2022年12月28日

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復雜網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)相關(guān)的作業(yè)加實驗（英文出題），31號之前要，預算200左右

題目5.12，要求：形成仿真報告，包括理論分析，建模，計算，分析。該有的分析結(jié)果都要給出?？梢越档鸵?，能整出來報告就可以。不要求全對或者寫的特別詳盡。只圖不掛科0.0
30日晚10點?預算400

12758?周日?預算150

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Python做??技術(shù)報價
之前做過類似的聯(lián)系我?

3575?微信小程序?蛋趣商超?里面的積分和小游戲不要?其他的做得差不多就行了?時間上不著急?技術(shù)報價

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Python的scrapy爬取內(nèi)容
基于知識圖譜的
爬取之后，我希望知識圖譜內(nèi)容也能展示到頁面
預算150?時間半個月

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JAVA大數(shù)據(jù)
預算400??盡快

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Python數(shù)據(jù)分析
預算150??三天內(nèi)?不需要太復雜

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本課題需要將一篇ICML?2022中對GNN進行生成式特征增強的方法用在2s-agcn的骨架行為識別當中，將原文中的cvae特征生成模塊移植到2s-agcn中，可以顯式地擴大節(jié)點特征數(shù)量，然后訓練模型優(yōu)化以提升top-1識別精度。
需要：1.?熟悉pytorch框架，對mmaction有一定了解，可以在框架中調(diào)試源碼。
2.對骨架行為識別，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定了解。
3.閱讀2s-agcn和LAGNN的論文，熟悉兩個算法的源碼，將LAGNN中對于GNN的顯式特征生成模塊（CVAE）移植到2s-agcn的backbone當中。2s-agcn源碼基于mmaction2框架，應對該框架有一定了解。
4.在骨架行為識別數(shù)據(jù)集UCF101，NTU-60等進行實驗，提升識別精度。
5.以上研究涉及源碼已下載至云服務器當中，可以直接遠程連接服務器在上面調(diào)試。
價格：1000元，具體價格可商議。