近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（如：chatGPT）逐漸成為科研領(lǐng)域的得力助手。在我們的科研探索中，chatGPT發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為我們提供了前所未有的便利和支持。在本文中，我們將詳細(xì)探討如何充分利用chatGPT，讓它為我們服務(wù)得更加出色。

大語(yǔ)言模型的多面才華?

ChatGPT作為一個(gè)強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型，具備多項(xiàng)出色技能，包括但不限于以下幾個(gè)方面：

• 自然語(yǔ)言理解: ChatGPT 能夠理解和解釋用戶輸入的自然語(yǔ)言。它可以回答關(guān)于事實(shí)、定義、常識(shí)等方面的問(wèn)題。

• 問(wèn)題回答: ChatGPT 能夠回答用戶提出的問(wèn)題，無(wú)論是關(guān)于歷史事件、科學(xué)知識(shí)、技術(shù)問(wèn)題、地理信息還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題。

• 文本摘要: ChatGPT 能夠總結(jié)輸入的文本，并生成簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的摘要，提煉文本中的關(guān)鍵信息。

• 對(duì)話系統(tǒng): ChatGPT 能夠模擬人類對(duì)話，與用戶進(jìn)行交互，回答用戶的問(wèn)題，進(jìn)行日常聊天，提供建議等。

• 語(yǔ)言翻譯: ChatGPT 具備基本的語(yǔ)言翻譯能力，可以將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言。

• 編程幫助: ChatGPT 能夠提供編程方面的幫助，回答編程問(wèn)題，解釋代碼，提供代碼示例等。

• 創(chuàng)意性寫(xiě)作: ChatGPT 具備一定的創(chuàng)造性，可以幫助用戶生成文章、故事、詩(shī)歌等文學(xué)作品。

然而，需要注意的是，chatGPT也有其局限性：

• 引用來(lái)源：雖然chatGPT可以生成似乎引用來(lái)源的文本，但重要的是要注意它們無(wú)法準(zhǔn)確引用來(lái)源。這是因?yàn)樗麄儫o(wú)法訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)，也沒(méi)有能力記住他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自哪里。因此，它們經(jīng)常產(chǎn)生看似合理但完全是捏造的來(lái)源。

• 偏見(jiàn)：chatGPT在他們的回答中可能會(huì)表現(xiàn)出偏見(jiàn)，經(jīng)常產(chǎn)生刻板印象或偏見(jiàn)的內(nèi)容。這是因?yàn)樗鼈兪窃诳赡馨衅?jiàn)信息的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的。

• 幻覺(jué)：chatGPT有時(shí)在被問(wèn)到他們不知道答案的問(wèn)題時(shí)會(huì)“產(chǎn)生幻覺(jué)”或產(chǎn)生虛假信息。他們不是說(shuō)他們不知道答案，而是經(jīng)常產(chǎn)生一個(gè)聽(tīng)起來(lái)自信但不正確的回應(yīng)。這可能導(dǎo)致錯(cuò)誤信息的傳播，在使用chatGPT執(zhí)行需要準(zhǔn)確信息的任務(wù)時(shí)應(yīng)考慮到這一點(diǎn)。

• 數(shù)學(xué)：盡管具有先進(jìn)的功能，但chatGPT經(jīng)常難以完成數(shù)學(xué)任務(wù)，并且可能提供不正確的答案。

高級(jí)提示工程技巧介紹?

在使用chatGPT時(shí)，我們可以遵循一些指導(dǎo)原則或者使用技巧，以便其更好地為我們服務(wù)。

明確問(wèn)題和指令?

具體問(wèn)題: 確保問(wèn)題具體明了，不要過(guò)于寬泛或模糊。指令應(yīng)該明確表達(dá)用戶期望的回答。

Bad prompt: "推薦一本書(shū)。"

Good prompt: "根據(jù)我的興趣推薦一本關(guān)于人工智能的科普書(shū)。"

添加上下文: 在問(wèn)題中提供必要的上下文信息，幫助模型更好地理解用戶的需求。

Bad prompt:"告訴我關(guān)于宇宙的事情。"

Good prompt:"我對(duì)宇宙的黑洞現(xiàn)象很感興趣，請(qǐng)解釋一下黑洞是如何形成的。"

添加角色

添加角色為chatGPT帶來(lái)了更多的可能性和實(shí)用性。比如，當(dāng)chatGPT扮演醫(yī)生角色時(shí)，它可以回答關(guān)于健康問(wèn)題、疾病癥狀和治療方法的咨詢。作為面試官，它能夠模擬真實(shí)面試場(chǎng)景，提供面試問(wèn)題并評(píng)估答案。當(dāng)chatGPT化身哲學(xué)家時(shí)，它可以參與深入哲學(xué)討論，回答關(guān)于人生、道德和存在等問(wèn)題。而作為老師，chatGPT可以為學(xué)生提供學(xué)科知識(shí)解答、學(xué)習(xí)建議和學(xué)術(shù)指導(dǎo)。這種角色扮演不僅豐富了用戶體驗(yàn)，也提高了chatGPT在各個(gè)領(lǐng)域的適用性。

用戶：你現(xiàn)在是一名歷史學(xué)家，為我講解第一次世界大戰(zhàn)的背景和影響。

ChatGPT：...

