論文分享|027期:諾亦騰慣性動(dòng)捕在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用(第2彈)
諾亦騰學(xué)術(shù)文摘 第27期
01
虛擬現(xiàn)實(shí)中人的回避行為量化研究
德國慕尼黑馬克斯-普朗克精神病學(xué)研究所?
Florian P. Binder,Victor I. Spoormaker?
回避行為是大多數(shù)焦慮癥的一個(gè)關(guān)鍵癥狀,也是動(dòng)物研究的一個(gè)中心數(shù)據(jù)。然而,對現(xiàn)實(shí)生活中人類回避行為的量化通常僅限于臨床人群,他們表現(xiàn)出對恐懼物體的實(shí)際回避。在健康參與者的實(shí)驗(yàn)方法中,許多回避任務(wù)利用按鈕反應(yīng)或屏幕上的操縱桿導(dǎo)航作為回避行為的指標(biāo)。
為了對健康參與者的回避行為進(jìn)行生態(tài)有效的評估,研究者結(jié)合諾亦騰動(dòng)作捕捉技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等開發(fā)了一種新的沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)范式,參與者可以通過真實(shí)的自然身體運(yùn)動(dòng)在虛擬的三維360度場景中自由導(dǎo)航。
在一個(gè)不同的恐懼條件反射程序之后,有三個(gè)新開發(fā)的行為任務(wù)來評估參與者對條件刺激的回避行為:一個(gè)接近任務(wù),一個(gè)強(qiáng)迫選擇任務(wù)和一個(gè)搜索任務(wù)。他們在指令、自由度和刺激的高或低任務(wù)相關(guān)性方面有所不同。研究者最初在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)(N = 55)中檢查了任務(wù),連續(xù)運(yùn)行了四次,并進(jìn)行了各種實(shí)驗(yàn)調(diào)整。本研究發(fā)現(xiàn),雖然在三個(gè)任務(wù)中都觀察到了額外強(qiáng)化后的回避行為,但只在行為強(qiáng)迫選擇和搜索任務(wù)中發(fā)現(xiàn)了恐懼條件回避行為。這些發(fā)現(xiàn)在隨機(jī)分組的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)(N = 72)中得到了很大程度的重復(fù),除了恐懼條件回避行為只在行為搜索任務(wù)中表現(xiàn)出來。這支持了行為搜索任務(wù)僅對恐懼條件反射后的回避行為敏感的觀點(diǎn),而行為方法和強(qiáng)迫選擇任務(wù)在恐懼條件反射和額外強(qiáng)化后仍然能夠檢測到“強(qiáng)”回避行為。
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https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2020.569899/full
02
慣性動(dòng)捕在VR頭顯運(yùn)動(dòng)跟蹤中的低成本延遲補(bǔ)償
加拿大滑鐵盧大學(xué)
Matthew Johnson,Irene Humer,Brian Zimmerman
Joshua Shallow,Liudmila Tahai,Krzysztof Pietrosz
隨著技術(shù)的快速發(fā)展,基于智能手機(jī)的VR頭顯結(jié)合一個(gè)運(yùn)動(dòng)跟蹤設(shè)備即可打造一個(gè)無線交互式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)。但市面上常見產(chǎn)品普遍存在端到端延遲高的問題是。該研究應(yīng)用諾亦騰慣性動(dòng)作捕捉產(chǎn)品進(jìn)行嘗試,評估低成本的運(yùn)動(dòng)軌跡預(yù)測技術(shù)和延遲補(bǔ)償。
結(jié)果表明,在基于智能手機(jī)的虛擬現(xiàn)實(shí)光劍格斗游戲中,諾亦騰慣性動(dòng)作捕捉產(chǎn)品可有效減少運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤的延遲。
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/2909132.2926076