如果說 Python 是通往人工智能的首選語言，那么今天，一統(tǒng)江湖數(shù)載的老大哥?JavaScript 大概會(huì)淡淡一笑，并發(fā)出一聲長(zhǎng)嘆，果真，沒有什么是我 JS 做不到的……因?yàn)?，Google 大腦團(tuán)隊(duì)開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件庫 Tensorflow.js，終于把深度學(xué)習(xí)搬上了瀏覽器平臺(tái)。

等等，首先，為什么要使用 JavaScript 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？

這個(gè)問題也是當(dāng)時(shí)谷歌大腦團(tuán)隊(duì)研發(fā)人員遇到的質(zhì)疑，有人覺得這只是一個(gè)用來吸引眼球的小工具，可能對(duì)于某些應(yīng)用場(chǎng)景還算有趣，但并不值得進(jìn)行嚴(yán)肅的研究。?

可開發(fā)人員并不這么認(rèn)為。相反，他們意識(shí)到，如果把 JS 和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)領(lǐng)域結(jié)合起來，必將大有可為。?

JavaScript 可以說是目前世界上最流行的語言，橫跨客戶端和服務(wù)器端，幾乎所有地方都在使用，具體來說：?

• 簡(jiǎn)化部署：大多數(shù)深度學(xué)習(xí)工程師使用 Python 構(gòu)建和訓(xùn)練模型，然后將它們嵌入 Web 應(yīng)用程序中進(jìn)行部署。使用 JavasScript 可以使部署盡可能地統(tǒng)一。簡(jiǎn)單說，所有內(nèi)容都可以使用 JavaScript，包括 UI、后端，模型構(gòu)建和訓(xùn)練。

• 更易于推斷和隱私保護(hù)：使用 JavaScript，推斷就更容易了，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都保留在客戶端上，使得 TensorFlow.js 可用于低延遲推斷以及隱私保護(hù)應(yīng)用程序。

• 支持跨平臺(tái)：你的模型可以在 JS 可以運(yùn)行的任何地方運(yùn)行，手機(jī)，筆記本電腦，臺(tái)式機(jī)，掌上電腦……無論在哪里使用瀏覽器，都可以使用 JavaScript！

• 零安裝體驗(yàn)：由于模型可以在瀏覽器中運(yùn)行，因此用戶無需安裝任何特定的軟件包或工具即可使用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

了解完使用 JS 的諸多強(qiáng)大屬性之后，另一個(gè)問題隨之而來，為什么是 TensorFlow.js？

一個(gè)簡(jiǎn)單的答案就是，TensorFlow.js 比其他任何一種庫都更流行、更成熟、更完善。

下面我們就要隆重介紹這本由谷歌大腦團(tuán)隊(duì)推薦的首部官方教程《JavaScript 深度學(xué)習(xí)》。這本書里詳細(xì)講解了這個(gè)成熟的工業(yè)級(jí) JS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 TensorFlow.js。?

TensorFlow.js 由 Google 大腦團(tuán)隊(duì)的 Nikhil Thorat 和 Daniel Smilkov 研發(fā)。最初叫作 deeplearn.js，在完成從 Keras 模型到 JavaScript 的轉(zhuǎn)換后，重新命名為 TensorFlow.js。

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這里就不得不提到“Keras 之父”弗朗索瓦·肖萊享，由他所著的《Python 深度學(xué)習(xí)》是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的文獻(xiàn)之一。我們這本書在該書的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)充，并涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念，涉及當(dāng)今最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)話題，比如文本翻譯、生成式模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，甚至對(duì)如何在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序中部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了切實(shí)可行的建議，這些建議都來自擁有豐富機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者。

當(dāng)然可能有的同學(xué)會(huì)說，光是學(xué)通 JS 就夠頭大了，現(xiàn)在又疊加了深度學(xué)習(xí)，難度太大！實(shí)際上這本書從 AI 基礎(chǔ)知識(shí)講起，對(duì)于沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)數(shù)學(xué)背景的 JavaScript 開發(fā)者，以及想把方向延伸到 JavaScript 生態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者來說，相信這本書會(huì)是你的最佳選擇。??

另外，也可以通過下面多位技術(shù)大佬的視角，給你更多的趨勢(shì)參考。?

