毫無疑問，智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動力的，所以對于制造企業(yè)來說，信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)其管理發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于制造企業(yè)來說有哪些價值呢？轉(zhuǎn)型又該如何做呢？又有什么具體落地案例可供參考？

智能制造的優(yōu)勢顯而易見，利用人工智能，我們可以極大地提高生產(chǎn)效率，并且降低人工成本。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢必會帶來龐大的數(shù)據(jù)。平時那些不起眼的，被忽略的數(shù)據(jù)可能也會帶來很大的影響。尤其是在大數(shù)據(jù)的時代，越來越多的人意識到數(shù)據(jù)帶來的價值的重要性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不應(yīng)該浮于表面，當(dāng)我們真正懂得利用數(shù)據(jù)帶來的好處時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能算得上真正意義上的實現(xiàn)。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并非是單純的技術(shù)課題，它關(guān)乎著企業(yè)管理的升級與未來發(fā)展，也具備很多優(yōu)勢和價值：

數(shù)字化可以幫助企業(yè)實時、準(zhǔn)確地了解其生產(chǎn)運營情況，對采購生產(chǎn)訂單、庫存、質(zhì)量、設(shè)備等狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時洞察；

通過對企業(yè)各項運營數(shù)據(jù)的采集分析，發(fā)現(xiàn)問題，及時調(diào)整。對內(nèi)，可以激發(fā)員工積極性，提升工作效率；對外可以增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，贏得更多市場機(jī)遇；

把控整個產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，實現(xiàn)生產(chǎn)流程透明化、可追溯，進(jìn)而提升產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收益。

目前傳統(tǒng)制造業(yè)面臨如下它痛點：

1、挖掘數(shù)據(jù)價值難度高

來自儀器儀表、設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人的數(shù)據(jù)部分已經(jīng)進(jìn)入生產(chǎn)信息系統(tǒng)或制造執(zhí)行系統(tǒng)，但多用于在線監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)查看，無法做到海量數(shù)據(jù)分析

2、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

制造業(yè)各個信息系統(tǒng)，如MES、CRM、供應(yīng)鏈等，存在大量生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大部分是被割裂開的，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

3、缺乏數(shù)據(jù)管理手段

制造業(yè)擁有很多生產(chǎn)系統(tǒng)、自動化設(shè)備，著力點主要在生產(chǎn)，很多時候忽視了在數(shù)據(jù)管理方面人員和技術(shù)的投入，缺乏有效管理數(shù)據(jù)資源和建立數(shù)據(jù)管理機(jī)制，為生產(chǎn)經(jīng)營提供有效的數(shù)據(jù)指導(dǎo)

4、管理層轉(zhuǎn)型意識的不足

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是一個自上而下的工程，只有企業(yè)高層意識到轉(zhuǎn)型的重要性與價值，后續(xù)才能順利實施。

5、企業(yè)資金的限制

如今，國際因素變化，加之疫情影響下，對于很多中小型制造企業(yè)來說，并沒有足夠的資金進(jìn)行投入適合自己的數(shù)字化系統(tǒng)。

6、轉(zhuǎn)型升級顧慮多

信息化的飛速發(fā)展，不少制造業(yè)企業(yè)可能已經(jīng)應(yīng)用了不少其他類型的信息化系統(tǒng)，但是效果并沒有達(dá)到預(yù)期，依然存在數(shù)據(jù)拆分的情況，無法做到統(tǒng)一管理，另外，制造行業(yè)的個性化很強(qiáng)，沒有完全可以借鑒的轉(zhuǎn)型模式，企業(yè)不敢踏出轉(zhuǎn)型腳步。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何做？

1、明確并堅定數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走對方向

2、通過內(nèi)部分析與調(diào)研，梳理業(yè)務(wù)流程，結(jié)合行業(yè)特性及管理實踐，找準(zhǔn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口，布局未來發(fā)展。

3、最最重要的一點：選擇適合企業(yè)實際的數(shù)字化系統(tǒng)服務(wù)商

當(dāng)前，市面上有很多紛繁復(fù)雜的產(chǎn)品，乍看起來，功能都大同小異，但是在內(nèi)在邏輯跟應(yīng)用效果上卻千差萬別。所以，一定要根據(jù)企業(yè)自身特點和實際情況來進(jìn)行判斷，適合的才是最有價值的。

