為什么那么多人追求高并發(fā)系統(tǒng)呢？因?yàn)楦卟l(fā)系統(tǒng)可以更靈活地應(yīng)對瞬時(shí)激增的大量流量，而且高并發(fā)系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性也出眾，在語音聊天app開發(fā)中，高并發(fā)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)有哪些呢？

一、系統(tǒng)拆分

在語音聊天app開發(fā)時(shí)，可以將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，并且讓各個(gè)子系統(tǒng)單獨(dú)對接一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣就能利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫來處理訪問流量，自然就能抗住高并發(fā)了。

二、緩存

緩存是語音聊天app開發(fā)時(shí)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)系統(tǒng)的關(guān)鍵。由于大多數(shù)高并發(fā)場景的特性就是讀多寫少，而緩存正好可以提供熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的讀取服務(wù)，所以緩存就能在高并發(fā)場景中為數(shù)據(jù)庫的分擔(dān)大量的數(shù)據(jù)讀取壓力，從而保證數(shù)據(jù)庫的可用性。

尤其是利用Redis實(shí)現(xiàn)的緩存輕輕松松就能實(shí)現(xiàn)單機(jī)幾萬的并發(fā)，那些承載主要請求的讀場景就可以利用緩存來抗住高并發(fā)。當(dāng)然，在語音聊天app開發(fā)時(shí)使用緩存還要注意可能引發(fā)的緩存問題，避免因緩存問題的發(fā)生而影響緩存的使用效果。

三、MQ

MQ也就是消息隊(duì)列，在面對高并發(fā)寫的場景時(shí)，為避免數(shù)據(jù)庫頻繁進(jìn)行增刪改等操作，就需要在語音聊天app開發(fā)時(shí)使用消息隊(duì)列。將大量的寫請求灌入消息隊(duì)列中，通過排隊(duì)的方式慢慢完成寫操作的處理，將處理壓力控制在數(shù)據(jù)庫可承受的范圍內(nèi)。

除此之外，利用消息隊(duì)列還能實(shí)現(xiàn)寫操作的異步處理，從而提升系統(tǒng)的并發(fā)性，通常消息隊(duì)列單機(jī)抗幾萬并發(fā)是沒有問題的，所以消息隊(duì)列也是實(shí)現(xiàn)高并發(fā)系統(tǒng)的關(guān)鍵。

四、分庫分表

如果在語音聊天app開發(fā)時(shí)，數(shù)據(jù)庫層面仍然需要抗住高并發(fā)請求，那為了保證數(shù)據(jù)庫的可用性，就需要將一個(gè)數(shù)據(jù)庫拆分成多個(gè)庫，將一個(gè)表拆分成多個(gè)表，以此來提升數(shù)據(jù)庫的處理能力，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)系統(tǒng)。

不過，分庫分表會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度，所以非必要情況盡量不要用分庫分表去應(yīng)對高并發(fā)場景，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)使用分庫分表，才能發(fā)揮出其應(yīng)有價(jià)值。

在語音聊天app開發(fā)時(shí)，要想實(shí)現(xiàn)高并發(fā)系統(tǒng)需要關(guān)注的要點(diǎn)還有很多，高并發(fā)系統(tǒng)并不是一蹴而就的，需要利用各種組件和策略一步步去嘗試，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)系統(tǒng)才能保證服務(wù)質(zhì)量，保證了服務(wù)質(zhì)量才能吸引更多用戶流量。

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