在RDD階段，程序的執(zhí)行入口對象是：SparkContext

在Spark 2.0后，推出了SparkSession對象，作為Spark編碼的統(tǒng)一入口對象。

SparkSession對象可以：

- 用于SparkSQL編程作為入口對象

- 用于SparkCore編程，可以通過SparkSession對象中獲取到SparkContext

所以，我們后續(xù)的代碼，執(zhí)行環(huán)境入口對象，統(tǒng)一變更為SparkSession對象

SparkSession：這是一個新入口，取代了原本的SQLContext與HiveContext。對于DataFrame API的用戶來說，Spark常見的混亂源頭來自于使用哪個“context”?，F(xiàn)在使用SparkSession，它作為單個入口可以兼容兩者，注意原本的SQLContext與HiveContext仍然保留，以支持向下兼容。

文檔：

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-getting-started.html

1）、SparkSession在SparkSQL模塊中

2）、SparkSession對象實例通過建造者模式構建

SparkSession實現(xiàn)了SQLContext及HiveContext所有功能。SparkSession支持從不同的數(shù)據(jù)源加載數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成DataFrame，并且支持把DataFrame轉(zhuǎn)換成SQLContext自身中的表，然后使用SQL語句來操作數(shù)據(jù)。SparkSession亦提供了HiveQL以及其他依賴于Hive的功能的支持。

其中①表示導入SparkSession所在的包，②表示建造者模式構建對象和設置屬性

現(xiàn)在，來體驗一下構建執(zhí)行環(huán)境入口對象：SparkSession

構建SparkSession核心代碼

IDEA范例演示：構建SparkSession實例，加載文本數(shù)據(jù)，統(tǒng)計條目數(shù)