“作為 TensorFlow.js 的合作伙伴，我們與 TensorFlow.js 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了長(zhǎng)期深入的合作。這本書涵蓋了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域幾乎所有成熟的人工智能算法模型。它不僅給我?guī)砹吮姸嗌疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用的靈感和啟發(fā)，還加深了我對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解。我推薦前端工程師將這本書作為入門前端智能化、應(yīng)用好深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的參考讀物?！?br>

——甄子（甄焱鯤）阿里巴巴前端委員會(huì)智能化方向負(fù)責(zé)人

“從大數(shù)據(jù)上看，深度學(xué)習(xí)課程在騰訊課堂上越來越受歡迎，而且大部分學(xué)習(xí)者并非算法工程師，其中Web前端開發(fā)者就占了很重要的一部分。TensorFlow.js是 Web 前端開發(fā)者嘗試深度學(xué)習(xí)的重要途徑，這本書便是非常棒的學(xué)習(xí)資料和入門指南。它由淺入深，并且在實(shí)踐方面提供了大量詳細(xì)的案例，會(huì)幫你打開一扇通往前端智能化世界的大門?！?br>

——王輝 騰訊在線教育部研發(fā)負(fù)責(zé)人

“前端智能化是 Web 前端領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)之一。針對(duì)如何融合人工智能，利用TensorFlow.js 構(gòu)建強(qiáng)大的 JavaScript 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，相信這本書是很好的學(xué)習(xí)資料。它不僅講解了建模、訓(xùn)練以及推理等一整套理論知識(shí)，還結(jié)合實(shí)際剖析了大量的應(yīng)用案例，值得仔細(xì)閱讀。”

——操龍敏 騰訊?IMWeb 前端團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

“通過 TensorFlow.js，前端工程師將有能力借助海量的預(yù)訓(xùn)練模型，迅速地集成AI功能到用戶的瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)炫酷的人工智能應(yīng)用落地。這本書是《Python深度學(xué)習(xí)》的姊妹篇，大量機(jī)器學(xué)習(xí)模塊介紹和示例代碼帶你走入 JavaScript 深度學(xué)習(xí)的新世界?！?br>

——李卓桓 谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者專家、PreAngel?投資人

“能快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品原型，是 JavaScript 技術(shù)棧的天然優(yōu)勢(shì)。TensorFlow.js 將這種優(yōu)勢(shì)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合在一起，為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者提供了強(qiáng)大的利器。TensorFlow.js 的出現(xiàn)使機(jī)器學(xué)習(xí)模型運(yùn)行在瀏覽器里成為可能。這本書涵蓋了深度學(xué)習(xí)入門所需的大部分知識(shí)，并且配備了相當(dāng)好的練習(xí)實(shí)例，無疑是掌握 TensorFlow.js 的佳作?！?br>

——張?jiān)讫?前端技術(shù)專家、巧子科技創(chuàng)始人

同時(shí)，本書作者陣容全部來自谷歌大腦團(tuán)隊(duì)，陣容十分強(qiáng)大：

◆?蔡善清（Shanqing Cai）

谷歌公司軟件工程師，深度參與了 TensorFlow 和 TensorFlow.js 的開發(fā)工作。從清華大學(xué)畢業(yè)后，他前往約翰斯·霍普金斯大學(xué)和麻省理工學(xué)院深造，并取得了麻省理工學(xué)院博士學(xué)位。

◆?斯坦利·比列斯奇（Stanley Bileschi）

谷歌公司 TensorFlow 可用性團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了 TensorFlow.js高階 API。

◆?埃里克·D. 尼爾森（Eric D. Nielsen）

谷歌公司軟件工程師，深度參與了 TensorFlow.js 的開發(fā)工作。

◆?弗朗索瓦·肖萊（Fran?ois Chollet）

Keras 之父，TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架貢獻(xiàn)者，Kaggle 競(jìng)賽教練，目前任職于谷歌公司，從事人工智能研究，另著有《Python 深度學(xué)習(xí)》。

看完作者們的豪華陣容真的有被shock到，還有什么比官方開發(fā)團(tuán)隊(duì)寫得書更權(quán)威的教程。希望這本最前沿的內(nèi)容，能給大家?guī)砣碌囊暯呛褪斋@。

另外，為了讓更多讀者更深入的了解一本書的內(nèi)容，我們解鎖了一個(gè)全新的玩法！只需1元，你可以提前解鎖本書20%的干貨內(nèi)容，在達(dá)成繼續(xù)閱讀意向后，原價(jià)129元的書，僅需88元就可以獲得搶讀期免費(fèi)在線閱讀全本+一本紙書。

通過這種方式，并不是希望大家更熱烈享受折扣的優(yōu)勢(shì)，恰恰相反，有時(shí)候是為了讓我們冰涼一下，保持一個(gè)有距離的觀察，甚至是判斷內(nèi)容質(zhì)量和自己需求匹配的可能。希望大家每一本書都能物超所值，這是對(duì)圖靈出品書籍質(zhì)量和內(nèi)容的自信，也是對(duì)讀者的負(fù)責(zé)。?