MMLAB實戰(zhàn)

MMLab是深度學習領域的先驅(qū)之一，致力于計算機視覺和深度學習研究，在香港中文大學、南洋理工大學、香港大學和悉尼大學等地均設有實驗室。MMLab一直活躍在人工智能，尤其是計算機視覺和深度學習的前沿，為這個領域的發(fā)展做出了重要貢獻：

MMLab的主要研究方向：

• 機器學習、強化學習、半監(jiān)督/弱監(jiān)督/自監(jiān)督學習等方向的前沿方法和理論

• 長視頻理解、3D視覺、生成模型等的計算機視覺新興方向

• 物體檢測、動作識別等核心方向的性能突破

• 深度學習的創(chuàng)新應用探索，以及與醫(yī)療、社會科學、藝術創(chuàng)作等領域的交叉創(chuàng)新

• 深度學習時代，算法與計算、系統(tǒng)框架、以及計算機體系結構的結合創(chuàng)新

前序安裝

• 安裝anaconda與pycharm（網(wǎng)上教程很多）

• 安裝cuda （需要選擇合適的版本，不建議安裝最新版本，目前適配pytorch2.0的cuda最新為11.8版本）

  cuda_11.8.0_522.06_windows.exe

• 安裝pytorch（https://download.pytorch.org/whl/）

  從以上網(wǎng)址選擇合適的torch下載，torch-2.0.0+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl，cp表示python的版本號，win_amd64為win系統(tǒng)

  下載完成后，通過打開anaconda程序進行pip安裝：pip install torch-2.0.0+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl

• 安裝 torchvision

? ? ?選擇合適的torchvison版本， torchvision-0.15.2+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl

? ? ? torchvision安裝與pytorch 安裝相同

1 MMCV安裝

• 下載地址

  https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html

• 打開網(wǎng)頁后，進行即可在install with pip中，手動選擇版本號，獲取安裝代碼，通過在anaconda中輸入安裝代碼，完成mmcv的安裝，例如，輸入代碼：pip install mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0/index.html???

安裝完成！