numpy 提供了多種數(shù)學計算工具，可以用來實現(xiàn)強大的數(shù)學函數(shù)，比如線性代數(shù)。Pandas也是基于Python開發(fā)的，數(shù)據(jù)分析工具包基于Numpy。它提供一維數(shù)組（系列）和二維數(shù)組表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataFrame）是其核心數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)包集成了常用的數(shù)據(jù)分析功能。 例如，Pandas 庫可用于匯總二維數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)（DataFrame）中的簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計，包括具有最高值、平均值和正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)預處理和分析結(jié)合 Pandas 和 Numpy 工具包來高效處理數(shù)據(jù)集。 統(tǒng)計計算結(jié)果后，可以通過數(shù)據(jù)清洗、