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7.11 腦科學日報| “長壽開關”端粒長度或可預測老年癡呆癥發(fā)展

2023-07-11 10:09 作者:brainnews--杏仁核學堂  | 我要投稿

第1789期 腦科學日報

2023年7月11

科 學 時 訊


1,Science子刊:創(chuàng)傷性腦損傷相關抑郁癥或是一種新型情感綜合征

來源:生物世界




抑郁癥是創(chuàng)傷性腦損傷(TBI)后常見的致殘并發(fā)癥,影響了近一半的TBI患者。創(chuàng)傷性腦損傷相關抑郁癥往往對傳統(tǒng)的抗抑郁藥物治療和心理治療無反應。近日,哈佛醫(yī)學院 Shan Siddiqi 團隊的研究人員發(fā)表了一項新研究,表明TBI相關抑郁癥具有獨特的大腦連通性特征,該特征獨立于TBI、重度抑郁癥(MDD)和創(chuàng)傷后應激障礙(PTSD)。


研究團隊表示,TBI相關抑郁癥可能是一種臨床上新的、獨特的疾病,而不是傳統(tǒng)的重度抑郁癥,并將其命名為創(chuàng)傷性腦損傷情感綜合征(TBI affective syndrome)。



2,Aging Cell:端粒長癡呆晚!50萬樣本大型前瞻性隊列研究揭示,“長壽開關“端粒長度或可預測老年癡呆癥的發(fā)展

來源:生物谷



端粒長度與認知功能和腦成像衍生表型的關聯(lián)


端粒是染色體末端的結構,由DNA序列和蛋白質組成。隨著細胞分裂次數(shù)的增多,端粒的長度(TL)不斷縮短,而當端粒減短到一定長度時,細胞會停止分裂開始死亡。端粒長度還與阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病息息相關。近日,來自美國康涅狄格大學健康分校和英國埃克塞特大學的研究者發(fā)現(xiàn),端粒較長的人患阿爾茨海默病、認知障礙的風險或許更低。


研究人員收集了43,390位參與者的數(shù)據(jù)與生物樣本用于影像學隊列研究,發(fā)現(xiàn)APOE e4等位基因是散發(fā)性阿爾茨海默氏病最強的遺傳風險因素,而APOE e2等位基因則是最強的遺傳保護因素。結果表明白細胞端粒較長的參與者患AD/ADRD風險較低。此外,較長的TL與基線時更好的認知表現(xiàn)顯著相關,具體包括更快的反應時間、更高的流體智力和更強的數(shù)字記憶力。較長的TL與較高的海馬體積和較低的總腦白質高信號(WMH)體積顯著相關。



3,Small:一種活性氧響應的靶向納米清除劑促進線粒體自噬治療阿爾茨海默癥

來源:Autophagy




近日,福建醫(yī)科大學基礎醫(yī)學院王子華副研究員和胡志遠研究員團隊制備了一種ROS 響應的聚合物納米載體P@NB,內(nèi)部負載煙酰胺腺嘌呤二核苷酸 (NAD+),納米載體表面修飾Beclin1多肽和Ang2多肽。通過恢復自噬通量加速Aβ降解并減輕過度炎癥反應,從而改善AD小鼠的認知障礙。該研究表明,通過協(xié)同作用誘導自噬/線粒體自噬,使線粒體功能障礙正常化是一種有前途的AD治療策略。



4,JAMA Psychiatry:從童年晚期到青春期早期睡眠的變化與情緒和行為問題的關系

來源:天壇醫(yī)院神經(jīng)精神醫(yī)學與心理科


兒童時期的睡眠問題可以預測整個成長過程中出現(xiàn)的情緒和行為問題,并增加以后生活中患精神障礙的風險。近日,王春雪教授團隊使用了一種以個體為中心的潛在模型方法來描述睡眠問題以及精神心理癥狀在兒童晚期和青春期之間過渡的軌跡。該研究確定的4個睡眠特征表明,發(fā)育期的睡眠問題是多樣化的,高度合并的,并且在整個發(fā)育過程中遵循個性化的軌跡。這些睡眠特征與青春期早期的心理病理癥狀的發(fā)展進一步相關。這些性質表明,兒童晚期的睡眠問題不是代表一個連續(xù)的嚴重程度,而是代表一個內(nèi)在的基本結構。這種異質性可能表明,不同的癥狀特征可以通過特定的、有針對性的干預方案而不是針對所有睡眠問題的廣泛干預進行更好的治療。


