近年來(lái)，人工智能技術(shù)及產(chǎn)品在企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷、銷售多個(gè)環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升。隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)環(huán)境；同時(shí)，人工智能作為關(guān)鍵性的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，也被視為拉動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。

2021年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1998億元規(guī)模，而到2026年，相應(yīng)規(guī)模將超過(guò)6000億元，2021-2026年CAGR=24.8%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)仍是AI技術(shù)賽道中貢獻(xiàn)最大的市場(chǎng)，而以決策智能為主要類型的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品市場(chǎng)也將隨著數(shù)據(jù)這一模型生產(chǎn)要素的重要性的提升而得到鞏固，并獲得一定程度的增長(zhǎng)。除AI技術(shù)賽道外，作為底層算力支撐的AI芯片的訓(xùn)練與推理需求推動(dòng)給人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)較為強(qiáng)勁的推力。

需求側(cè)來(lái)看，各行各業(yè)以高頻高價(jià)值場(chǎng)景為落點(diǎn)做持續(xù)AI泛化，愈多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的泛化升級(jí)將帶來(lái)企業(yè)AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)連通與業(yè)務(wù)協(xié)同等加成效應(yīng)，反哺加速企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程；供給側(cè)來(lái)看，AI企業(yè)在過(guò)去一年中紛紛加快上市動(dòng)作，多家企業(yè)已在2021年成功實(shí)現(xiàn)上市。本報(bào)告詳細(xì)剖析了人工智能企業(yè)商業(yè)化的價(jià)值路徑，從輕量標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、定制化解決方案、AI平臺(tái)等策略角度探討人工智能企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向，為行業(yè)參與者提供價(jià)值參考與有益見(jiàn)解。

受監(jiān)管合規(guī)與商業(yè)內(nèi)驅(qū)的合力推進(jìn)，可信AI已然成為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與研究重點(diǎn)。此外，盡管大模型的研發(fā)取得了較大進(jìn)展，各家廠商紛紛入局加碼，但大模型實(shí)際落地應(yīng)用面臨諸多卡點(diǎn)，未來(lái)或呈現(xiàn)大小模型云-邊-端協(xié)同發(fā)展模式。同時(shí)，繼AI民主化之后，AI工程化走入大眾視野，旨在提升從算力、數(shù)據(jù)、模型到上層應(yīng)用的普惠性、兼容性、敏捷性、經(jīng)濟(jì)性和高效性，打通AI全鏈路管理能力，助力AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)落地賦能與商業(yè)變現(xiàn)的雙贏。艾瑞認(rèn)為，未來(lái)AI技術(shù)的多項(xiàng)突破與基礎(chǔ)層建設(shè)的進(jìn)步可進(jìn)一步促使人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；涞嘏c健康發(fā)展。

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