使用符號(hào)分隔指令和文本

無(wú)論是總結(jié)還是提取，您都可能會(huì)輸入大量文本。一個(gè)小的調(diào)整是使用""來(lái)分隔指令和內(nèi)容。這提高了準(zhǔn)確性，特別是對(duì)于多段落文本。沒(méi)有分隔符的提示效果較差——人工智能很難區(qū)分指令和內(nèi)容。如下面示例所示：

用戶：請(qǐng)從以下文本中總結(jié)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

"""

人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。它可以幫助醫(yī)生提高疾病診斷的準(zhǔn)確性，加速醫(yī)學(xué)影像分析的速度，并且在藥物研發(fā)中發(fā)揮重要作用。另外，人工智能還能夠改善患者的醫(yī)療體驗(yàn)，例如通過(guò)智能預(yù)約系統(tǒng)和健康監(jiān)測(cè)設(shè)備?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革，提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

"""

ChatGPT：...

通過(guò)使用""符號(hào)，用戶清晰地表達(dá)了指令（總結(jié)文本中關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的信息），同時(shí)chatGPT能夠準(zhǔn)確地識(shí)別并回答用戶的需求。

零樣本提示

在使用零樣本提示時(shí)，我們可以引導(dǎo)chatGPT回答關(guān)于未提供上下文的問(wèn)題。這種提示方式使chatGPT能夠在沒(méi)有具體背景信息的情況下回答用戶的問(wèn)題。以下是一個(gè)具體的例子：

用戶：請(qǐng)回答以下關(guān)于太陽(yáng)系的問(wèn)題。

1.什么是太陽(yáng)系的中心天體？

2.地球和其他行星之間的相對(duì)位置是怎樣的？

ChatGPT：...

小樣本提示

雖然chatGPT表現(xiàn)出卓越的零樣本能力，但在使用零樣本設(shè)置時(shí)，它們?cè)诟鼜?fù)雜的任務(wù)上仍然不足。小樣本提示可以用作一種實(shí)現(xiàn)上下文學(xué)習(xí)的技術(shù)，我們?cè)谔崾局刑峁┭菔?，以引?dǎo)模型獲得更好的性能。這些演示可作為后續(xù)示例的條件，我們希望模型生成響應(yīng)。

用戶：

這個(gè)手機(jī)真是太好了！// 積極

這個(gè)軟件太難用了，一點(diǎn)都不實(shí)用。// 消極

這本書(shū)寫(xiě)得相當(dāng)精彩，推薦閱讀。// 積極

這個(gè)餐廳的服務(wù)太差，不會(huì)再來(lái)了。//?

ChatGPT：消極

思維鏈提示

思維鏈提示通過(guò)引導(dǎo)chatGPT進(jìn)行中間推理步驟，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的推理和解答。在使用思維鏈提示時(shí)，我們提供一個(gè)問(wèn)題或情境，并請(qǐng)求模型逐步進(jìn)行推理，將問(wèn)題分解為一系列連貫的中間步驟。這種方法使得語(yǔ)言模型能夠通過(guò)深思熟慮的推理過(guò)程，自我評(píng)估中間思維在解決問(wèn)題方面的進(jìn)展。

零樣本思維鏈提示

在使用零樣本思維鏈提示時(shí)，我們提供一個(gè)新穎的問(wèn)題，并在問(wèn)題描述結(jié)束后加上“Let's think step by step.”的指令。這個(gè)指令告訴模型我們希望以逐步推理的方式解決問(wèn)題，即使模型之前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)類似的問(wèn)題也能夠進(jìn)行深入的思考。模型在遇到這種提示后，會(huì)嘗試通過(guò)邏輯分析、推斷和綜合思考，逐步構(gòu)建起解決問(wèn)題的思維鏈。在每個(gè)推理步驟中，模型會(huì)自省其思考過(guò)程，為我們呈現(xiàn)出詳細(xì)的推理路徑，使我們能夠深入了解問(wèn)題的解決思路。

自我一致性

在實(shí)際應(yīng)用中，自我一致性方法通常用于處理對(duì)某一問(wèn)題存在多種可能回答的情況。通過(guò)連續(xù)提問(wèn)，可以觀察到模型在不同回答中的一致性和穩(wěn)定性。如果多次回答中有一個(gè)或多個(gè)答案是一致的，那么可以將這個(gè)共同點(diǎn)作為最終答案。這種方法尤其適用于對(duì)于事實(shí)性問(wèn)題或客觀性問(wèn)題的回答，因?yàn)檫@類問(wèn)題通常只有一個(gè)正確答案，而模型在多次回答中可能會(huì)圍繞這個(gè)正確答案產(chǎn)生一定的波動(dòng)。

