1.梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。

3.沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站http://Walmart.com自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f(shuō)法，語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了10%到15%?！皩?duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō)，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說(shuō)。

4.快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過(guò)視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng)，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。

5.Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過(guò)推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(chǎng)（他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時(shí)，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測(cè)出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6.PredPol Inc.。PredPol公司通過(guò)與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7.Tesco PLC（特易購(gòu)）和運(yùn)營(yíng)效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集了700萬(wàn)部冰箱的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。

8.American Express（美國(guó)運(yùn)通，AmEx）和商業(yè)智能。以往，AmEx只能實(shí)現(xiàn)事后諸葛式的報(bào)告和滯后的預(yù)測(cè)。“傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。”Laney認(rèn)為。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測(cè)忠誠(chéng)度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個(gè)變量來(lái)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。該公司表示，對(duì)于澳大利亞將于之后四個(gè)月中流失的客戶，已經(jīng)能夠識(shí)別出其中的24%。

9、Espresso作為一個(gè)事務(wù)一致性文件存儲(chǔ)。LinkedIn建成的一個(gè)最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)是Espresso，通過(guò)對(duì)整個(gè)公司的網(wǎng)絡(luò)操作將取代遺留的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。它最初的設(shè)計(jì)就是為了提供LinkedIn InMail消息服務(wù)的可用性。

10、Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

11、Express Scripts藥物管理服務(wù)。通過(guò)一些復(fù)雜模型來(lái)檢測(cè)虛假藥品，這些模型還能及時(shí)提醒人們何時(shí)應(yīng)該停止用藥。

12、保險(xiǎn)行業(yè)基于MongoDB的應(yīng)用程序。MongoDB匯聚了來(lái)自70多個(gè)遺留系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并將它合并成一個(gè)單一的記錄。它運(yùn)行在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的6個(gè)服務(wù)器上，目前存儲(chǔ)了24TB的數(shù)據(jù)。這包括MetLife的全部美國(guó)客戶，盡管它的目標(biāo)是擴(kuò)大它的國(guó)際客戶和多種語(yǔ)言，同時(shí)也可能創(chuàng)建一個(gè)面向客戶的版本。它的更新幾乎是實(shí)時(shí)的，當(dāng)新客戶的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，就好像Facebook墻一樣。

13、職業(yè)籃球賽。來(lái)自Krossover團(tuán)隊(duì)根據(jù)教練上傳的每場(chǎng)比賽過(guò)后的視頻將其分解，等到第二天教練再看昨晚的比賽時(shí)，他只需檢查任何他想要的——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過(guò)分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。

14、中醫(yī)智慧養(yǎng)生?；谔酱a大數(shù)據(jù)的中醫(yī)智慧養(yǎng)生平臺(tái)是研究開發(fā)一套中醫(yī)藥特色的養(yǎng)生智能自助系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)理論和中醫(yī)藥理論，結(jié)合中醫(yī)證型和中醫(yī)體質(zhì)學(xué)，通過(guò)智能養(yǎng)生系統(tǒng)，整合中醫(yī)界著名專家的研究和臨床經(jīng)驗(yàn)，收錄海量的各種中醫(yī)體質(zhì)信息和調(diào)試調(diào)理方式。用戶輸入自己的當(dāng)前狀態(tài)，系統(tǒng)根據(jù)這些輸入信息，判斷用戶屬于哪種不同的證型和體質(zhì)，對(duì)用戶給出中醫(yī)藥為主的包括，心理調(diào)適，運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生，音樂(lè)調(diào)理，藥食藥膳，生活起居等各方面建議和初期診斷。

15、維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)。依靠的是BigInsights軟件和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，然后對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最佳的地點(diǎn)。

16、印度Satyamev jayate電視節(jié)目。該節(jié)目整理并分析社會(huì)民眾關(guān)于爭(zhēng)議話題的各種意見，包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題，并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)推進(jìn)政治改革。

17、Facebook。Facebook聯(lián)合創(chuàng)始人，克里斯?休斯就建議扎克伯格在網(wǎng)站上推出相關(guān)服務(wù)，幫助總統(tǒng)候選人在Facebook上建立個(gè)人主頁(yè)，以便他們進(jìn)行形象推廣。