易知微EasyV數(shù)字孿生可視化平臺，為各行各業(yè)行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，幫助企業(yè)真正實現(xiàn)降本增效，助力科學(xué)決策。

如今，易知微已經(jīng)為3000+ 客戶提供數(shù)字孿生可視化平臺和應(yīng)用，覆蓋智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧城市、數(shù)字政府、數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧文旅、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)領(lǐng)域，包括國家電網(wǎng)、移動云、中交建、中鐵建、融創(chuàng)、云上貴州、廈門象嶼、天津火箭、上海電視臺、金華防汛大腦、良渚古城遺址公園、李寧、浙江大學(xué)等典型案例。

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接下來，我們不妨來看看這個EasyV的智慧工廠可視化大屏的真實落地案例：

某公司是一家以低壓電器產(chǎn)業(yè)為核心的現(xiàn)代化企業(yè)，全球Top10終端電器產(chǎn)品制造商，國內(nèi)低壓電器行業(yè)出口的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

隨著客戶對交期和產(chǎn)品品質(zhì)要求的不斷提高，對生產(chǎn)效率的要求也越來越高，特別是裝配業(yè)務(wù)，仍充斥著大量的人工裝配工序，而該工序?qū)θ藛T的技能要求又比較高，面臨著成本越來越高招工越來越難的境地，是低壓電器行業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)瓶頸。

企業(yè)迫切需要通過智能化和數(shù)字化的自動裝配產(chǎn)線，實現(xiàn)裝配自動化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而減少對人工人的需求，最終實現(xiàn)智能化精益生產(chǎn)管理和運營。該公司大力推進(jìn)智能制造改革，希望借助數(shù)字化手段將其生產(chǎn)調(diào)度、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以孿生可視化的形態(tài)進(jìn)行呈現(xiàn)，共同打造智慧工廠典范。

解決方案

智能工廠由網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬數(shù)字工廠和物理系統(tǒng)中的物理工廠構(gòu)成。其中，實體工廠部署了大量的車間、生產(chǎn)線、加工設(shè)備等，為生產(chǎn)制造全過程給予硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生產(chǎn)制造資源，也是具體生產(chǎn)制造全過程的最終載體；虛擬數(shù)字工廠是根據(jù)這些生產(chǎn)制造資源和生產(chǎn)制造全過程的數(shù)字化模型。

根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程分析，實施建立了小型斷路器智能化產(chǎn)線，通過智能化產(chǎn)線實現(xiàn)了前工序自動化裝配線、后端檢測工序自動線、全自動包裝線以及機(jī)器人碼垛工站組成的產(chǎn)品制造全過程不落地的自動化產(chǎn)線結(jié)構(gòu)。本次智慧工廠車間孿生駕駛艙項目圍繞電器生產(chǎn)產(chǎn)線的總體設(shè)計、工藝流程及布局過程中建立數(shù)字化三維模型，并進(jìn)行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理。

智慧工廠項目建設(shè)中存在如下難點：

一是建設(shè)目標(biāo)高。結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)場，采用虛擬環(huán)境對工藝規(guī)劃、物流路徑、工藝參數(shù)進(jìn)行仿真驗證，通過虛擬制造與物理生產(chǎn)的循環(huán)迭代，指導(dǎo)技術(shù)決策，優(yōu)化工藝，縮短研制周期，實現(xiàn)快速制造。

二部門間聯(lián)動不緊密。工業(yè)信息化一般聚焦在工廠的一個或幾個特定環(huán)節(jié)，尚未形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。本次項目仍需持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，加強(qiáng)核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制，支持各部門之間的對接

三是數(shù)據(jù)展示不直觀?；镜膱D表在某些特定的場景下不適用，信息動態(tài)變化快成為新的趨勢。本次項目中，需要考慮更加合適的展現(xiàn)形式。

本次項目中主要針對以下場景進(jìn)行應(yīng)用建設(shè)：

一是車間總覽

默認(rèn)為車間總覽場景，根據(jù)CAD圖紙對物理車間進(jìn)行還原建模，實現(xiàn)物理產(chǎn)線到三維產(chǎn)線的數(shù)字化，場景內(nèi)對各產(chǎn)線設(shè)備及AGV小車進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，滿足在具有多模態(tài)、高通量、強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征的工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境中支撐工業(yè)應(yīng)用。

