數(shù)據(jù)分析師跳槽必看！
我是黃學(xué)，一個(gè)幫助2000+成功入職數(shù)據(jù)分析的up主，也是愛數(shù)據(jù)教育的創(chuàng)始人。
年關(guān)將至，很多數(shù)據(jù)分析師蠢蠢欲動(dòng)。
今天就想跟小伙伴們聊聊【跳槽】那些事，以下是2個(gè)愛數(shù)據(jù)學(xué)員的真實(shí)案例：年薪30萬找不到工作，年薪12萬卻跳槽成功。
35歲的數(shù)據(jù)分析師面試屢次受挫
年薪30萬的數(shù)據(jù)分析師，坐標(biāo)廣州，專業(yè)是信息化管理；
地1、2份工作做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)專員，分別1年；
第3份工作tile是數(shù)據(jù)分析師，在電商領(lǐng)域，工作5年；
第4份工作是在一家金融公司，入職4年成為數(shù)據(jù)分析主管，帶人；
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以下是簡歷的一部分：
XXXX金融公司
工作內(nèi)容：
后期：
①負(fù)責(zé)用戶轉(zhuǎn)化率、用戶畫像、用戶聚類、用戶價(jià)值、二次營銷等數(shù)據(jù)分析效果評(píng)估等數(shù)據(jù)分析分析報(bào)告，并提出對(duì)應(yīng)建議，跟進(jìn)落地情況；
②負(fù)責(zé)運(yùn)營已推廣渠道ROI優(yōu)化、KPI、用戶分析、支付專題等專題分析報(bào)告；
③用R\Python建立預(yù)流失預(yù)警模型并優(yōu)化；
④制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)計(jì)劃、配合完成清存項(xiàng)目等；
⑤需求收集、整理、分配、處理、積極推動(dòng)需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；
⑥......
前期：
.......
工作業(yè)績：
......
結(jié)合我和他做的詳細(xì)溝通，判斷如下：
①獲知年薪30萬的時(shí)候，我第一時(shí)間問每月到手多少，答案是15k；
②從簡歷中，我得到的能力反饋是邏輯思維不強(qiáng)；
③沒有做好職業(yè)生涯規(guī)劃，跨行業(yè)，并且技能沒有很好的夯實(shí)；
④對(duì)于自己在工作的價(jià)值沒有很好的說明；
⑤能看中他簡歷的獵頭，都是初級(jí)獵頭，把他的簡歷在能投的公司都投了一遍，導(dǎo)致自己投簡歷后，喪失了部分機(jī)會(huì)。
基于以上，我的支持是：
①優(yōu)化工作介紹，做到簡單干凈不說廢話；
②挖掘簡歷中項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的亮點(diǎn)，“翻譯”成可以理解的話；
③電話溝通，梳理表達(dá)邏輯，用最快的方式告知結(jié)構(gòu)化思維的流程。
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制造業(yè)系統(tǒng)分析師成功轉(zhuǎn)行到一線互聯(lián)網(wǎng)公司
這位朋友聯(lián)系我很積極，畢業(yè)一年，有很好的SQL基礎(chǔ)，基本情況有如下3個(gè)特點(diǎn)：
①熟練掌握技能工具；
②從事數(shù)據(jù)分析師工作，但是非互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，幫助朋友做過互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，在簡歷中體現(xiàn)；
③大學(xué)獲得過國家級(jí)數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等大獎(jiǎng)
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因?yàn)榧寄芑A(chǔ)比較好，而且還是工作1年，換行業(yè)對(duì)我來說比較簡單，我給出了如下建議：
① 項(xiàng)目上不能交代互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)是原則問題，關(guān)于這類經(jīng)驗(yàn)，可以在技能介紹中說明技能，但是不能在項(xiàng)目中闡述，我還嚴(yán)厲的指出對(duì)于未來工作的專注度；
② 闡述目前的工作，要強(qiáng)調(diào)思維和工具；
③ 每次面試前，需要和我碰對(duì)于這份工作的業(yè)務(wù)理解。
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基于以上指導(dǎo)，面試了4家公司，拿到了2家公司的offer。
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找工作，面試，不同個(gè)體，不同公司，不同業(yè)務(wù)，不同背景都是不同的，我們需要知道所處的環(huán)境要求，以及機(jī)會(huì)，在這個(gè)過程中，要懂得分析自身的問題，懂得如何放大優(yōu)勢(shì)，改掉劣勢(shì)，以及持續(xù)夯實(shí)技能。
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常見的數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階/跳槽求職難點(diǎn)
如何進(jìn)行賽道的選擇以及后期的規(guī)劃?
歷史工作過于垂直，如何和業(yè)務(wù)進(jìn)行銜接??
行業(yè)跳轉(zhuǎn)，被用人單位質(zhì)疑。
愛數(shù)據(jù)的解決方法
從薪資、福利、城市、行業(yè)、以及年齡等問題去總體分析，根據(jù)你自身的實(shí)際情況來制定權(quán)重，找到最適合你的行業(yè)和公司。?
? 2. 梳理歷史工作流程、內(nèi)容、項(xiàng)目以及業(yè)務(wù)部門，并在簡歷上進(jìn)行優(yōu)化，展示出和上下游的銜接，體現(xiàn)對(duì)于產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等其他部門的思考。
? 3.?配備面試作品，體現(xiàn)作品深度，不是簡單數(shù)據(jù)分析報(bào)告，而是分析背后數(shù)據(jù)體現(xiàn)了什么問題，如何制定的一個(gè)策略。
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