2022斯坦福AI指數(shù)：AI期刊出版和引用中國均第一【附下載】
人工智能
轉(zhuǎn)自：機器之心
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報告
概覽
第一章：研究與開發(fā)
Research and Development
第二章：技術(shù)性能
Technical Performance
第三章：技術(shù) AI 倫理
Technical AI Ethics
第四章：經(jīng)濟與教育
Economy and Education
第五章：AI 政策與管理
AI Policy and Governance
報告
要點
1. AI領(lǐng)域私人投資猛增，投資集中度加劇
2021 年 AI 領(lǐng)域的私人投資總額約為 935 億美元，是 2020 年私人投資總額的兩倍多，但新投資的 AI 公司數(shù)量卻在繼續(xù)下降，從 2019 年的 1051 家和 2020 年的 762 家公司減少到 2021 年的 746 家。2020 年有 4 輪 5 億美元以上的融資，2021 年有 15 個。
2. 美國和中國主導(dǎo)了AI跨國合作
盡管地緣政治緊張局勢加劇，但從 2010 年至 2021 年，美中兩國在 AI 出版物方面的跨國合作數(shù)量最多，自 2010 年以來增加了五倍。美中之間合作產(chǎn)生的出版物數(shù)量是英中之間合作數(shù)量（第二高）的 2.7 倍。
3. 語言模型比以往任何時候都更有能力，但也更有偏見
大型語言模型在技術(shù)基準(zhǔn)上創(chuàng)造了新的記錄，但新數(shù)據(jù)表明，更大的模型也更易于從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中反映出偏見。與 2018 年被認(rèn)為是 SOTA 的 1.17 億參數(shù)模型相比，2021 年開發(fā)的 2800 億參數(shù)模型產(chǎn)生的「毒性」增加了 29%。隨著時間的推移，這些系統(tǒng)的能力顯著增強，既有性能增加也暴露出潛在愈加嚴(yán)重的偏見。
4. AI倫理的興起無處不在
自 2014 年以來，關(guān)于 AI 公平性和透明度的研究呈爆炸式增長，在倫理相關(guān)會議上的相關(guān)出版物增加了五倍。算法公平和偏見已經(jīng)從主要的學(xué)術(shù)追求轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕V泛影響的主流研究課題。近年來，具有行業(yè)關(guān)系的研究人員在以倫理為中心的會議上發(fā)表的論文同比增加了 71%。
5. AI變得更負(fù)擔(dān)得起，性能更高
自 2018 年以來，訓(xùn)練圖像分類系統(tǒng)的成本降低了 63.6%，而訓(xùn)練時間提升了 94.4%。在其他 MLPerf 任務(wù)類別（如推薦、對象檢測和語言處理）中出現(xiàn)了訓(xùn)練成本更低但訓(xùn)練時間更快的趨勢，有利于 AI 技術(shù)更廣泛的商業(yè)應(yīng)用。
6. 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)
跨技術(shù)基準(zhǔn)測試的頂級結(jié)果越來越依賴于使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)來實現(xiàn)新的 SOTA 結(jié)果。截止 2021 年，本報告中 10 個基準(zhǔn)測試中有 9 個 SOTA AI 系統(tǒng)接受了額外數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。這種趨勢隱式地有利于私人機構(gòu)參與者訪問大量數(shù)據(jù)集。
7. 關(guān)于AI的全球性立法比以往任何時候都多
AI Index 對 25 個國家的 AI 立法記錄的分析顯示，被通過成為法令的包含 AI 的法案數(shù)量從 2016 年的 1 項增長到 2021 年的 18 項。2021 年，西班牙、英國和美國通過與 AI 相關(guān)的法案數(shù)量最多，平均通過了三項法案。
8. 機械臂越來越便宜
AI Index 調(diào)查顯示，在過去六年中，機械臂手臂的價格中位數(shù)下降了 4 倍，從 2016 年的每只手臂 50000 美元降至 2021 年的 12845 美元。機器人研究變得更易于獲得和負(fù)擔(dān)得起。
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