基于EasyV低代碼數(shù)字孿生可視化平臺開展離線和在線工藝仿真分析。離線仿真主要通過模擬物理車間、產(chǎn)線的制造工藝過程，通過工藝規(guī)劃過程邏輯和工藝操作時間、物流頻次規(guī)模、工位布局等，模擬驗證工藝的可行性，分析工藝布局物流調(diào)度等科學(xué)性和可優(yōu)化性。

在線工藝仿真主要通過與物理車間實時交互開展，結(jié)合具體的工藝執(zhí)行場景，通過低時延物理實體狀態(tài)的實時感知，在數(shù)字空間中實現(xiàn)生產(chǎn)工藝狀態(tài)的實時表達(dá)，并基于已有生產(chǎn)工藝邏輯模型和工藝知識規(guī)則進(jìn)行校驗，實現(xiàn)工藝問題的提前和實時發(fā)現(xiàn)。

二是智慧產(chǎn)線

智慧產(chǎn)線的物流建模與仿真:應(yīng)用計算機(jī)輔助技術(shù)和虛擬仿真技術(shù)，對智能生產(chǎn)線、智能包裝線的運行情況進(jìn)行仿真分析，根據(jù)仿真結(jié)果對生產(chǎn)系統(tǒng)、包裝系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，形成智能工廠系統(tǒng)優(yōu)化場景。

此外，通過基于數(shù)字孿生的電子地圖實現(xiàn)車間物流運輸路徑的擁堵預(yù)警；通過裝配工藝逆向建模，確保裝配精度，規(guī)避裝配過程問題。

三、建設(shè)成果

本項目主要取得了以下成果：

1、數(shù)字孿生車間

對車間產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備等進(jìn)行三維建模，實現(xiàn)物理產(chǎn)線到三維產(chǎn)線的數(shù)字化、監(jiān)控可視化的轉(zhuǎn)變。

2、生產(chǎn)監(jiān)控一體化

實時采集設(shè)備運行的狀態(tài)，統(tǒng)一匯總到可視化平臺；通過動畫仿真模塊中模型狀態(tài)的實時更新，使模擬數(shù)據(jù)同真實設(shè)備狀態(tài)保持一致，實現(xiàn)車間設(shè)備真實運行情況的實時同步監(jiān)控。

3、數(shù)據(jù)價值可視化

在大屏展示的基礎(chǔ)上，增加車間設(shè)備的三維可視化效果，實時掌握車間設(shè)備的動態(tài)，對現(xiàn)場的生產(chǎn)狀態(tài)以及企業(yè)資產(chǎn)一目了然。

可視化大屏最基礎(chǔ)的功能是數(shù)據(jù)可視化。工廠生產(chǎn)過程會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，例如物料的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)出、產(chǎn)品的廢品率等等。單純的數(shù)據(jù)可能不夠直觀，但當(dāng)這些信息以圖表的形式展現(xiàn)出來的時候，我們可以分析數(shù)據(jù)發(fā)展的走勢，生產(chǎn)過程中的不足等等，以便于決策者進(jìn)行實時的生產(chǎn)調(diào)控，優(yōu)化生產(chǎn)流程。

同時我們可以看到智慧工廠運用了數(shù)字孿生技術(shù)，將現(xiàn)實的工廠實體轉(zhuǎn)化成為虛擬的數(shù)字影像，實現(xiàn)了1：1的還原。這樣的數(shù)字孿生能帶來的好處顯而易見，我們對生產(chǎn)活動進(jìn)行仿真分析和優(yōu)化，并對物理車間的生產(chǎn)活動進(jìn)行實時的監(jiān)測、預(yù)測和調(diào)控，同時這也為接下來的自動化生產(chǎn)創(chuàng)造了良好的條件。

EasyV?良好的交互性也是其一大優(yōu)點。管理者可以使用手機(jī)等終端控制大屏展示，可以做到隨心所欲地查看所需要的信息，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的及時性。同時，遠(yuǎn)程控制功能還可以讓大屏成為展示、匯報的新工具，呈現(xiàn)的效果也可以比傳統(tǒng)的PPT等軟件更震撼。

EasyV數(shù)字可視化孿生平臺降低了可視化大屏制作的門檻，降低了數(shù)據(jù)分析的成本，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。