近段時(shí)間，大量面向行業(yè)的垂直類大模型陸續(xù)發(fā)布。今年二三月，大模型主要還是在概念階段，而經(jīng)過幾個(gè)月的發(fā)展，如今探索大模型落地應(yīng)用成為了主旋律。業(yè)界普遍認(rèn)為，針對具體行業(yè)的垂直類大模型，更能夠快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。

面向垂直領(lǐng)域的大模型陸續(xù)發(fā)布

在這場工業(yè)革命中，關(guān)鍵的就是要掌握大模型的核心技術(shù)和應(yīng)用場景，即大模型要真正能夠變成生產(chǎn)力工具，能為我們所用，還是要走垂直化的路。

在近日正在舉辦的2023世界人工智能大會(huì)，也有不少企業(yè)推出垂直領(lǐng)域大模型，比如連續(xù)三年受邀出席的實(shí)在智能。智能制造作為本次大會(huì)重要的分論壇之一，將以實(shí)在智能CEO孫林君的主題演講開啟。作為通過自研AGl大模型＋超自動(dòng)化技術(shù)，領(lǐng)跑人機(jī)協(xié)同時(shí)代的人工智能科技公司，首次在線下展示其近期正式上線的實(shí)在TARS大模型的杰出性能以及和數(shù)字員工融合的巨大潛力。

實(shí)在TARS（塔斯）大模型是實(shí)在智能基于開源基座模型，在千億級高質(zhì)量Tokens上進(jìn)行了充分訓(xùn)練，歷經(jīng)半年研發(fā)后，近期正式上線開啟內(nèi)測的自研垂直領(lǐng)域大語言模型，將為與會(huì)者展示實(shí)在智能在大語言模型研發(fā)方面的實(shí)力，并探索其在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力。TARS大模型完整復(fù)現(xiàn)了Pretrain、SFT和RLHF三個(gè)階段，語言理解能力及指令跟隨能力等在橫向?qū)Ρ葴y試中均取得良好效果，構(gòu)建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領(lǐng)域大型語言模型。屆時(shí)，實(shí)在智能將分享數(shù)字員工的智能化程度、學(xué)習(xí)能力的提升以及自主決策能力等方面的研究成果，為業(yè)界提供了全新的思路和方法。

在最近舉辦的2023世界人工智能大會(huì)上，大模型面臨的挑戰(zhàn)、產(chǎn)業(yè)化路徑以及發(fā)展機(jī)會(huì)等是眾多企業(yè)探討的重點(diǎn)話題。其中，大模型產(chǎn)業(yè)化落地在金融、醫(yī)療等行業(yè)被公認(rèn)為具有很大的應(yīng)用價(jià)值，然而同時(shí)它也面臨挑戰(zhàn)。雖然各領(lǐng)域?qū)?shù)字化程度要求比較高，但是對新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用也較為敏感。

至于國產(chǎn)大模型如何能夠彎道超車呢？主要還是在垂直領(lǐng)域，當(dāng)前無論是在算力，還是算法上，都可能受到國際上一些限制，在此處尋求超越其實(shí)多多少少存在一些困難，而國產(chǎn)大模型可以基于我們本身市場的優(yōu)勢，在垂直領(lǐng)域找到機(jī)會(huì)。

近段時(shí)間，已經(jīng)有大批針對媒體、政務(wù)、金融、醫(yī)療的大模型出現(xiàn)，并逐步取得應(yīng)用。然而在大模型的應(yīng)用過程中仍然存在挑戰(zhàn)，比如安全問題。對此，業(yè)界還需要不斷去探索解決之道，讓大模型在更多細(xì)分場景中的應(yīng)用變得安全、可靠。