出版日期：2023年6月

語言：英語|大小：1.48 GB |持續(xù)時間：3小時39米

V支持向量機，松弛變量，支持向量回歸（SVR），內(nèi)核技巧

你將學(xué)到什么

• 松弛變量

• 數(shù)據(jù)預(yù)處理

• 標(biāo)準(zhǔn)化功能

• 過度擬合

• 訓(xùn)練模型

• 內(nèi)核技巧

• 支持向量機中的C參數(shù)

• 支持向量機中的線性分類

• 非線性SVM實現(xiàn)

• V支持向量機

• 支持向量回歸

• 混淆矩陣

• 將數(shù)據(jù)集拆分為訓(xùn)練集和測試集

要求

需要Python知識和基本的機器學(xué)習(xí)

概述

第一節(jié)：簡介

第1講課程結(jié)構(gòu)

第2講重要視頻請觀看

第三講支持向量機中的一些重要術(shù)語

第四講支持向量機簡介

第2節(jié)：支持向量機的最大裕度分類

第五講最大利潤介紹

第六講什么是松弛變量

第7講數(shù)據(jù)預(yù)處理

第8講功能標(biāo)準(zhǔn)化

第九講修身簡介

第10講培訓(xùn)模特

第11講內(nèi)核技巧簡介

第12講內(nèi)核技巧的實現(xiàn)

第3節(jié)：支持向量機的一些算法

第13講支持向量機中的線性分類導(dǎo)論

第14講支持向量機中的C參數(shù)是什么

第15講支持向量機中線性分類的實現(xiàn)

第16講非線性支持向量機的實現(xiàn)

第17講非線性SVM解釋

第18講MNIST手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集

第19講V支持向量機簡介

第20講V支持向量機的實現(xiàn)

第21講支持向量回歸導(dǎo)論

第二十二講SVR的實現(xiàn)

第4節(jié)：項目：Pima Indians糖尿病

第23講引言與實施第1部分

第24講介紹與實施第2部分

第25講將數(shù)據(jù)集拆分為訓(xùn)練集和測試集的其他方法

第二十六講混淆矩陣解釋

第27講混淆矩陣的實現(xiàn)

第5節(jié)：生育診斷項目

第六節(jié)：謝謝

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