當 Tomcat 并發(fā)達太大導致系統(tǒng)崩潰時，可以通過以下幾個步驟來解決這個問題：

1、分析原因

首先需要分析系統(tǒng)崩潰的原因，是因為Tomcat的性能瓶頸還是因為代碼的Bug，或者是系統(tǒng)資源不足等等。

2、優(yōu)化代碼

如果是代碼的問題，可以通過代碼優(yōu)化來提高系統(tǒng)的性能?？梢钥紤]以下幾個方面來優(yōu)化代碼：

• 減少數(shù)據(jù)庫的操作次數(shù)

• 使用緩存機制來減少對數(shù)據(jù)庫的訪問

• 優(yōu)化算法，減少循環(huán)次數(shù)和條件判斷

• 使用異步操作來提高處理效率

3、增加服務器資源

如果系統(tǒng)資源不足導致系統(tǒng)崩潰，可以通過增加服務器資源來提高系統(tǒng)的性能。可以考慮以下幾個方面來增加服務器資源：

• 增加CPU的核數(shù)

• 增加內存的大小

• 增加硬盤的容量

• 增加網絡帶寬

4、使用負載均衡

如果單臺服務器無法滿足需求，可以考慮使用負載均衡來將請求分發(fā)到多臺服務器上，從而提高系統(tǒng)的性能和可用性。

5、使用線程池控制并發(fā)請求

如果說要保證系統(tǒng)正常運行，可以控制并發(fā)請求。

下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用線程池來處理并發(fā)請求：

import?java.util.concurrent.ExecutorService;
import?java.util.concurrent.Executors;

public?class?Main?{
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????ExecutorService?executor?=?Executors.newFixedThreadPool(10);

????????for?(int?i?=?0;?i?<?250;?i++)?{
????????????executor.execute(new?RequestHandler());
????????}

????????executor.shutdown();
????}

????static?class?RequestHandler?implements?Runnable?{
????????@Override
????????public?void?run()?{
????????????//?處理請求的邏輯
????????}
????}
}


以上代碼使用了線程池來處理并發(fā)請求，可以通過控制線程池的大小來限制并發(fā)請求數(shù)量。在實際應用中，可以根據(jù)具體情況來調整線程池的大小和參數(shù)，以達到最佳的性能和可用性。

6、使用集群

使用集群可以將系統(tǒng)部署在多臺服務器上，從而提高系統(tǒng)的可用性和性能?？梢允褂秘撦d均衡來將請求分發(fā)到不同的服務器上，從而實現(xiàn)負載均衡和故障轉移。

7、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫通常是系統(tǒng)的瓶頸之一，可以通過以下幾個方面來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫：

• 增加索引來加速查詢

• 使用分區(qū)表來減少數(shù)據(jù)訪問次數(shù)

• 優(yōu)化SQL語句，避免全表掃描和不必要的計算

• 使用數(shù)據(jù)庫緩存來減少對數(shù)據(jù)庫的訪問

8、使用緩存

緩存可以大大減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，從而提高系統(tǒng)的性能和可用性?？梢允褂镁彺鎭泶鎯ΤＳ玫臄?shù)據(jù)和計算結果，從而避免重復計算和查詢數(shù)據(jù)庫。

9、優(yōu)化系統(tǒng)配置

可以通過優(yōu)化系統(tǒng)的配置來提高系統(tǒng)的性能和可用性。可以考慮以下幾個方面來優(yōu)化系統(tǒng)配置：

• 調整JVM參數(shù)，如堆大小、GC策略等

• 使用SSD硬盤來提高讀寫速度

• 調整操作系統(tǒng)參數(shù)，如文件句柄數(shù)、網絡緩沖區(qū)大小等

10、總結

綜上所述，當Tomcat并發(fā)太大導致系統(tǒng)奔潰時，我們可以從多個方面入手來解決這個問題，針對不同的問題，可以采取不同的解決方案。