5,Frontiers in Neuroscience:恐懼面孔引起注意需要意識的參與并受任務相關性的調節(jié)——一項點探測EEG研究

來源:精神障礙AI診療山西省重點實驗室


恐懼的面孔一般被認為是負面事件的指標,它們往往很容易吸引我們的注意力。近日一篇研究探究了恐懼面孔的影響是否是持續(xù)的,是否可以調節(jié)與后續(xù)呈現(xiàn)刺激相關的神經(jīng)反應。

研究結果表明,當沒有意識到時,恐懼的面孔不會吸引空間注意力,也不會影響后續(xù)刺激的處理。盡管有意識地看到恐懼的面孔會吸引空間注意力,并調節(jié)后續(xù)刺激的神經(jīng)過程,但這些過程也會受到注意力負荷的調節(jié)。對恐懼面孔吸引注意力來說,意識的參與和任務相關性都是非常重要的。



6,PNAS前沿:城市規(guī)模越大,抑郁癥患病率越低

來源:集智俱樂部


城市塑造社會網(wǎng)絡,社會網(wǎng)絡影響個人心理健康。那么,到底是大城市還是小城市的患抑郁癥的風險更高呢?近日一篇新研究發(fā)現(xiàn),抑郁癥患病率隨著城市規(guī)模的增加而下降。雖然大城市往往存在更大的生活壓力和淡薄的人際關系,卻也能提供更多社會激勵和聯(lián)系,從而使得大城市中的抑郁癥患病率更低。



7,剛剛!OpenAI宣布,斥巨資建立「超級對齊」團隊!向人類意圖看齊

來源:夕小瑤科技說


自從AlphaGo在圍棋的對決中輕松擊敗人類世界冠軍李世石以來,全球對AI的目光從震驚轉向了敬畏。在這場無聲的“大腦”比拼中,AlphaGo以其無懈可擊的策略和深度預算能力,再次證明了AI在處理復雜問題時的獨特優(yōu)勢和潛力。近日,OpenAI 也正在為AI未來的新發(fā)展進行著準備。他們計劃重新整編團隊,由其首席科學家和公司聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever帶領新團隊探索引導和操控“超智能”AI系統(tǒng)的新方法。在OpenAI近日發(fā)布的一篇博客中,Ilya Sutskever和OpenAI的對齊團隊領頭人Jan Leike預見,未來十年內(nèi),可能會出現(xiàn)智商超過人類的AI系統(tǒng)。他們致力于在接下來的僅僅四年的時間中解決控制超智能AI的核心技術挑戰(zhàn)。他們的策略是構建所謂的“人類水平的自動化對齊研究者”。高層目標是利用人類反饋,訓練AI協(xié)助評估其他AI系統(tǒng),進而可以應用大規(guī)模計算資源對初始工作進行擴展,并對超級智能進行迭代對齊。



8,親社會和親自我兒童“路見不平”如何出手相助?

來源:心理學報


個體作為自身利益未被波及的旁觀者, 依舊自愿付出成本懲罰違規(guī)者或者補償受害者的行為,就屬于第三方利他行為。這種行為不僅能幫助個體在復雜的社會情境中建立良好的人際互動, 而且能維護社會規(guī)范, 是非常重要的親社會行為。它的出現(xiàn)說明兒童已經(jīng)從“對己堅持公平原則”過渡到“對人對己都堅持公平原則”, 是兒童公平行為發(fā)展的重要轉折點。


該研究發(fā)現(xiàn),雖然10~12歲兒童處于利他行為形成的初期階段, 并且其社會價值取向還未穩(wěn)定, 但在高度不公平情境下尚未穩(wěn)定的社會價值取向仍對第三方利他行為有影響作用。這提示教師與家長可以通過稱贊兒童的親社會行為、構建親社會的學習與生活氛圍等方式, 來引導兒童形成穩(wěn)定的親社會取向。


審校:Simon


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