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易知微發(fā)布數(shù)字孿生智慧工廠解決方案

2023-06-16 10:42 作者:EasyV數(shù)字孿生  | 我要投稿

隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展和工業(yè)生產(chǎn)方式的變革,數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為智慧工廠建設(shè)的核心支撐。通過(guò)將物理工廠與數(shù)字虛擬模型相結(jié)合,數(shù)字孿生技術(shù)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)字孿生模型建立和數(shù)據(jù)智能分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)線優(yōu)化和產(chǎn)能預(yù)測(cè),從而提高了生產(chǎn)效率、降低了成本,并優(yōu)化了決策。因此,數(shù)字孿生技術(shù)已成為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。

本文將介紹易知微數(shù)字孿生智慧工廠解決方案」,該方案旨在幫助制造企業(yè)更好地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并提高生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,以期對(duì)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益的參考。

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一、方案背景

隨著數(shù)字化技術(shù)發(fā)展和制造業(yè)的快速轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)工廠面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。當(dāng)前,制造業(yè)面臨著生產(chǎn)線穩(wěn)定性、效率低下和質(zhì)量控制等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方法無(wú)法滿足日益復(fù)雜的生產(chǎn)管理需求。數(shù)字孿生智慧工廠作為一種創(chuàng)新的解決方案,能夠有效地提升制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)效率,它將物理工廠與數(shù)字虛擬模型相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和數(shù)字模型建立,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的全面監(jiān)測(cè)和優(yōu)化,以及對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和決策支持,數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)模擬和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工廠設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測(cè)故障并優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,從而提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率。


二、能力架構(gòu)


易知微基于EasyV數(shù)字孿生可視化平臺(tái)、EasyTwin數(shù)字孿生融合渲染引擎為核心,通過(guò)接入物聯(lián)感知設(shè)備、智能工業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)字化工業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生工廠GIS與BIM數(shù)據(jù),依托數(shù)字孿生建模與場(chǎng)景渲染能力,打造B/S與C/S雙模式驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生工廠應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生工廠的場(chǎng)景虛擬還原、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析與告警、數(shù)字孿生雙向控制等,覆蓋智慧工廠流程工藝展示、物流運(yùn)輸管理、實(shí)時(shí)庫(kù)存管理、多系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成管理、廠區(qū)能耗監(jiān)測(cè)、虛擬巡檢等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

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三、方案架構(gòu)

1.數(shù)據(jù)采集與對(duì)接

數(shù)字孿生智慧工廠通過(guò)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能設(shè)備和其他數(shù)據(jù)源,實(shí)時(shí)采集廠區(qū)內(nèi)外部、產(chǎn)線及設(shè)備的各類數(shù)據(jù),如生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、物料流動(dòng)、質(zhì)量指標(biāo)等,同時(shí)與供應(yīng)鏈、銷售渠道等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接,構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

(物聯(lián)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接)
(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接)

2.數(shù)字孿生場(chǎng)景擬真

數(shù)字孿生仿真模型構(gòu)建與虛擬場(chǎng)景還原是構(gòu)建數(shù)字孿生工廠的關(guān)鍵之一?;诓杉降膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù)和工廠的數(shù)字模型,可以建立數(shù)字孿生模型,并通過(guò)實(shí)時(shí)更新和優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠場(chǎng)景的還原和模擬。通過(guò)獲取生產(chǎn)過(guò)程、設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)線流動(dòng)等方面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息,以及工廠的CAD圖紙、BIM模型等,還原從廠區(qū)區(qū)域到設(shè)備零件,L1-L5各級(jí)數(shù)字孿生工廠業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如廠區(qū)總覽場(chǎng)景、車間內(nèi)部產(chǎn)線流程與布局、設(shè)備動(dòng)態(tài)擬真等。

隨著實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的不斷采集和模型的實(shí)時(shí)更新,數(shù)字孿生模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠場(chǎng)景的還原和模擬。通過(guò)模型,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工廠的運(yùn)行狀態(tài),包括設(shè)備的工作狀態(tài)、生產(chǎn)線的運(yùn)行情況、物料的流動(dòng)情況等。

(廠區(qū)場(chǎng)景孿生還原)
(產(chǎn)線場(chǎng)景孿生還原)
(智能設(shè)備動(dòng)態(tài)擬真)


3.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析與告警

數(shù)字孿生工廠的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)與告警是保障工廠運(yùn)行穩(wěn)定性和效率的重要手段。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵指標(biāo),如生產(chǎn)效率、質(zhì)量水平和設(shè)備健康狀況等,以及數(shù)據(jù)分析和對(duì)比,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題和改進(jìn)空間。當(dāng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)超出預(yù)設(shè)的閾值或發(fā)生異常情況時(shí),系統(tǒng)可以自動(dòng)觸發(fā)警報(bào),通知相關(guān)人員進(jìn)行處理。例如,當(dāng)生產(chǎn)效率低于預(yù)期或設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)可以立即發(fā)送警報(bào),以便工程師或操作人員及時(shí)采取措施解決問(wèn)題。同時(shí),數(shù)字孿生工廠還可以提供實(shí)時(shí)的可視化監(jiān)控界面,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以圖表、儀表盤等形式展示,使管理人員能夠隨時(shí)了解工廠的運(yùn)行狀態(tài),并做出相應(yīng)的決策。

4.數(shù)字孿生雙向控制

數(shù)字孿生工廠和物理實(shí)體工廠之間的雙向數(shù)據(jù)傳遞和指揮控制數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)智能決策和系統(tǒng)反饋的關(guān)鍵。通過(guò)建立數(shù)據(jù)傳輸和集成機(jī)制、關(guān)聯(lián)映射和匹配以及實(shí)時(shí)的指揮控制數(shù)據(jù)傳遞,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生工廠和物理實(shí)體工廠之間的緊密協(xié)作,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理和優(yōu)化。

(數(shù)字孿生雙向控制)


四、應(yīng)用場(chǎng)景

1.生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化

數(shù)字孿生智慧工廠可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸和問(wèn)題,提供優(yōu)化建議并實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。

2.設(shè)備健康管理

數(shù)字孿生智慧工廠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作狀態(tài)和性能指標(biāo),進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)和故障預(yù)警,減少設(shè)備故障和停機(jī)時(shí)間,提高設(shè)備利用率和可靠性。

3.質(zhì)量管理與追溯

數(shù)字孿生智慧工廠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和異常,進(jìn)行追溯和糾正措施,確保產(chǎn)品質(zhì)量符合要求。

4.庫(kù)存管理與物流優(yōu)化

數(shù)字孿生智慧工廠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析物料流動(dòng)和庫(kù)存水平,提供合理的庫(kù)存管理策略,并優(yōu)化物流配送計(jì)劃,降低庫(kù)存成本和物流費(fèi)用。

5.環(huán)境監(jiān)測(cè)與能源管理

數(shù)字孿生智慧工廠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工廠的環(huán)境參數(shù)和能源消耗情況,提供節(jié)能減排的建議和措施,降低能源成本和環(huán)境污染。

數(shù)字孿生智慧工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)和解決方案,具備重要的意義和巨大的潛力,也逐步成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)和方向。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)字孿生模型建立和智能分析,數(shù)字孿生智慧工廠可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、優(yōu)化和預(yù)測(cè),從而提高生產(chǎn)效率、降低成本,并優(yōu)化管理決策。企業(yè)可以根據(jù)自身需求和現(xiàn)狀,借助數(shù)字孿生智慧工廠的能力架構(gòu)和方案架構(gòu),逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值。

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易知微發(fā)布數(shù)字孿生智慧工廠解決方案的評(píng)論 (共 條)

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