一個(gè)新的人工智能系統(tǒng)會(huì)生成假文件來欺騙對手。在第二次世界大戰(zhàn)期間，英國情報(bào)人員在一具尸體上植入假文件，以愚弄納粹德國，使其準(zhǔn)備進(jìn)攻希臘。這一名為"碎肉"的行動(dòng)獲得了成功，并成功掩護(hù)盟軍對西西里島的實(shí)際入侵。

間諜活動(dòng)中的 "金絲雀陷阱"技術(shù)傳播了多個(gè)版本的假文件以掩蓋秘密，它可以用來嗅出信息的泄露源，或者像二戰(zhàn)中那樣，制造分散注意力以誤導(dǎo)敵方的情形，同時(shí)隱藏有價(jià)值的信息。

WE-FORGE是計(jì)算機(jī)科學(xué)系設(shè)計(jì)的一個(gè)新的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)，主要使用人工智能來建立金絲雀陷阱的概念。該系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建虛假文件混淆目標(biāo)，以保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，如藥物設(shè)計(jì)和軍事技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)和社會(huì)特聘教授、安全、技術(shù)和社會(huì)研究所所長V.S. Subrahmanian說："該系統(tǒng)產(chǎn)生的文件與原始文件足夠相似，因此對于目標(biāo)來說是可信的，但又有足夠的不同，因此本身又是錯(cuò)誤的。"

V.S. Subrahmanian是網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)和社會(huì)領(lǐng)域的杰出教授，也是安全、技術(shù)和社會(huì)研究所的主任，他領(lǐng)導(dǎo)的研究小組自動(dòng)生成假文件以保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。

網(wǎng)絡(luò)安全專家已經(jīng)使用金絲雀陷阱或“蜜罐”和外語翻譯器來制造欺騙潛在攻擊者的假象。WE-FORGE通過使用自然語言處理來自動(dòng)生成多個(gè)既可信又不正確的假文件，從而改進(jìn)了這些技術(shù)。該系統(tǒng)還插入了隨機(jī)性元素，使對手無法輕易識別真實(shí)文件。WE-FORGE可用于創(chuàng)建任何技術(shù)設(shè)計(jì)文件的眾多假版本。當(dāng)對手入侵一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，他們面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，即找出許多類似文件中的哪一個(gè)是真的。

"使用這種技術(shù)，我們迫使對手浪費(fèi)時(shí)間和精力來識別正確的文件。即使他們這樣做了，他們也可能沒有信心他們是正確的，"Subrahmanian說。

創(chuàng)建假的技術(shù)文件的難度也不小。據(jù)該研究小組稱，一項(xiàng)專利可以包括1000多個(gè)概念，有多達(dá)20種可能的替代物。WE-FORGE最終可能會(huì)考慮數(shù)百萬種可能的概念，而這些概念可能需要在一份技術(shù)文件中被替換。

"惡意行為者現(xiàn)在正在竊取知識產(chǎn)權(quán)，并時(shí)常能夠輕松逃脫，"Subrahmanian說。"這個(gè)系統(tǒng)提高了竊賊在竊取政府或行業(yè)機(jī)密時(shí)的成本"。

WE-FORGE算法的工作原理是計(jì)算文件中概念之間的相似性，然后分析每個(gè)詞與文件的相關(guān)程度。然后，該系統(tǒng)將概念分為"倉"，并計(jì)算出每組的可行候選。"WE-FORGE也可以接受原始文件作者的輸入，人類和機(jī)器的聰明才智的結(jié)合可以更多的增加知識產(chǎn)權(quán)竊賊的成本。"

作為研究的一部分，該團(tuán)隊(duì)偽造了一系列計(jì)算機(jī)科學(xué)和化學(xué)專利，并要求一個(gè)知識淵博的小組來決定哪些文件是真的。

根據(jù)發(fā)表在《ACM管理信息系統(tǒng)論文集》上的研究，WE-FORGE系統(tǒng)能夠 "為每個(gè)任務(wù)持續(xù)生成高度可信的假文件"。

與其他工具不同，WE-FORGE擅長偽造技術(shù)信息，而不僅僅是隱瞞簡單的信息，如密碼。WE-FORGE改進(jìn)了該系統(tǒng)的早期版本--即FORGE，消除了創(chuàng)建與特定技術(shù)相關(guān)的概念指南這一耗時(shí)的需要。WE-FORGE還確保了假文件之間有更大的多樣性，并采用了改進(jìn)的技術(shù)來選擇要替換的概念和它們的替代物。