18、MailChimp的電子郵件服務(wù)。MailChimp的一個(gè)重要任務(wù)就是搞清楚如何幫助客戶更好地了解他們所發(fā)送的信息?？紤]到這一點(diǎn)，該公司建立了一個(gè)服務(wù)叫Wavelength，向客戶展示了與他們相似的其他訊息。這個(gè)系統(tǒng)使得Wavelength能夠儲(chǔ)存公司數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)郵件地址發(fā)生的互動(dòng)。這意味著告訴了你,用戶打開了什么樣的郵件，何時(shí)打開，他們點(diǎn)擊了什么鏈接，還有訂閱了什么郵件。

19、音樂(lè)元數(shù)據(jù)公司Gracenote。Gracenote擁有數(shù)百萬(wàn)首歌曲的音頻和元數(shù)據(jù)，因而可以快速識(shí)別歌曲信息，并按音樂(lè)風(fēng)格、歌手、地理位置等分類。

20、全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪啤酒+尿布。全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿片時(shí)，常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒(méi)想到這個(gè)舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果早已成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例，被人津津樂(lè)道。

21、數(shù)據(jù)新聞讓英國(guó)撤軍。2010年10月23日《衛(wèi)報(bào)》利用維基解密的數(shù)據(jù)做了一篇“數(shù)據(jù)新聞”。將伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中所有的人員傷亡情況均標(biāo)注于地圖之上。地圖上一個(gè)紅點(diǎn)便代表一次死傷事件，鼠標(biāo)點(diǎn)擊紅點(diǎn)后彈出的窗口則有詳細(xì)的說(shuō)明：傷亡人數(shù)、時(shí)間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點(diǎn)多達(dá)39萬(wàn)，顯得格外觸目驚心。一經(jīng)刊出立即引起朝野震動(dòng)，推動(dòng)英國(guó)最終做出撤出駐伊拉克軍隊(duì)的決定。

22、QQ圈子把前女友推薦給未婚妻。2012年3月騰訊推出QQ圈子，按共同好友的連鎖反應(yīng)攤開用戶的人際關(guān)系網(wǎng)，把用戶的前女友推薦給未婚妻，把同學(xué)同事朋友圈子分門別類，利用大數(shù)據(jù)處理能力給人帶來(lái)“震撼”。

23、Google成功預(yù)測(cè)冬季流感。2009年，Google通過(guò)分析5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。

24、XO Communications通過(guò)使用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現(xiàn)在可以預(yù)測(cè)客戶的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢(shì)，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而幫助公司及時(shí)采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過(guò)提供單個(gè)端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶分析視圖的可擴(kuò)展平臺(tái)，幫助通信企業(yè)制定更科學(xué)、合理決策。

25、電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。

26、中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。

27、NTT docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來(lái)，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時(shí)間時(shí)，提供末班車信息服務(wù)。

28、浪潮GS助力廣安集團(tuán)一豬一ID強(qiáng)化食品安全。作為輻射全國(guó)的農(nóng)牧企業(yè)集團(tuán)，多年來(lái)廣安集團(tuán)一直企業(yè)信息化進(jìn)程與企業(yè)發(fā)展需求不匹配的問(wèn)題。2013年，廣安集團(tuán)引入浪潮GS，采用單件管理系統(tǒng)，通過(guò)一豬一ID對(duì)其成長(zhǎng)周期進(jìn)行全過(guò)程監(jiān)控，促使食品安全可追溯，實(shí)現(xiàn)飼養(yǎng)流程精細(xì)化、集約化管理，使每年飼料節(jié)約了2成左右，為廣安的智慧企業(yè)養(yǎng)成之路奠定了基礎(chǔ)。

29、濟(jì)南借力IBM加快”智慧旅游”。濟(jì)南正在推進(jìn)智慧化旅游公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，借助IBM創(chuàng)建的智慧旅游成熟度評(píng)估模型，根據(jù)自身旅游業(yè)所處的發(fā)展階段，以及濟(jì)南旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展所需要采取的具體行動(dòng)，加快濟(jì)南打造國(guó)際旅游名城的腳步。IBM正是利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各旅游部門的信息共享，為行業(yè)管理、規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)作提供數(shù)據(jù)支撐。在對(duì)游客數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上對(duì)游客群體進(jìn)行細(xì)分，針對(duì)每一群體制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。

30、Informatica幫助紫金農(nóng)商銀行深挖數(shù)據(jù)價(jià)值。紫金農(nóng)商銀行ODS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè)使用Informatica產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、轉(zhuǎn)換工作顯得尤為簡(jiǎn)單，圖形化、流程化設(shè)計(jì)使維護(hù)人員能夠快速、順暢的操作，即使數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，也不會(huì)像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。

