億大腦中神經(jīng)元自帶的連接方式和邊結(jié)點預(yù)設(shè)的權(quán)重都是經(jīng)過父母，父母的父母的父母…數(shù)億年的迭代遺傳優(yōu)勝劣汰產(chǎn)生的，換句話說：你的祖先們已經(jīng)提前幫你訓練了幾億年了，你完全不需要從一個草履蟲開始進化，否則你會在幾億年后才可能頓悟1+1=2這個超前的真理。祖先傳承給我們，每個人的突觸和神經(jīng)從出生開始，都有個原始出廠設(shè)置的連接狀態(tài)，因此不像GPT需要從隨機或者混亂開始訓練迭代，人類的日常實踐屬于“微調(diào)”，所以不需要那么大的樣本量。

? ? 這也可怕地意味著，人之初，性非本善。每個人的天生預(yù)設(shè)值包括智商，性格，愛好，能力等等屬性都是預(yù)設(shè)完畢的。對音樂更敏感的神經(jīng)單元，對書法敏感，對記憶敏感，對數(shù)字敏感，對語言敏感，對幾何空間敏感的區(qū)域模塊都已完成了天生的封裝，并非后天可以重新更改的。

? ? 后天的開發(fā)只是激活原本存在的優(yōu)勢模塊，輔之訓練數(shù)據(jù)刺激它的進步而已，【注意是進步而不可能是重構(gòu)】。這也意味著，一個人的所有愛好，性格易怒還是友善，智商高低受后天刺激也只是微調(diào)而已，嬰兒的絕大多數(shù)能力，需要依靠天生的預(yù)設(shè)。這個結(jié)論和計算機領(lǐng)域的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型高度吻合，例如ResNet在多么大相徑庭的分類任務(wù)中，也僅需對最后的線性全連接層，在特定分布的數(shù)據(jù)集上簡單訓練調(diào)參就可以達到很高的識別精度，而對99%的參數(shù)預(yù)設(shè)都完全不需要更改。

? ?對應(yīng)于gpt來說，也是如此，神經(jīng)元節(jié)點的連接不可能只采取線性全連接，不可能單純靠卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不可能單純靠循環(huán)神經(jīng)連接，更不可能靠隨機連接節(jié)點。必然是經(jīng)過編碼解碼器組成的Transformer，包含多頭注意力QKV機制，殘差連接和正則化，MLP多層感知機等等。并且它的連接方式從一開始訓練到完成后的推理都是固定不變的。

? ?我可以大膽的說，有參數(shù)規(guī)模，如果缺乏巧妙的連接方式，永遠也不會誕生智商超過草履蟲的類人智能。

? ?但如果參數(shù)規(guī)模和巧妙的設(shè)計相輔相成，機器在未來一定會產(chǎn)生可怕的智能和自我意識，因為人類就是這樣。

四、結(jié)論

? ?我實在不希望我是一個唯物的人類。