淺談GPT翻譯字幕的感受
在Bilibili, 甚至說整個互聯(lián)網(wǎng)，“為愛發(fā)電”都是內(nèi)容產(chǎn)出的重要動力。昨天試用GPT翻譯一段40分鐘英文影片的字幕讓我感受到AI給UP帶來了前所未有的便捷。
背景：一個40分鐘的英文動畫視頻，人物對話居多，語言比較接地氣，已有英文字幕。然而，強如谷歌翻譯的質(zhì)量都十分堪憂，比如視頻開頭：
Peppy! James! It's been a long time. “Peppy, James, ”
谷歌翻譯結(jié)果為：活潑！ 詹姆士！ 已經(jīng)很久了。 “精力充沛，詹姆斯，”
短短一句打招呼就有兩個錯誤。
Peppy此處為人名，而非“活潑”，
兩處James的翻譯不一致。
于是，我轉(zhuǎn)向了ChatGPT (GPT3.5版)。首先，我向ChatGPT指定了翻譯任務(wù)。
接著，我向ChatGPT發(fā)送了5句英文臺詞。
GPT的回復(fù)如下。
是不是比谷歌翻譯好多了呢？注意，這里GPT已經(jīng)展現(xiàn)出了上下文推理的能力：Venom被翻譯為“維納斯星”。GPT如何知道Venom是一個星球？想必是因為第一句臺詞提到影片題材是“宇宙”。
然而，GPT在人物名稱的翻譯上仍然不盡人意。如果GPT知道這個影片是任天堂游戲“星際火狐”系列的二創(chuàng)作品，以及其中角色官方（或民間常用）翻譯，效果會不會更好呢？
為此，我們可以為GPT提供一些背景知識。其實，我們甚至不用手動提供。我們只需讓GPT自己“回憶”起星際火狐的相關(guān)知識即可。
讓我們再試一次，輸入前5句臺詞。GPT給出的翻譯如下。
翻譯質(zhì)量已經(jīng)基本讓人滿意。接下來，我們可以一次輸入更多臺詞（～20句）。但注意我們不能一次輸入太多，因為GPT的輸入/輸出單詞數(shù)是有限的；而且即便沒有達(dá)到輸入/輸出限制，翻譯質(zhì)量也會下滑。
GPT也并不完美。有的時候它會忘記自己的翻譯任務(wù)，轉(zhuǎn)而不翻譯劇本直接輸出英文。這個時候，我們需要提醒GPT “不要忘記真正的任務(wù)”。
一個小貼士：在GPT-4（比當(dāng)前的ChatGPT更新的版本），我們可以設(shè)置“全局任務(wù)”。GPT-4會時刻牢記全局任務(wù)。
另外，當(dāng)對話已經(jīng)非常長的時候，GPT會忘記“專有名詞”的翻譯。這個時候，我們可以像一開始那樣提醒它。
有時候，GPT會從頭開始翻譯。我們可以提醒GPT：只需要翻譯我最后發(fā)送的段落。
……
總體上，GPT的翻譯偶爾會出現(xiàn)“小問題”，但都可以通過和GPT對話來指正這些錯誤。然而，這些“小問題”有一個比較大的影響——就是我不能把整個流程完全“自動化”。我需要時刻注意，GPT是否犯了奇怪的錯誤。我用一問一答的模式翻譯40分鐘，500句的短篇花費了大約90分鐘；但如果自動化，可能10分鐘就搞定了。本文僅作拋磚引玉，讓我們拭目以待GPT，基于GPT翻譯軟件，以及創(chuàng)作社區(qū)會如何發(fā)展并解決這些問題吧。
感覺我這個UP的成分越來越復(fù)雜了。