生成知識(shí)提示

"生成知識(shí)提示技術(shù)"致力于在模型生成最終響應(yīng)之前，要求大語(yǔ)言模型生成關(guān)于給定問(wèn)題或提示的潛在有用信息。這個(gè)方法的目的在于引導(dǎo)模型在回答問(wèn)題時(shí)不僅僅提供簡(jiǎn)單的答案，還要求模型主動(dòng)思考并生成相關(guān)的知識(shí)背景或上下文信息，使得回答更加全面、深入和具有可解釋性。

例如，假設(shè)你想寫(xiě)一篇關(guān)于某種動(dòng)物的小博客文章，比如大熊貓。在要求大語(yǔ)言模型撰寫(xiě)博客文章之前，您可以要求它生成一些關(guān)于大熊貓的事實(shí)。這將有助于大語(yǔ)言模型撰寫(xiě)內(nèi)容更豐富的博客文章。

思維樹(shù)

思維樹(shù)的核心思想是將問(wèn)題解決過(guò)程分解為一系列中間步驟，每個(gè)步驟都是一個(gè)完整的語(yǔ)言序列。這些中間步驟構(gòu)成了思維樹(shù)的分支，每個(gè)分支代表了一種可能的推理路徑或解決方案。模型可以在每個(gè)中間步驟上進(jìn)行自我評(píng)估，判斷該步驟對(duì)問(wèn)題解決的貢獻(xiàn)程度，并決定是否繼續(xù)追蹤該路徑或嘗試其他路徑。

ChatGPT對(duì)科研工作的幫助

前期：智能導(dǎo)航的探險(xiǎn)家

在課題調(diào)研和文獻(xiàn)閱讀的前期階段，chatGPT充當(dāng)智能導(dǎo)航的探險(xiǎn)家角色。其出色的自然語(yǔ)言處理能力能夠幫助我們迅速找到相關(guān)文獻(xiàn)，了解不同學(xué)者的觀點(diǎn)，快速建立起對(duì)課題的全面了解。以下是一個(gè)具體例子：

用戶：請(qǐng)幫我查找關(guān)于太陽(yáng)能電池技術(shù)的經(jīng)典論文。

ChatGPT：...

中期：?jiǎn)栴}求解的智者

在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和問(wèn)題求解的中期階段，chatGPT成為了智者伙伴。它不僅生成多種實(shí)驗(yàn)方案，還可以與我們共同思考并解決了實(shí)驗(yàn)中的難題。它能夠迅速識(shí)別問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)，提供多角度的思考方式，甚至通過(guò)對(duì)先前研究成果的分析，為找到可能的解決路徑提供指導(dǎo)。

向chatGPT提問(wèn)，我們可以獲得詳細(xì)、準(zhǔn)確的解答，幫助解決實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和問(wèn)題求解過(guò)程中的種種疑惑。其深度學(xué)習(xí)和推理能力為我提供了一個(gè)開(kāi)放式的問(wèn)題討論平臺(tái)，使得我們的研究不再受限于單一思路，拓寬了研究視野。

此外，在代碼編寫(xiě)方面，chatGPT提供豐富的代碼范例，并針對(duì)程序報(bào)錯(cuò)提供相應(yīng)的解決方案。以下是一個(gè)具體例子：

用戶：生成一段調(diào)用OpenAI API的示例代碼。

ChatGPT：...

后期：智能創(chuàng)作的藝術(shù)家

在論文撰寫(xiě)和編輯潤(rùn)色的后期階段，chatGPT被視為智能創(chuàng)作藝術(shù)家。論文寫(xiě)作是一個(gè)需要耐心和創(chuàng)造力的過(guò)程，而chatGPT的語(yǔ)言生成和優(yōu)化能力提供了寶貴的支持。合理的論文結(jié)構(gòu)、專業(yè)術(shù)語(yǔ)和豐富詞匯由chatGPT提供，使得論文內(nèi)容更加豐富和精準(zhǔn)。

在論文的編輯和潤(rùn)色過(guò)程中，chatGPT的語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮。語(yǔ)法糾錯(cuò)、多種句式和表達(dá)方式的提供，使得論文在語(yǔ)言層面更加豐富和多樣。以下是一個(gè)具體例子：

用戶：將下面這段話用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)進(jìn)行改寫(xiě)，并對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行潤(rùn)色，保證邏輯通暢、語(yǔ)句通順。

""

...需要被改寫(xiě)的內(nèi)容...

""

ChatGPT：...

結(jié)語(yǔ)

隨著大語(yǔ)言模型的不斷發(fā)展，我們將會(huì)看到chatGPT在科研領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。掌握正確的使用技巧，善于引導(dǎo)chatGPT的回答，將會(huì)使得我們?cè)诳蒲泄ぷ髦惺掳牍Ρ丁?/p>

參考文獻(xiàn)

1 :https://learnprompting.org/docs/intro

2 :https://learningprompt.wiki/docs/chatgpt-learning-path

3 :https://www.promptingguide.ai/

4 :https://zhuanlan.zhihu.com/p/662192875

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