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[CVPR2023 Tutorial Talk] Alignments in T

2023-07-01 21:12 作者:-胡椒椒椒  | 我要投稿
  • 圖文生成中的對(duì)齊
  • 可控生成(位置等)
  • 圖像特定區(qū)域編輯
  • 更好匹配提示詞
  • 概念客制化(特定事物)

可控生成

文本+錨框

  • ReCO
  • 基于錨框 的文生圖
  • GLIGEN
  • 開放集合
  • 對(duì)象+錨框生成ground tokens

文本+密集條件(和圖像一致大小)

  • Control Net

圖像特定區(qū)域編輯

  • Blended LD
  • 基于mask
  • Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control
  • 交叉注意力
  • imagic
  • 編輯真實(shí)圖像
  • instructpix2pix
  • 借助生成工具訓(xùn)練編輯模型
  • instruct-X-decoder
  • 分割、大模型

更好匹配提示詞

  • test time latents
  • test time attention
  • 對(duì)齊 微調(diào)
  • structure diffusion
  • 屬性泄露、屬性不匹配、對(duì)象消失
  • 基于語言解析樹來執(zhí)行語言結(jié)構(gòu)的交叉注意中的值 查看所有名詞短語
  • attend-and-excite
  • 增強(qiáng)對(duì)最被忽視的對(duì)象token的最大關(guān)注
  • 更新潛在注意力損失

概念客制化(特定事物)

  • 單一概念定制
  • Dreambooth
  • 添加一個(gè)額外標(biāo)識(shí)符 token
  • 最初生成樣本以減輕遺忘
  • 多概念定制
  • Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion
  • Break-A-Scene:Extracting Multiple Concepts from a Single Image
  • 無需測(cè)試時(shí)微調(diào)
  • Subject-driven text-to-image generation via apprenticeship learning
  • InstantBooth:Personalized Text-to-Image Generation without Test-Time Finetuning
  • 檢索增強(qiáng)/上下文生成
  • 類似的定制,但沒有測(cè)試時(shí)間微調(diào)

其他討論

  • 開源閉源主要平臺(tái)
  • 視覺數(shù)據(jù)的消耗和產(chǎn)生:理解(圖生文)——生成(文生圖)循環(huán)

[CVPR2023 Tutorial Talk] Alignments in T的評(píng)論 (共 條)

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