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Meta分析的森林圖結(jié)果怎么看,究竟是試驗(yàn)組還是對(duì)照組效果更好?

2023-04-03 21:47 作者:爾云間meta分析  | 我要投稿

森林圖是Meta分析的主要結(jié)果,因此,正確解讀森林圖的結(jié)果至關(guān)重要。在meta分析培訓(xùn)班上,我們也重點(diǎn)介紹了這部分內(nèi)容。

1 什么是森林圖

森林圖是在平面直角坐標(biāo)系中,以一條垂直的無(wú)效線(橫坐標(biāo)刻度為1或0)為中心,用平行于橫軸的多條線段描述了每個(gè)被納入研究的效應(yīng)量和可信區(qū)間,用一個(gè)棱形(或其它圖形)描述了合并的效應(yīng)量及可信區(qū)間。
它非常簡(jiǎn)單和直觀地描述了Meta分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,是Meta分析中最常用的結(jié)果表達(dá)形式。


2 分類(lèi)變量的森林圖

二分類(lèi)變量的meta分析,森林圖的效應(yīng)量指標(biāo)是OR, RR和RD,其中OR、RR最為常用。


不同軟件,生成的森林圖有所差異。然而,這些差異只體現(xiàn)在圖形的輔助信息(如原始數(shù)據(jù)、異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果、標(biāo)簽等),如以下的Stata、RevMan制作的二分類(lèi)變量森林圖。

Stata的二分類(lèi)變量森林圖
RevMan的二分類(lèi)變量森林圖

因此,兩個(gè)森林圖的結(jié)果解讀是一致的。

納入7個(gè)研究,其中1個(gè),由于兩組的事件發(fā)生數(shù)都是0,不符合運(yùn)算條件,軟件自動(dòng)忽略該文獻(xiàn)。

剩余6個(gè)研究,只有1個(gè)研究是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果,其余5個(gè)均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。合并結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,RR (95%CI) = 0.49 (0.29, 0.78), P = 0.003,說(shuō)明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,試驗(yàn)組(也就是CAS組)的結(jié)局發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)顯著低于對(duì)照組。


至于結(jié)論是有利于試驗(yàn)組,還是對(duì)照組,需要結(jié)合該研究結(jié)局的性質(zhì)。如果是不利事件(如發(fā)病、患病、死亡等),那就是發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)越低越好,有利于試驗(yàn)組(試驗(yàn)組的效果更好);反之,則是有利于對(duì)照組(試驗(yàn)組的效果更差)。


3 連續(xù)變量的森林圖

連續(xù)變量的效應(yīng)量指標(biāo)是WMD和SMD。

當(dāng)研究的95%CI包含了0,即在森林圖中代表95%CI的橫線與無(wú)效豎線(橫坐標(biāo)刻度為0)相交時(shí),可認(rèn)為試驗(yàn)組某指標(biāo)的均數(shù)與對(duì)照組相等,試驗(yàn)組與對(duì)照組對(duì)結(jié)局的影響無(wú)顯著差異。


當(dāng)研究的95%CI上下限均大于0,即95%CI與無(wú)效豎線不相交,且該橫線落在無(wú)效線右側(cè)時(shí),可認(rèn)為試驗(yàn)組在該結(jié)局指標(biāo)的均數(shù)大于對(duì)照組,若結(jié)局指標(biāo)是不利事件,試驗(yàn)因素為有害因素(危險(xiǎn)因素);反之,則是有利因素。


當(dāng)研究的95%CI上下限均小于0,即95%CI與無(wú)效豎線不相交,且該橫線落在無(wú)效線左側(cè)時(shí),可認(rèn)為試驗(yàn)組在該結(jié)局指標(biāo)的均數(shù)小于對(duì)照組,若結(jié)局指標(biāo)是不利事件,試驗(yàn)因素為有利因素(保護(hù)因素);反之,則是有害因素。


以下是兩種治療方案的費(fèi)用差異,森林圖顯示,合并結(jié)果為WMD = -0.02 (-0.20, 0.17)。


治療費(fèi)用是不利結(jié)局,越低越好。WMD=-0.02,因此,支持治療組,也就是說(shuō)治療組費(fèi)用更低。然而,95%CI包括0,哪怕森林圖沒(méi)有給出合并結(jié)果顯著性的P值,依然可知P>0.05,兩組的差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。


Meta分析的森林圖結(jié)果怎么看,究竟是試驗(yàn)組還是對(duì)照組效果更好?的評(píng)論 (共 條)

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