每一周，我們的同事都會向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關于 Hugging Face 相關的更新，包括我們的產品和平臺更新、社區(qū)活動、學習資源和內容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來看看吧！

重磅更新

safetensors 將成為保存模型的默認格式

我們近期與 EleutherAI 和 Stability AI 密切合作，共同對?safetensors?庫進行了一次安全審計，結果證明其安全可靠，我們也將默認采用使用這個格式來保存模型，并在其他相關庫中提供支持和更新，為機器學習帶來更安全、高效的體驗。

下載報告:https://huggingface.link/hf-st-report查看 EleutherAI 的博客文章了解更多:https://blog.eleuther.ai/safetensors-security-audit/

開源更新

宣布與微軟的合作，將開源模型帶到 Azure 中

微軟與我們合作，將開源模型引入了 Azure Machine Learning。本次合作使用戶們可以在 Azure ML模型目錄中找到成千上萬個 Transformer 模型，僅需幾次點擊即可部署它們。AzureML 提供了托管的在線 endpoint，用于安全和可擴展的推理。

宣布與 IBM 企業(yè) AI 工作室 Watsonx.ai 的合作

watsonx.ai 是新一代的企業(yè)工作室，針對那些有嚴格合規(guī)問題、只能在公司內部的基礎設施上處理機密數據的需求提供了一個開源的解決方案，通過 watsonx.ai 你可以建立自己內部的機器學習平臺，使用標準的 DevOps 工具進行部署和管理。

watsonx.ai 還集成了許多 Hugging Face開源庫，如 transformers、accelerate、peft 和我們的文本生成推理服務器等。

Jsonformer: 通過語言模型生成語法正確的 JSON 內容

通過限制 / 縮減語言模型的輸出空間，生成語法正確的 JSON 內容，快來上手試試看吧！https://huggingface.co/spaces/mishig/jsonformer

全新教程: 如何使用 ??Transformers 從頭訓練一個語言模型

Keras 官網發(fā)布了一個教程文章，演示了如何使用 ?? Transformers 和 TPU 訓練掩碼語言模型。包括數據準備、模型初始化、優(yōu)化器設置和訓練過程，可以學習到如何利用 TPU 的高性能和可擴展性進行大規(guī)模模型訓練。https://keras.io/examples/nlp/mlm_training_tpus/

無需服務器，直接在瀏覽器中運行 ?? Transformers!

transformers.js 是一個用于網頁端的機器學習庫，可以直接在瀏覽器中運行 ?? Transformers，它支持自然語言處理、計算機視覺、音頻和多模態(tài)任務。transformers.js 2.2.0 已經于上周正式發(fā)布，加入了使用 Whisper 進行多語言語音識別和翻譯的功能。

你可以在這里體驗:https://hf.co/spaces/Xenova/whisper-web

活動回放

AI 快速增長年 - 來自 Hugging Face 開源社區(qū)的新進展

2023 北京智源大會成功召開，我們的機器學習工程師黃靖雅帶來的分享《AI 快速增長年 - 來自 HuggingFace 開源社區(qū)的新進展》讓全場觀眾收獲滿滿，并對 Hugging Face 正在做的開源有了更深一步的了解。

請在上面的視頻號上查看本次演講的回放內容，或者來嗶哩嗶哩視頻鏈接下方與我們互動:
https://www.bilibili.com/video/BV1qk4y1n7qa/

以上就是本周 Hugging News，祝大家有一個愉快的周末，購物之余不要忘記陪伴自己的父親過一個父親節(jié)！