早期的OCR技術(shù)主要基于模板匹配方法，即通過(guò)比較圖像中的字符與預(yù)定義的字符模板進(jìn)行匹配。然而，由于字體、尺寸、角度、光照等因素的影響，這種方法存在一定的局限性。

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，OCR在20世紀(jì)80年代迎來(lái)了重大突破。一種新的方法被引入，基于特征提取和模式識(shí)別的原理。該方法使用數(shù)字圖像處理技術(shù)，通過(guò)提取字符的特征信息，如輪廓、角點(diǎn)等，來(lái)進(jìn)行字符識(shí)別。

隨著計(jì)算機(jī)硬件和算法的不斷進(jìn)步，OCR的識(shí)別準(zhǔn)確率也得到了顯著提高。在過(guò)去的幾十年里，OCR技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，包括掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)等設(shè)備上的文字掃描和識(shí)別功能。

在現(xiàn)代社會(huì)，OCR已經(jīng)成為重要的技術(shù)基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。例如，OCR技術(shù)可以用于圖書(shū)館和檔案館的數(shù)字化文獻(xiàn)管理、銀行的支票掃描和處理、政府機(jī)關(guān)的文件管理等。此外，OCR還在自動(dòng)駕駛、智能辦公等領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。