31、華為大數(shù)據(jù)方案在福建移動(dòng)的應(yīng)用。為進(jìn)一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動(dòng)聯(lián)合華為公司開展基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷工作，采用大數(shù)據(jù)分析的方法選擇外呼目標(biāo)價(jià)值用戶?；诖髷?shù)據(jù)分析方法和傳統(tǒng)外呼方法分別提供20萬(wàn)目標(biāo)客戶清單，在前臺(tái)無(wú)感知下進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，確保對(duì)比效果不受人為因素影響，經(jīng)過(guò)外呼驗(yàn)證，基于大數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動(dòng)4G用戶發(fā)展戰(zhàn)略。

32、神州數(shù)碼助張家港市更”智慧”。在張家港實(shí)踐的城市案例中，市民登錄這款”神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務(wù)平臺(tái)后，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過(guò)該系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行240余項(xiàng)”在線預(yù)審”服務(wù)、130余項(xiàng)”網(wǎng)上辦事”服務(wù)等，還可通過(guò)手機(jī)及時(shí)查看辦事狀態(tài)。相比于以前來(lái)說(shuō)，市民辦事的時(shí)間最少可以節(jié)省一半以上。

33、軟通動(dòng)力大數(shù)據(jù)平臺(tái)為政府以及企業(yè)提供輿情監(jiān)控服務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)手段，軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）有限公司于2014年推出了大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)產(chǎn)品，為政府以及企業(yè)提供輿情監(jiān)控服務(wù)。大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供的”企業(yè)畫像”功能，是專為企業(yè)打造的一個(gè)便捷智能分析產(chǎn)品?！逼髽I(yè)畫像”通過(guò)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)、客戶、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等海量信息出發(fā)，通過(guò)多角度分析和智能挖掘來(lái)構(gòu)建一系列可視化數(shù)據(jù)，致力于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值和商機(jī)。

34、宜信宜人貸用大數(shù)據(jù)突破”極速模式”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，宜信金融云能夠解決金融領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢優(yōu)化，及聲音、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。一方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，構(gòu)建客戶畫像，便于專家分析；另一方面結(jié)合專家知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)規(guī)則引擎、授信引擎和反欺詐引擎等模塊，有效地支持了宜信的在線和離線業(yè)務(wù)，完成對(duì)用戶的實(shí)時(shí)授信。宜信宜人貸”極速模式”可以做到在手機(jī)端和PC端提交資料之后，10分鐘內(nèi)反饋審核結(jié)果，最低月費(fèi)率0.78%，最高額度為10萬(wàn)元，最快在一天內(nèi)資金到賬。如此快速審核的背后，就是大數(shù)據(jù)金融云的功勞

35、星環(huán)TDH助力山東交警辦案更高效。公安部無(wú)錫所幫助山東交警部署的新緝查系統(tǒng)底層采用了星環(huán)科技的分布式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Transwarp Data Hub（TDH）。

36、農(nóng)夫山泉運(yùn)用SAP HANA實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。利用SAPHANA的觸發(fā)機(jī)制，農(nóng)夫山泉實(shí)現(xiàn)了真正的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移及數(shù)據(jù)同步。這樣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步使得數(shù)據(jù)分析能夠更及時(shí)，也為業(yè)務(wù)人員帶來(lái)極大的便利，使得他們所做出的分析及市場(chǎng)反應(yīng)能夠更及時(shí)準(zhǔn)確，也能減少錯(cuò)誤的發(fā)生。

37、京東用大數(shù)據(jù)技術(shù)勾勒用戶畫像。用戶畫像提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口供網(wǎng)站其他產(chǎn)品調(diào)用，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗(yàn)。比如提供給推薦搜索調(diào)用，針對(duì)不同用戶屬性特征、性格特點(diǎn)或行為習(xí)慣在他搜索或點(diǎn)擊時(shí)展示符合該用戶特點(diǎn)和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購(gòu)買體驗(yàn)，能很大程度上提高用戶的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率甚至重復(fù)購(gòu)買，對(duì)提高用戶忠誠(chéng)度和用戶黏性有很大幫助；再比如數(shù)據(jù)接口提供給網(wǎng)站智能機(jī)器人JIMI，可以基于用戶畫像的用戶量身定做咨詢應(yīng)答策略，如快速理解用戶意圖、針對(duì)性商品評(píng)測(cè)或商品推薦、個(gè)性化關(guān)懷等，大幅提升JIMI智能水平和服務(wù)力度，贏得用戶歡迎和肯定。

