當你微笑時，都有哪些變化？從外表看來，嘴角的肌肉明顯被拉起，臉頰上揚。實際上，人臉面孔并不總能反應(yīng)情緒的真相，人類的心理情緒比我們眼睛所看到的更多。

如今，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，面部表情識別技術(shù)也得到了廣泛的關(guān)注。作為一項重要的人機交互技術(shù)，面部表情識別已經(jīng)開始滲透到了人類生活的各個領(lǐng)域。其中，AI人工智能在心理測評領(lǐng)域也學會了“察言觀色”，可為心理測評提供更加準確的場景判斷。

據(jù)了解，目前我國抑郁癥發(fā)病率高達5%～6%，而且發(fā)病率近年來呈逐年上升趨勢。然后，有近八成抑郁癥患者沒有被“發(fā)現(xiàn)”，九成抑郁癥患者沒有得到專業(yè)治療。如何快速且準確的進行客觀真實的心理測評就顯得尤為重要和必要。

好心情作為領(lǐng)先的精神心理醫(yī)療和健康的數(shù)字化解決方案平臺，在7年不間斷的診療數(shù)據(jù)、近400萬人次精神疾病龐大人群、1600多萬條疾病相關(guān)圖文咨詢數(shù)據(jù)、100萬分鐘以上的音視頻數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，聯(lián)合精神心理專家、人工智能、大數(shù)據(jù)專家，推出基于面部特癥識別的心理疾病風險與篩查工具，可以通過攝像頭60秒內(nèi)判斷心理疾病的風險情況。好心情面部識別技術(shù)，可以直接給出基于ICD-10(國際疾病分類)心理疾病風險評估。該技術(shù)目前處于國內(nèi)最領(lǐng)先的水平。好心情AI人臉心理疾病風險篩查系統(tǒng)，通過對人臉68個特征點進行標注讀入人臉庫，每一個人臉圖像的幾何特征數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為一維的向量，將所有測圖像和訓(xùn)練圖像進行比較，確定類別，采用最近距離分類器進行識別，通過大模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以初步判斷近30種常見心理疾病，準確率極高。

當前，隨著社會發(fā)展，快節(jié)奏的生活帶來職場學業(yè)壓力、婚姻關(guān)系、子女養(yǎng)育、社交關(guān)系等導(dǎo)致的心理亞健康甚至心理疾病人數(shù)數(shù)量日漸增長，引發(fā)廣泛關(guān)注，而精神心理疾病的診斷難、識別難為精神心理疾病的診斷和治療帶來很大困擾。

一般來說，精神心理疾病的識別率越高，代表心理疾病識別能力越好，有利于心理疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早治療，康復(fù)效果也更好，而由中國科學院心理研究所和社會科學文獻出版社共同主辦的國民心理健康藍皮書《中國國民心理健康發(fā)展報告》顯示，青少年、老年、中小學教師群體的抑郁障礙識別率分別為12.3%、24.7%、29.7%。

心理測評作為心理診療的重要核心環(huán)節(jié)，在心理疾病的識別、診斷方面具有重要作用。然而，傳統(tǒng)心理測試量表的局限也很明顯。如果之前填過類似的問卷，被試者記住了答案，后面再測的話就可能不準確了，這就類似“學習效應(yīng)”，最后得到的測試結(jié)果并不能反映真實情況。而且，如果被試者刻意隱藏內(nèi)心的真實想法或潛意識誤解了自己的真實意圖，去填答傳統(tǒng)的測試量表，也會造成最終結(jié)果的不準確。

在與心理健康相關(guān)的所有非語言行為中，面部表情相對穩(wěn)定，并且易于獲取。通過面部活動識別心理狀況，既方便又可以多次使用，還能避免被試者主觀想法帶來的實驗干擾，并且減輕被試者過多的心理負擔。

好心情AI人臉心理疾病風險篩查系統(tǒng)利用人工智能等技術(shù)，為應(yīng)對精神心理疾病的識別診斷難題提供了新路徑，為心理診斷提供了全新的選擇，為醫(yī)院等機構(gòu)進行大規(guī)模快速心理篩查提供了便利條件。未來，隨著更多人臉及大數(shù)據(jù)的使用訓(xùn)練，好心情AI人臉心理疾病風險篩查系統(tǒng)將不斷提高識別準確度，覆蓋更多應(yīng)用場景。