Kagg競賽的含金量是很高的，Kaggle是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學、機器學習競賽和分享平臺。許多大公司作為提問者，會在平臺上提出問題和相關(guān)數(shù)據(jù)，形成竟賽，所有Kaggle用戶都可以參與，獲勝的團隊或個人將獲得獎金、獎牌，對于小白來講，也可以獲得很多的實踐經(jīng)驗。

一般來說比賽一般兩都是由兩個組織者來舉辦的，要么是公司，要么是一些大學。

公司組織

那么如果從公司角度來說的話，舉辦比賽無非就是三個目的：

第一個：就是他們希望通過獎金的方式來尋找業(yè)務(wù)痛點的解決方案。一般來說的話是當它們在自己的業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)了一個難以解決的問題，因為他們的算法工程師可能能力不太行，所以他們就拿出一部分的獎金來，希望在社會上通過打比賽的方式公開的去尋求解決方案。

第二點：就是說有的公司為了去提升自己的影響力，為了去能去參加某項業(yè)務(wù)，比如說有的公司尤其是有一些非常大的云服務(wù)廠商，他們可能通過一些比賽的方式讓來去尋找到自己的一個業(yè)務(wù)合作方。

第三點：就是說像騰訊，包括阿里他們舉辦的比賽，一般前10名的話都會給你設(shè)置特殊的一個招聘。綠色通道的，一般來說的話，你如果在一個比賽中獲得前5名或者是前10名，要么你可以直接去參加他們的校招面試，不需要筆試，要么就是可以去直接過去實習。

首先為大家分享捷報，由咕泡楊老師帶隊的6月份Kaggle比賽：CAFA 5 Protein Function Prediction賽題，在目前階段已經(jīng)拿到銀牌，在1158個參賽隊伍中，排名為前20,請大家期待比賽的最終成績；

參與比賽的其中一位小伙伴，已經(jīng)成功發(fā)表了蛋白質(zhì)方向的論文。參與比賽，對大家的項目實戰(zhàn)與論文發(fā)刊非常非常非常有幫助，請引起重視。

本期一共新增五個賽題，皆由楊老師帶隊，同時，本次賽題的選擇，我們按照賽事難度，一共分為了入門級、中級、高級三個層次，這樣為所有希望通過打比賽充實自己的小伙伴提供了充分選擇的余地。

Store Sales - Time Series Forecasting- Use machine learning to predict grocery sales Link:Store Sales - Time Series Forecasting | Kaggle

請注意：本賽事無獎金，主要適合那些沒有賽事經(jīng)驗，但又想完整體驗比賽過程的小伙伴。

CommonLit - Evaluate Student SummariesLink：CommonLit - Evaluate Student Summaries | Kaggle

Bengali.AI Speech RecognitionRecognize Bengali speech from out-of-distribution audio recordings

Kaggle - LLM Science Exam

Use LLMs to answer difficult science questions

I’m Something of a Painter Myself

Use GANs to create art - will you be the next Monet?

需要參與Kaggle競賽的朋友們，私信關(guān)鍵詞：競賽? ?獲取報名信息哦！