38、Oracle零售解決方案助北京華聯(lián)集團(tuán)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理。作為中國(guó)商務(wù)部重點(diǎn)扶持的最大零售企業(yè)之一，北京華聯(lián)集團(tuán)通過(guò)部署Oracle零售應(yīng)用解決方案，以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理，進(jìn)而提高商業(yè)敏捷性，并提升關(guān)鍵貨物、定價(jià)、存貨、供應(yīng)鏈和交易流程的管理和實(shí)施。全面支持其旗下各項(xiàng)業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，包括大賣場(chǎng)、綜合超市、百貨公司以及商業(yè)地產(chǎn)等。

39、IBM助廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院開啟智能化數(shù)據(jù)分析。利用IBM大數(shù)據(jù)分析工具，廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院在日常運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、陽(yáng)光用藥監(jiān)察、醫(yī)保費(fèi)用監(jiān)控、科室目標(biāo)管理四大方面的有效提升。利用IBM大數(shù)據(jù)分析工具Cognos和數(shù)據(jù)挖掘工具Datastage構(gòu)建的醫(yī)院智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，能夠幫助醫(yī)院進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)信息的整合，對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)的智能化分析利用打好基礎(chǔ)。

40、美特斯邦威借SQL Server優(yōu)化管理與運(yùn)營(yíng)。美特斯邦威作為中國(guó)銷售量最大的服飾品牌之一，其集團(tuán)也在積極尋求如何利用大數(shù)據(jù)在線上線下實(shí)現(xiàn)零售業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。借助微軟SQL Server 2012商業(yè)解決方案，美特斯邦威能夠掌握客戶店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)，將豐富的輸入數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合開展實(shí)驗(yàn)，以便指導(dǎo)銷售哪些商品、擺放貨品以及如何以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)與優(yōu)化庫(kù)存。

41、安徽農(nóng)信采用IBM i平臺(tái)有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)。安徽省農(nóng)村信用社聯(lián)合社采用IBM i平臺(tái)，通過(guò)規(guī)?；?jīng)營(yíng)提升競(jìng)爭(zhēng)力并有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)。i平臺(tái)在穩(wěn)定性、安全性方面的優(yōu)勢(shì)，整體虛擬化設(shè)計(jì)和面向云、智能化的設(shè)計(jì)能為安徽農(nóng)信帶來(lái)更多的投資回報(bào)，并提供了面向未來(lái)應(yīng)用需求的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

42.騰訊大數(shù)據(jù)發(fā)布世界杯報(bào)告《移動(dòng)端上的世界杯》騰訊大數(shù)據(jù)發(fā)布巴西世界杯主題報(bào)告《移動(dòng)端上的世界杯》。報(bào)告從足球迷使用機(jī)型、移動(dòng)端活躍用戶數(shù)分布、性別、年齡、地域等多個(gè)維度進(jìn)行了分析。并且移動(dòng)端互動(dòng)性良好，熱度很高。報(bào)告指出，世界杯期間用戶主要通過(guò)小米手機(jī)、蘋果手機(jī)和三星手機(jī)了解世界杯的最新消息。并且玩家通過(guò)微信邀請(qǐng)好友移動(dòng)猜球、選擇球迷最喜愛的球員和球隊(duì)，用戶活躍度高于平時(shí)。

43.愛奇藝大數(shù)據(jù)分析工具綠鏡通過(guò)收集、分析用戶對(duì)于《高科技少女喵》每一分鐘收視喜好乃至用戶對(duì)每個(gè)內(nèi)容片段的不同反應(yīng)，協(xié)助創(chuàng)作方對(duì)劇集進(jìn)行優(yōu)化，也讓網(wǎng)絡(luò)播放量直線飆升。新鮮創(chuàng)意的不斷嘗試給觀眾帶來(lái)了與眾不同的體驗(yàn)，用戶對(duì)此類劇的熱忱正與日俱增。
44.韓國(guó)觀光公社與百度合作利用大數(shù)據(jù)吸引中國(guó)游客。由于最近幾年的韓流襲來(lái)，韓國(guó)成為越來(lái)越多中國(guó)游客的旅游目的地。韓國(guó)觀光公社將與百度合作，利用百度關(guān)于旅游交通的移動(dòng)流量數(shù)據(jù)來(lái)吸引更多中國(guó)的游客。百度將會(huì)提供給韓國(guó)

