CTRLNT圖像控制-線條和邊緣

一、Canny細(xì)致線條

Canny算法能檢測(cè)出細(xì)致的線條邊緣,線條和非線條區(qū)域區(qū)分明顯,參數(shù)調(diào)整能控制線條的細(xì)節(jié)程度。雙閾值檢測(cè)中,低閾值設(shè)小可以保留更多細(xì)節(jié),高閾值設(shè)大可以減少細(xì)節(jié)。需求不同,細(xì)節(jié)豐富時(shí)低閾值取較小值,細(xì)節(jié)簡(jiǎn)潔時(shí)高閾值取較大值。微調(diào)找到合適參數(shù)組合后,可以匹配Canny細(xì)線模型。

二、HED線條

HED線條相對(duì)Canny線條,線條邊緣模糊,線條區(qū)域和非線條區(qū)域有一定的融合。HED考慮到層次信息和邊緣融合情況,線條不再是非是。參數(shù)較少,主要通過(guò)不同版本匹配不同的CTRLNT模型。增穩(wěn)功能可以提升生成圖像的確定性。

三、MLSD直線

MLSD僅從圖像中提取直線特征?？毯坶撝翟O(shè)定合理,可以提取整齊的直線。與只含直線段的圖像匹配MLSD直線模型。

四、涂鴉與二值化

涂鴉和二值化效果相似,一般僅選擇一種使用。二值化參數(shù)調(diào)整可以控制涂鴉效果。這兩種線條控制力弱,生成效果更為隨機(jī)。

五、PIDILines模糊線

PIDILines與HED線條相似,但算法不同,細(xì)節(jié)上有差異。雖與HED類似,但匹配的CTRLNT模型不同,需要分別嘗試不同模型的效果。

六、Lineart藝術(shù)線條

Lineart藝術(shù)線條樣式獨(dú)特,包含淺色虛影。粗糙化參數(shù)可以控制線條的穩(wěn)定性。匹配最新版本的Lineart藝術(shù)線模型。

七、漫畫(huà)動(dòng)畫(huà)Lineart藝術(shù)線條

相比藝術(shù)線條,漫畫(huà)動(dòng)畫(huà)線條有硬朗的線條和淺色虛影。也可以嘗試匹配漫畫(huà)轉(zhuǎn)動(dòng)畫(huà)模型,獲得不同風(fēng)格。

八、選擇匹配的線條模型

綜上,不同線條類型匹配不同的CTRLNT控制模型,滿足各種風(fēng)格需求。重點(diǎn)是讓線條特征控制生成圖像的形態(tài),達(dá)到控制AI生成圖像的目的。