本人將因果推斷的整個流程進(jìn)行了梳理，使用的計(jì)量軟件為stata，分為因果推斷基礎(chǔ)知識、因果推斷常用方法，包括雙重差分did和傾向匹配法psm、工具變量法、斷點(diǎn)回歸法、合成控制法。因果推斷是發(fā)表SCI和中文頂刊常用，是發(fā)表好期刊研究設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，掌握因果推斷每個科研人員必備的技能。此資料每個過程都有講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼+全流程視頻進(jìn)行配套講解，代碼和數(shù)據(jù)都是精簡化并且每個都配備視頻演示，資料非常非常詳細(xì)且通俗易懂，大家只要將變量改為自己的變量進(jìn)行套用即可，我們保證大家看了這份資料后能夠完全掌握論文實(shí)證并且能夠輕而易舉的用到自己的論文寫作上。

此資料不僅有配套講義+理論解析+案例+數(shù)據(jù)+代碼，我們還為此錄制了4個多小時的因果推斷（時長是最適宜用戶學(xué)習(xí)的時間）的操作視頻，原因在于有些同學(xué)屬于初學(xué)者，因果推斷實(shí)證是一個比較系統(tǒng)復(fù)雜的方法，只擁有代碼或者數(shù)據(jù)在使用過程中可能會出現(xiàn)報錯情況，自己無法解決只能到處詢問，甚至部分同學(xué)的代碼和數(shù)據(jù)都是從別的地方摘取而來，并不能運(yùn)用到論文寫作中，也不能確保這些代碼是否為規(guī)范。為了展示資料準(zhǔn)確性和學(xué)術(shù)的嚴(yán)謹(jǐn)性，我們因果推斷實(shí)證的操作過程進(jìn)行了錄制講解，這和數(shù)據(jù)和代碼全方便的配套，并且我們還配備理論支撐，360度全方位解讀因果推斷，全部使用視頻講解方式會使大家更容易接受和學(xué)習(xí)，這將大大提高同學(xué)們的學(xué)習(xí)效率！

為了確保大家真正能夠?qū)Y料進(jìn)行使用，我們還從學(xué)校里找來了三名非本專業(yè)的學(xué)生（藝術(shù)性、體育和工業(yè)工程），在他們的建議下我們進(jìn)行了研發(fā)和修改真正適合大家學(xué)習(xí)資料（接地氣，適合年輕教師和博碩士，拿來可以直接套用論文寫作）。老師講述視頻為4個小時，這是全部因果推斷方法及因果推斷實(shí)證的方方面面，內(nèi)容做的非常規(guī)范，大家即使發(fā)表頂刊也可以根據(jù)自己需求進(jìn)行摘取運(yùn)用！

資料的主要內(nèi)容有：

1、stata安裝包及詳細(xì)安裝教程

2、安裝命令大全：論文實(shí)證全部配套的安裝命令、外部命令（放到指定文件夾即可使用，永久無需安裝）

3、因果推斷基礎(chǔ)知識 （講得很詳細(xì)，最基本的必須掌握）：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

（1）相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系

（2）因果推斷的兩類方法，基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和基于觀測數(shù)據(jù)

（3）內(nèi)生性，雙向因果、遺漏變量、測量誤差等

（4）圖模型，圖和結(jié)構(gòu)因果模型.

（5）參考文獻(xiàn)：

[1] Cinelli,Forney and Pearl (2022) A Crash Course in Good and BadControls,Journal Sociological Methods and Research, forthcoming.

[2]Hernan,Miguel A. and James M. Robins, (2020),Causal inference: Whatif, Chapter 6-8, CRC Press.

[3]Imbens, G. W.,& Rubin, D.B.(2015). Causal inference in statistics,social, and biomedical sciences. Cambridge University Press.

[4]Pearl，Judea, Madenlyn Glymour,and Nicholas P. Jewell,(2016),Causalinference in statistics: A primer, Wiley.

[5]Pearl, Judea and Dana Mackenzie, (2018),The book of why, Basic books.

[6]趙西亮，(2017)，基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，第4章，北京大學(xué)出版社。

4、雙重差分法和psm：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

（1）雙重差分基礎(chǔ)知識模型（含平行趨勢檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)）介紹，案例代碼和數(shù)據(jù)演示

（2）PSM-DID基礎(chǔ)知識模型介紹，案例代碼和數(shù)據(jù)演示

（3）PSM基礎(chǔ)知識模型介紹，案例代碼和數(shù)據(jù)演示

（4）擴(kuò)展分析，三重差分法、多期DID案例代碼和數(shù)據(jù)演示

（5）參考文獻(xiàn)：

[1]Abadie, A. (2005), “Semiparametric difference-in-difference estimators,” Review of Economic Studies, 72, 1–19.

[2]Athey, S., and Imbens, G. W. (2018), “Design-based analysis in difference-in-differences settings with staggered adoption,” Working Paper.

[3]Card, D., and Krueger, A. B. (1994), “Minimum wages and employment: A case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania,” American Economic Review, 84(4), 772–793.

