1.老師您好！我所用的數(shù)據(jù)是動態(tài)面板，想用系統(tǒng)GMM和差分GMM進行估計，模型為：

Y=a0+a1X1+a2X2+a3X1X2

其中，X1是內生變量，X2為外生變量，X1X2為二者交互項，請問：

由于X1是內生變量，寫GMM命令時要將其表述為endogenous(X1，lag())，此時交互項應該如何判定？是否同樣需要寫成：endogenous(X1X2,lag())，即把交互項也看成是內生變量？還是將其看成是普通的解釋變量？望回復，謝謝！

2.因變量為二值變量，自變量為連續(xù)變量，那么可用iv-probit估計，但如果自變量為二值變量，看了很多資料多，如果自變量為二值變量，iv-probit便不再適用，我通過資料查到，如果自變量和因變量為二值變量，可以使用eprobit模型進行估計，如下截圖

如上截圖中的例子，y1是被解釋變量，為二值變量0-1，x1-x15是外生協(xié)變量，可能對y1有影響，t1是內生協(xié)變量，iv1和iv2是t1的工具變量，t1是二值變量0-1，我的目的是想，運用工具變量解決潛在的內生性問題，以估計t1對y1的影響（t1是內生協(xié)變量），如何計算t1、 x1-x15 ?這些協(xié)變量對y1的平均邊際效應呢？具體的stata命令是什么呢？感謝老師的回答，謝謝。

1.要將交互項X1X2算出來放入命令，

endogenous(X1X2,lag())

2.計算t1、?x1-x15? 這些協(xié)變量對y1的平均邊際效應，具體的stata命令可以用mfx或margins試求邊際影響，具體步驟可以調用help查看

往期回顧：

互助問答第161期：相關分析和回歸分析的符號以及協(xié)變量問題

互助問答第160期：對于159期問題的補充

互助問答第159期：邏輯回歸、用虛擬變量做分組回歸

互助問答第158期：滾動回歸之stata 實現(xiàn)

如果您在計量學習和實證研究中遇到問題，請及時發(fā)到郵箱szlw58@126.com，專業(yè)委員會有30多名編輯都會看，您的問題會得到及時關注！請您將問題描述清楚，任何有助于把問題描述清楚的細節(jié)都能使我們更方便地回答您的問題，提問細則參見：實證研究互助平臺最新通知（點擊文末閱讀原文查看詳情）

如果您想成為問題解答者，在幫助他人過程中鞏固自己的知識，請發(fā)郵件至szlw58@126.com（優(yōu)先）或給本公眾號留言或加微信793481976給群主留言，我們誠摯歡迎熱心的學者和學生。具體招募信息請參見：實證研究互助平臺志愿者團隊招募公告

鮮活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡，請?zhí)岢瞿膯栴}，也請轉發(fā)推廣！

（歡迎轉發(fā)，歡迎分享；轉載請注明出處，引用和合作請留言。本文作者擁有所有版權，原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“學術苑”。任何侵權行為將面臨追責！）

學術指導：張曉峒老師

本期解答人：謝杰老師

編輯：吳麗華

統(tǒng)籌：李丹丹

技術：林毅