觀光公社以與旅游相關(guān)的數(shù)據(jù)，來(lái)幫助其對(duì)需求進(jìn)行科學(xué)分析，并據(jù)此結(jié)果制定市場(chǎng)策略。
45.軟通動(dòng)力助推成都智慧旅游數(shù)據(jù)中心建設(shè)。軟通動(dòng)力在充分借鑒國(guó)內(nèi)外旅游數(shù)據(jù)中心建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合成都旅游信息化發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)智慧旅游對(duì)數(shù)據(jù)支撐的要求，提供定制化的解決方案，并最終成功開發(fā)建設(shè)了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、資源共享、接口開放、與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)，使得成都市的旅游服務(wù)、旅游營(yíng)銷及旅游管理達(dá)到了一個(gè)全新的境界，讓城市旅游更加智慧化、個(gè)性化和便捷化。

46.華為ICT助力海南建設(shè)國(guó)際化的智慧旅游島。華為企業(yè)ICT解決方案在海南各行業(yè)已廣泛應(yīng)用，服務(wù)于包括海南省委、海南省政府、海南省公安廳、海南電網(wǎng)、海南省氣象局、工商銀行和農(nóng)業(yè)銀行等銀行在海南省的分行等多家客戶。華為攜手海南藍(lán)點(diǎn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程有限公司共同為海南智慧旅游島的建設(shè)，提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，助力海南提高信息化核心競(jìng)爭(zhēng)力。

47.漢庭酒店成功實(shí)施全面預(yù)算解決方案。利用IBM大數(shù)據(jù)分析工具，漢庭酒店成功實(shí)施全面預(yù)算解決方案，幫助企業(yè)財(cái)務(wù)部門將預(yù)算周期縮短了60%，年度戰(zhàn)略規(guī)劃的工作時(shí)間縮短了90%，推動(dòng)了集團(tuán)業(yè)務(wù)創(chuàng)新拓展。IBM Cognos能夠靈活地調(diào)整動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)信息分析和實(shí)現(xiàn)即時(shí)分析計(jì)算，提升了預(yù)算業(yè)務(wù)流程的效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量；使得漢庭財(cái)務(wù)部門能夠加強(qiáng)預(yù)算編制、調(diào)整流程控制，縮短工作周期時(shí)間，從而更好地發(fā)揮部門智能；通過(guò)高效準(zhǔn)確、以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的預(yù)算規(guī)劃，為集團(tuán)業(yè)務(wù)的快速拓展提供強(qiáng)大支持。

48、阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤”。阿迪達(dá)斯每天都會(huì)收集門店的銷售數(shù)據(jù)，并將它們上傳至阿迪達(dá)斯。收到數(shù)據(jù)后，阿迪達(dá)斯對(duì)數(shù)據(jù)做整合、分析，再用于指導(dǎo)經(jīng)銷商賣貨。研究這些數(shù)據(jù)，讓阿迪達(dá)斯和經(jīng)銷商們可以更準(zhǔn)確了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者對(duì)商品顏色、款式、功能的偏好，同時(shí)知道什么價(jià)位的產(chǎn)品更容易被接受。

49、數(shù)據(jù)權(quán)之爭(zhēng)。最近幾年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，一類關(guān)于航班動(dòng)態(tài)的應(yīng)用程序開始出現(xiàn)。飛友網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一套算法，數(shù)據(jù)工程師們將機(jī)場(chǎng)航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換成直觀的信息，再傳遞給用戶，讓后者能夠及時(shí)了解到航班的起飛、到達(dá)、延誤、取消、返航、備降等狀態(tài)，從而幫助用戶更高效地安排行程計(jì)劃。

50、精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目。探碼大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的提取分析，“扶貧大平臺(tái)”還能展示貧困人口的致貧原因，包括：因病、因殘、因?qū)W、因?yàn)?zāi)、缺土地、缺水、缺技術(shù)、缺勞力、缺資金、交通條件落后、自身發(fā)展動(dòng)力不足等，通過(guò)致貧原因分析，協(xié)助制定精準(zhǔn)的扶貧措施。平臺(tái)旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，擴(kuò)大信息采集的渠道，提高數(shù)據(jù)加工能力和效率，深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為扶貧工作提供真實(shí)可靠、及時(shí)全面的決策數(shù)據(jù)，為最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧保駕護(hù)航。