隨著國內(nèi)知識付費用戶數(shù)量的增長，知識付費的商業(yè)模式也在不斷創(chuàng)新。僅僅依靠文字和視頻內(nèi)容已經(jīng)無法滿足用戶多元化的需求，新的知識付費玩法應(yīng)運而生。其中，結(jié)合短視頻和社區(qū)運營的知識付費模式成為一種新趨勢。

短視頻為知識付費帶來新的用戶

抖音、快手等短視頻平臺用戶規(guī)模巨大，但大多數(shù)用戶還沒有付費學(xué)習(xí)的習(xí)慣。知識付費可以聯(lián)合頭部短視頻創(chuàng)作者，推出付費學(xué)習(xí)產(chǎn)品，在短視頻的基礎(chǔ)上增加課程等知識內(nèi)容。依托短視頻平臺的流量優(yōu)勢，知識付費可以觸達到更多新的潛在用戶。

社區(qū)運營，付費內(nèi)容社交化

知識本身是嚴肅的，如果融入社交、交流等元素，可以提高用戶的粘性。知識付費平臺可以搭建社群，鼓勵用戶在學(xué)習(xí)知識的同時交流、互動、打卡、組隊等。社區(qū)運營將付費內(nèi)容玩性化，用戶在交友的同時接受知識付費。

場景化知識產(chǎn)品

基于用戶場景設(shè)計場景化的知識產(chǎn)品，根據(jù)不同目標用戶的需求，打造符合場景的付費內(nèi)容。比如面向考研黨的學(xué)習(xí)社群，結(jié)合考試競技化內(nèi)容。場景化知識產(chǎn)品可以提高目標用戶的認同感。

明星用戶帶貨

邀請一些知識領(lǐng)域的大V，進入知識付費平臺進行內(nèi)容輸出。他們已有一定影響力和講課能力，可以幫助平臺進行產(chǎn)品推廣與帶貨。明星用戶既是平臺流量入口，也是知識傳播者。

AI算法聯(lián)合推薦

知識付費平臺的AI推薦算法，可以分析每個用戶的學(xué)習(xí)興趣和社交偏好，進行精準推送。并可以在知識圖譜的基礎(chǔ)上進行聯(lián)合推薦，推送用戶可能感興趣的相關(guān)知識產(chǎn)品。

線上線下活動結(jié)合

線上付費學(xué)習(xí)結(jié)合線下活動，如知識付費用戶的線下聚會。線上付費獲得線下交流機會，可以提高用戶的平臺依存度。還可以定期舉辦新產(chǎn)品發(fā)布會，讓用戶親臨現(xiàn)場。

短視頻和社區(qū)運營為知識付費提供了全新思路。知識本身作為核心，加上符合年輕用戶社交娛樂需求的外圍，可以打造更有吸引力的知識付費產(chǎn)品。相信這種創(chuàng)新玩法，會推動知識付費模式進一步發(fā)展。