說一個很多人不太信的冷知識，中國本土企業(yè)在類似ChatGPT的研發(fā)中，技術(shù)并不算差，走的也不算慢。

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除了百度即將推出的文心一言，阿里、騰訊、華為等大廠均有布局。

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OpenAI成功的秘訣，并不是技術(shù)上有多少代差的領(lǐng)先，而是瞄準了一個方向，大力出奇跡的結(jié)果。

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當(dāng)這個方向被證實可以成功后，后面的追隨者就可以蜂擁而至了，而這恰恰是中國企業(yè)最擅長的。

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盡管這種模式被人詬病為“缺乏創(chuàng)新”，但幾乎所有的高端科技被中國企業(yè)掌握后，就變成了全球人民觸手可及的白菜價產(chǎn)品，這本身就是一種偉大的創(chuàng)新。

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大模型也是類似。

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2021年初的時候，全球有不少大廠在研究大模型，并推出了自己的階段性產(chǎn)品。在那個時候，GPT并不是明顯的一騎絕塵的那一個。

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Facebook、Google、智源（清華旗下）、達摩院（阿里旗下）、鵬城實驗室（華為旗下）等企業(yè)的作品都很出色。

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甚至廣大吃瓜群眾一度認為Google的BERT才是未來。? ? ? ??

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2021年，鵬程發(fā)布了盤古模型，并進行了開源（PS，智源的ChatGLM也進行了開源，其最簡化的版本在消費級顯卡就可以單機跑起來，支持純國產(chǎn)化硬件平臺，在算力卡受到制約的時候，國產(chǎn)硬件可以聚集規(guī)模優(yōu)勢，所以星空君很看好這個模型，不過最近搞了一塊3060，只有12G顯存，距離ChatGLM的13G最低顯存要求還有一步之遙）。

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從時間線上來看，和ChatGPT相比，盤古大約落后不到兩年的樣子。

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后面差的，是燒錢上算力進行訓(xùn)練。

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為什么華為會搞大模型？

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先從OpenAI搞大模型說起，是誰成就了ChatGPT？微軟。

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除了投錢買顯卡外，微軟還提供了Azure云計算資源。

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訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要大量的云資源，從ChatGPT對編程的過于熟練的程度看（訓(xùn)練了GitHub全部代碼？），不負責(zé)任的猜想，GPT模型的訓(xùn)練，甚至有可能基于某種法律的灰色地帶使用了云端用戶的數(shù)據(jù)。

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智源劍走偏鋒，用的是小算力模式。

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阿里達摩院就不多說了，背后靠著阿里云。星空君非?？春眠_摩院的大模型，之前看到達摩院在打磨面向AI算力的RISC-V“玄鐵”CPU的時候，就看明白它要干什么了?；蛟S過一段時間，江湖會有屠龍刀出現(xiàn)。

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而華為有一項業(yè)務(wù)就很少有人知道了，它是全球前五大云計算廠商（中國排第二，僅次于阿里云）之一，市場占有率2.8%左右。

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在政務(wù)云等專業(yè)云領(lǐng)域，華為云在多個細分市場都是國內(nèi)第一。

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正是依托于自身的云計算業(yè)務(wù)，華為才有了建設(shè)大模型的能力。

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同樣的，搞云計算的廠商，都有機會在大模型領(lǐng)域“大力出奇跡”。

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比如默不作聲的騰訊，騰訊云是國內(nèi)云計算第三把交椅，搞出來個混元大模型。

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據(jù)介紹，騰訊混元AI大模型目前主要覆蓋NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)/領(lǐng)域模型。

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此外，騰訊方面表示，近期混元AI大模型團隊也推出了萬億中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan-NLP-1T，實現(xiàn)在中文語言理解能力上的新突破，而且得益其低成本、普惠等特點，目前HunYuan-NLP-1T大模型已成功落地于騰訊廣告、搜索、對話等內(nèi)部產(chǎn)品并通過騰訊云服務(wù)外部客戶?；煸狽LP大模型未來一方面會著力于探索更大的模型參數(shù)規(guī)模，另一方面也會結(jié)合音頻、圖像、視頻等多模態(tài)信息，進一步打造更強大的多模態(tài)AI大模型。另外隨著AIGC（人工智能內(nèi)容生成）方向的火熱興起，未來混元AI大模型也會不斷推進在文本內(nèi)容生成、文生圖等領(lǐng)域的持續(xù)升級。

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總體來說，星空君對第四次工業(yè)革命的技術(shù)儲備還是很樂觀的。

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我知道很多人看不起中國的高科技企業(yè)，就像當(dāng)年看不起小米加步槍。

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畢竟，之前的工業(yè)革命，我們連看客的資格都沒有：

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在英國人瓦特改良蒸汽機的時候，乾隆正在下江南；德國人本茨發(fā)明汽車的時候，中國剛剛結(jié)束兩次鴉片戰(zhàn)爭；美國人莫克利和艾克特發(fā)明第一臺計算機的時候，中國全面內(nèi)戰(zhàn)爆發(fā)。

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而這一次，我們不會再錯過了。