如何按照變量類型,選擇正確的數(shù)據(jù)分析方法?
統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變量指的是研究對(duì)象的特征,我們有時(shí)也稱為屬性,例如身高、性別等。
每個(gè)變量都有變量值,變量值就是我們分析的內(nèi)容,它是沒(méi)有含義的,只是一個(gè)參與計(jì)算的數(shù)字,所以我們主要關(guān)注變量的類型,不同的變量類型有不同的分析方法,快跟隨調(diào)研工廠小編一起學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)分析不再難!
01
認(rèn)識(shí)變量
數(shù)值變量
·?離散型變量
·?連續(xù)型變量
離散型變量:值只能用自然數(shù)或整數(shù)計(jì)算,數(shù)值間斷,兩個(gè)相鄰數(shù)值之間沒(méi)有其他數(shù)值,例如:人數(shù)。
連續(xù)型變量:在一定區(qū)間內(nèi)可以取任意數(shù)值,數(shù)值連續(xù)不斷,相鄰兩個(gè)數(shù)值之間取值是無(wú)窮盡的,例如:重量。
分類變量
·?有序分類變量
·?無(wú)序分類變量
有序分類變量:指存在等級(jí)或順序的事物,例如:好、中、差。
無(wú)序分類變量:取值之間不存在任何順序,僅僅是類別不同。無(wú)序分類變量又可分為二分類變量,即兩個(gè)類別,例如:男、女,和多分類變量,即超過(guò)兩個(gè)類別,例如:紅色、藍(lán)色、白色。
02
不同變量的對(duì)應(yīng)分析方法
·?因變量離散,自變量離散
· 因變量離散,自變量連續(xù)
·?因變量連續(xù),自變量離散
· 因變量連續(xù),自變量連續(xù)
因變量離散,自變量離散 :
對(duì)數(shù)線性回歸方法
因變量離散,自變量連續(xù) :
判別分析方法
因變量連續(xù),自變量離散 :
有虛擬變量的回歸分析方法
因變量連續(xù),自變量連續(xù) :
多元回歸分析方法
03
數(shù)據(jù)分析的流程
數(shù)據(jù)分析思路的本質(zhì)是掌握常用的分析方法,同一個(gè)數(shù)據(jù)在不同環(huán)境下的意義也不一樣,因此我們想要選擇正確的分析方法,得出正確的結(jié)論,首先要明確分析目的和分析數(shù)據(jù)的類型。
調(diào)研工廠為大家總結(jié)的數(shù)據(jù)分析流程:研究目的→再看有沒(méi)有因變量→因變量的數(shù)據(jù)類型→自變量的數(shù)據(jù)類型。
今天的調(diào)研知識(shí)分享,你學(xué)會(huì)了嗎?