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AIGC深度行業(yè)報(bào)告：新一輪內(nèi)容生產(chǎn)力革命的起點(diǎn)

2023-03-03 08:47 作者:報(bào)告派 0人讀過 | 我要投稿

報(bào)告出品/作者：國(guó)海證券、姚蕾、方博云

以下為報(bào)告原文節(jié)選

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1.1 AIGC連續(xù)破圈：AI繪畫/ChatGPT相繼破圈

? AI繪畫作品獲獎(jiǎng)。2022年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，《太空歌劇院》獲得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)。參賽者沒有繪畫基礎(chǔ)，利用AI工具M(jìn)idjourney創(chuàng)作。

? ChatGPT于2022年11月30日推出，5天后用戶破百萬，兩個(gè)月后月活用戶突破1億，成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

? 風(fēng)投及產(chǎn)業(yè)資本涌入AIGC。

? 2021年開始，風(fēng)投對(duì)AIGC的投資金額金額出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2022年超20億美元。主打AI生成文字的Jasper.ai于2022年10月完成1.25億美元A輪融資，估值達(dá)15億美元。AI視覺藝術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Stability.ai獲1.01億美元種子輪融資，投后估值達(dá)10億美元。
? 據(jù)美國(guó)財(cái)經(jīng)媒體Semafor報(bào)道，微軟預(yù)計(jì)向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資100億美元，OpenAI投后估值將高達(dá)290億美元。

1.2 AIGC定義：新的內(nèi)容生成方式、基于人工智能的技術(shù)集合

? AIGC（AI Generated Content）即利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容，受制于AI技術(shù)成熟度，目前AI仍為內(nèi)容制作的輔助型角色（AIUGC），待技術(shù)突破，AI可真正作為內(nèi)容創(chuàng)作者（AIGC）。 AIGC是技術(shù)集合，基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)集合。

? 相關(guān)叫法：合成式媒體（Synthetic Media），即基于AI生成的文字、圖像、音頻等；Gartner提出的生成式AI（Generative AI)，即由人工智能自動(dòng)生成新的編程、內(nèi)容或商業(yè)活動(dòng)，讓文字、音樂、圖像、視頻、場(chǎng)景等都可由AI算法自動(dòng)生成。

? 從PGC到UGC，從UGC到AIGC。Web1.0時(shí)代“只讀”模式催生出“PGC”；Web2.0時(shí)代，社交媒體興起，人與人通過網(wǎng)絡(luò)交互，催生出以用戶生產(chǎn)和分享內(nèi)容的“UGC”模式；Web3.0時(shí)代，內(nèi)容消費(fèi)需求進(jìn)一步增長(zhǎng)，個(gè)性化需求凸顯，“AIGC”將成為重要的新內(nèi)容生成方式。

1.2 AIGC定義：機(jī)器對(duì)信息認(rèn)知分三階段，從學(xué)習(xí)到超越經(jīng)驗(yàn)

? 機(jī)器對(duì)信息的認(rèn)知處于第一或第二階段。人在遇到新問題時(shí)，會(huì)通過以往類似經(jīng)歷總結(jié)規(guī)律，并將新的問題套用到規(guī)律中，以推測(cè)可能的結(jié)果。相應(yīng)地，機(jī)器學(xué)習(xí)基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的歸納和學(xué)習(xí)，構(gòu)建出事件模型，并將合適的新數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的模型來預(yù)測(cè)未來。人類能夠超越觀察達(dá)到干預(yù)及想象階段，而對(duì)于AI來說，目前還處于第一或第二階段，一些復(fù)雜的信息還沒辦法處理，人類需要將其簡(jiǎn)化后再投喂給機(jī)器處理。

? UGC為AIGC提供了發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，AIGC滿足更個(gè)性化的內(nèi)容消費(fèi)需求。

? 用戶不再滿足于專業(yè)團(tuán)隊(duì)和用戶創(chuàng)造，對(duì)內(nèi)容質(zhì)量要求更高，AI在提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、豐富內(nèi)容多樣性及提供更加動(dòng)態(tài)且可交互的內(nèi)容上大有可為。
? UGC生成的規(guī)?；瘍?nèi)容，創(chuàng)造了大量學(xué)習(xí)素材，幫助AI實(shí)現(xiàn)從學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)到超越并重構(gòu)已有經(jīng)驗(yàn)的飛躍性轉(zhuǎn)變。