5、工具變量法：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

（1）工具變量法基礎(chǔ)知識模型介紹

（2）工具變量法案例分析

（3）工具變量法數(shù)據(jù)代碼運(yùn)行解析

（4）參考文獻(xiàn)：

[1]Munshi, K. (2003). Networks in the modern economy: Mexican migrants in the US labor market. The Quarterly Journal of Economics, 118(2), 549-599.Miguel E, Satyanath S, Sergenti E. Economic shocks and civil conflict: An instrumental variables approach[J]. Journal of political Economy, 2004, 112(4): 725-753.

[2]孫偉增, 張曉楠, 鄭思齊. 空氣污染與勞動力的空間流動——基于流動人口就業(yè)選址行為的研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2019, 54(11):102-117.

陳詩一, 陳登科. 霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2018, 53(02):20-34.

6、斷點(diǎn)回歸：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

（1）斷點(diǎn)回歸基礎(chǔ)知識模型介紹

(2) 斷點(diǎn)回歸案例解析

（3) 斷點(diǎn)回歸數(shù)據(jù)代碼運(yùn)行，基本回歸和繪圖操作均有

（4）參考文獻(xiàn)：

[1]Black,Sandra E,"Do better schools matter? Parental valuation of elementaryeducation,”The quarterly journal of economics, 1999,114 (2),577-599.

[2]Card, David,David S. Lee,Zhuan Pei, and Andrea Weber, “Inference oncausal effects in a generalized regression kink design,”Econometrica, 2015,83(6),2453-2483.

[3]Chan,Jimmy, Xian Fang, Zhi Wang, Xianhua Zai,and Qinghua Zhang,“Valuing primary schools in urban China,”Journal of Urban Economics,2020, 115,103183.

7、合成控制法：全部視頻+講義+案例+數(shù)據(jù)+代碼

（1）合成控制法基礎(chǔ)知識模型介紹

（2）合成控制法案例解析

（3）合成控制法數(shù)據(jù)代碼運(yùn)行，基本回歸、安慰劑檢驗(yàn)、穩(wěn)健性檢驗(yàn)均有

（4）參考文獻(xiàn)：

[1]Arkhangelsky,Dmitry, Susan Athey,David A Hirshberg, Guido WImbens，and Stefan Wager, “Synthetic difference-in-differences,”AmericanEconomic Review, 2021, 111(12), 4088-4118.

[2] Alexis Diamond,and Jens Hainmueller, “Synthetic Control Methods forComparative Case Studies Estimating the Effect of California's Tobacco ControlProgram,” Journal of the American Statistical Association, 2010,105 (490)

[3]Athey, Susan and Guido W Imbens, “The state of applied econometrics,Causality and policy evaluation,”Journal of Economic perspectives,2017,31(2),3-32

8、文獻(xiàn)應(yīng)用再次講解解析（會用才是關(guān)鍵，教大家如何寫在用在頂刊論文）

（1）中文頂刊解析：

[1]錢雪松,方勝.擔(dān)保物權(quán)制度改革影響了民營企業(yè)負(fù)債融資嗎?——來自中國《物權(quán)法》自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017,52(05):146-160.

[2]葉菁菁,吳燕,陳方豪等.個人所得稅減免會增加勞動供給嗎?——來自準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J].管理世界,2017(12):20-32+187.

[3]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(08):5-23.

[4]李衛(wèi)兵,張凱霞.空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].管理世界,2019,35(10):95-112+119.

[5]李衛(wèi)兵,張凱霞.空氣污染是否會影響犯罪率:基于斷點(diǎn)回歸方法的估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì),2021,44(06):151-177.

[6]孫偉增,張曉楠,鄭思齊.空氣污染與勞動力的空間流動——基于流動人口就業(yè)選址行為的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019,54(11):102-117.

[7]蘇治,胡迪.通貨膨脹目標(biāo)制是否有效?——來自合成控制法的新證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015,50(06):74-88.

[8]劉甲炎,范子英.中國房產(chǎn)稅試點(diǎn)的效果評估:基于合成控制法的研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2013,36(11):117-135.

（2）英文SCI頂刊解析：

[1] Miguel E , Satyanath S , Sergenti E .Economic Shocks and Civil Conflict: An Instrumental Variables Approach[J].Social Science Electronic Publishing[2023-08-16].

[2] Ebenstein A , Fan M , Greenstone M ,et al.Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China's Huai River policy[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013, 110(32).DOI:10.1073/pnas.1300018110.

[3] A G W I , B T L .Regression discontinuity designs: A guide to practice[J].Journal of Econometrics, 2008, 142( 2):615-635.DOI:10.1016/j.jeconom.2007.05.001.

[4] Abadie A , Diamond A , Hainmueller J .Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program[J].Jens Hainmueller, 2011.

[5] Chaisemartin C D , D'Haultf{OeUille X .Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J].Papers, 2019.DOI:10.2139/ssrn.3148607.

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