北大公開(kāi)課-人工智能原理 6 智能體之人工智能的研究途徑


intelligent agents智能體


對(duì)于人工智能的探索


幾種對(duì)于人工智能的探索路徑
符號(hào)學(xué)(亞符號(hào)學(xué))基本上已經(jīng)被拋棄
目前的主流路徑是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


符號(hào)學(xué),對(duì)于某個(gè)物體,比如蘋(píng)果的定義,是一些屬性的合集‘


邏輯學(xué)

反邏輯(反邏輯的本質(zhì)不是無(wú)邏輯,而是非結(jié)構(gòu)化)

基于知識(shí)的專家系統(tǒng)




對(duì)于智能體的定義


一個(gè)最基礎(chǔ)的智能體功能
一句話定義

哪種對(duì)于人工智能的探索路徑最優(yōu)?
目前的主流路徑是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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