1.3 AIGC為何爆發(fā)？數(shù)據(jù)、算法、算力共振

? AIGC發(fā)展核心三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。

? 算法持續(xù)迭代。2017年推出的Transformer架構(gòu)的并行訓(xùn)練優(yōu)勢(shì)奠定了大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，GPT為代表的預(yù)訓(xùn)練模型，通過使用無標(biāo)注數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)，緩解了標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問題，并不斷提升參數(shù)量級(jí)及模型通用性，ChatGPT在此基礎(chǔ)上加入了利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法。擴(kuò)散模型取代GAN成為圖像生成領(lǐng)域的主流模型，CLIP模型推動(dòng)跨模態(tài)生成技術(shù)的發(fā)展。

? 模型商業(yè)化及開源釋放創(chuàng)造力。GPT3的商業(yè)化及CLIP及Stable Diffusion模型的開源推動(dòng)文本生成、文生圖產(chǎn)品化浪潮。

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：早期受制于算法、算力瓶頸

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：模型持續(xù)迭代

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：從模型到應(yīng)用

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：OpenAI VS Google

? OpenAI：非盈利性轉(zhuǎn)向封頂盈利性公司，估值達(dá)290億美金。

? 2015年由馬斯克等人創(chuàng)立的非盈利人工智能研究公司，啟動(dòng)資金10億美金，成立初衷是與其它機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行AI相關(guān)研究，并開放研究成果以促進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展，防止壟斷。
? 核心團(tuán)隊(duì)為CEO Sam Altman、Greg Brockman、IIya Sutskever，大都技術(shù)出身，在通用AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富。
? 2019年宣布從“非盈利”性質(zhì)過度到“封頂盈利性”，之后獲微軟10億美元戰(zhàn)略投資，并開啟與微軟在產(chǎn)品上的合作。
? 據(jù)美國(guó)財(cái)經(jīng)媒體Semafor報(bào)道，微軟預(yù)計(jì)向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資100億美元，OpenAI投后估值將高達(dá)290億美元。

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：OpenAI推動(dòng)AI算法模型發(fā)展

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：OpenAI攜手微軟

? OpenAI攜手微軟，獲得資金支持，落地場(chǎng)景，借力微軟云計(jì)算領(lǐng)域布局。

? 資金+算力：2019年7月，OpenAI 接受了微軟10億美元的戰(zhàn)略投資，同時(shí)將把微軟的Azure作為其獨(dú)家云計(jì)算供應(yīng)商；2021年，微軟加注投資，具體金額未公布；2023年，微軟預(yù)計(jì)向OpenAI再投資100億美元，在滿足首批投資者收回初始資本后，微軟將獲得OpenAI75%利潤(rùn)，直到收回投資。

? 業(yè)務(wù)協(xié)作：2021年，微軟推出了Azure OpenAI服務(wù)預(yù)覽；2022年，微軟將DALL-E2模型集成到了Azure OpenAI、Microsoft Designer、Bing Image Creator中。2023年1月，Azure OpenAI服務(wù)正式發(fā)布，企業(yè)可以申請(qǐng)?jiān)L問包括GPT-3.5、Codex和DALL-E2等AI模型，之后還可能通過Azure OpenAI服務(wù)訪問ChatGPT。2023年2月，微軟推出ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎與Edge瀏覽器，增加聊天寫作功能。此外，微軟計(jì)劃將ChatGPT引入Office產(chǎn)品中，進(jìn)一步提升市場(chǎng)份額。

1.3 AIGC算法發(fā)展歷程：谷歌持續(xù)重注AIGC研究

? 2023年2月2日，谷歌研究院等提出了一種視頻生成新模型——Dreamix，受到了AI作圖UniTune的啟發(fā)，將文本條件視頻擴(kuò)散模型（video diffusion model, VDM）應(yīng)用于視頻編輯。核心是通過兩種主要思路使文本條件VDM保持對(duì)輸入視頻的高保真度：（1）不使用純?cè)肼曌鳛槟Ｐ统跏蓟?，而是使用原始視頻的降級(jí)版本，通過縮小尺寸和添加噪聲僅保留低時(shí)空信息；（2）通過微調(diào)原始視頻上的生成模型來進(jìn)一步提升對(duì)原始視頻保真度。微調(diào)確保模型了解原始視頻的高分辨率屬性，對(duì)輸入視頻的簡(jiǎn)單微調(diào)會(huì)促成相對(duì)較低的運(yùn)動(dòng)可編輯性，這是因?yàn)槟Ｐ蛯W(xué)會(huì)了更傾向于原始運(yùn)動(dòng)而不是遵循文本prompt。