華為又出手了。

投資界從企查查獲悉，近日，北京深勢科技有限公司（簡稱“深勢科技”）發(fā)生工商變更，股東新增了華為旗下哈勃投資。換言之，華為悄悄投了一個AI團隊。

公司源自兩位畢業(yè)于北大的90后男生——孫偉杰和張林峰。2018年，兩人聯(lián)手成立深勢科技，專注于“AI+分子模擬”賽道，其中一人負責底層技術(shù)，另一人主管產(chǎn)品和商業(yè)化落地。一路走來，深勢科技身后集結(jié)了百度風投，唯獵資本、盛景嘉成、元璟資本、清流資本、高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯中國、源碼資本、啟明創(chuàng)投等一眾投資方隊伍。

這一次，哈勃投資來了，華為也罕見地出現(xiàn)在AI圈。當AI大模型浪潮席卷，一級市場上演了一幕幕火爆的融資場面。

兩位北大90后同學

闖入AI江湖

故事開始于2011年，兩個90后男生在北京大學元培學院相遇。

孫偉杰和張林峰志趣相投，很快就成為了最好的兄弟。在共同創(chuàng)業(yè)之前，他們走在不同的道路上：畢業(yè)后，張林峰在普林斯頓大學攻讀應(yīng)用數(shù)學博士，孫偉杰則留在北大念教育經(jīng)濟與管理學研究生，同時進入唯獵資本工作。

冥冥之中，這也奠定了他們?nèi)蘸舐?lián)手創(chuàng)業(yè)的邏輯：張林峰負責底層技術(shù)，孫偉杰負責產(chǎn)品和商業(yè)化落地。

那是2016年到2017年間，張林峰在AI for Science領(lǐng)域取得突破性成就，運用人工智能和分子模擬算法來求解重要科學問題。?

2018年夏天，兩人深入探討后一致認為在AI for Science領(lǐng)域存在巨大的市場應(yīng)用前景，于是一拍即合，深勢科技由此誕生?！耙苑肿幽M為代表的科學計算是AI的新戰(zhàn)場。相關(guān)算法和算力的革新正呼喚著新一代的基礎(chǔ)設(shè)施，催生著新一代的協(xié)同機制，也將為很多行業(yè)問題提供嶄新的解決方案?！?張林峰回顧當初創(chuàng)業(yè)的決定。

彼時?“AI＋分子模擬“尚是一片藍海，可借鑒的案例和經(jīng)驗幾乎為零。深勢科技獨辟蹊徑。正如孫偉杰曾表示，所謂AI for Science，本質(zhì)是把行業(yè)問題抽象成基本的科學原理，再利用人工智能去學習科學原理，從而得到相應(yīng)模型，舉一反三解決實際應(yīng)用問題。這與常見的AI for Industry有很大區(qū)別。

兩年期間，公司規(guī)模由最初的兩人成長至150余人，團隊壯大了起來：中國科學院院士鄂維南在企業(yè)擔任董事兼首席科學顧問，百度前技術(shù)委員會主席廖若雪，原百度搜索引擎產(chǎn)品負責人徐波等也紛紛加入。

孫偉杰曾在接受媒體采訪中總結(jié)：“一個青年科學家和青年CEO的組合，背后還有中科院院士顧問，此外還有很多來自國內(nèi)外名校的交叉學科人才。這反映了高學歷團隊配置在前沿科技領(lǐng)域的優(yōu)勢?！?/p>

一個關(guān)鍵節(jié)點是2020年，深勢科技有效解決了計算化學、分子動力學模擬等方向中的一系列關(guān)鍵問題，開辟了DeePMD-kit等開源軟件和DeepModeling開源社區(qū)，一舉拿下戈登·貝爾獎，這項堪稱高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域諾貝爾獎的獎項，日后也成為打動一眾投資人的關(guān)鍵因素。

此后，深勢科技的能力拓展到能對數(shù)十億原子進行量子力學精度高效計算，結(jié)合各個場景的具體需求，推出Lebesgue科學計算平臺、Hermite藥物設(shè)計平臺以及Bohrium微觀計算與設(shè)計平臺，形成微尺度工業(yè)設(shè)計平臺矩陣。

現(xiàn)在，全球千個課題組、萬名科學家都在使用深勢科技微尺度平臺，如翰森制藥、佰翱得、加科思藥業(yè)等大型藥企，以及中國藥科大學、上海醫(yī)藥工業(yè)研究院等院校，都是Hermite的用戶。同時，深勢科技積極與寧德時代、華為等大廠展開合作，共建實驗室。2022年也是公司商業(yè)化元年，開始獲得了數(shù)千萬元的營業(yè)收入。

最難時，賬上只剩不到20萬元

后來一年半融資四輪

至今，深勢科技給創(chuàng)投圈留下最深刻的印象，是它18個月融資四輪的迅猛節(jié)奏。

但在一次與投資人的對話中，孫偉杰曾回憶起公司剛成立時的窘境，“團隊差不多十來個人，需要‘化緣’，靠一些跟科研機構(gòu)合作的項目支持早期的運營經(jīng)費”。比較困難時，賬上只剩不到20萬元人民幣。而整件事情做成，差不多需要10億元人民幣?！?/p>

直至一年多后，這個團隊遇到了自己的伯樂：2020年8月，深勢科技獲得了由百度風投領(lǐng)投，唯獵資本和盛景嘉成跟投的天使輪投資。

談及這一次出手，盛景嘉成管理合伙人王曉輝曾表示，評估項目時，內(nèi)部一致認為這是未來發(fā)展的大方向，但因創(chuàng)始人的年輕還是有些猶豫。最終團隊的風格征服了他們，“首先，這個團隊既志向遠大又非常務(wù)實，學習能力非常強，內(nèi)部的例會機制、溝通機制都十分完善；其次，團隊內(nèi)部非常齊心，執(zhí)行力非常強，共同實現(xiàn)每一個階段的目標；并且團隊氛圍很好，積極向上、努力、虛心，我們覺得這個團隊就是一個很好的團隊。”

2021年3月，深勢科技完成由元璟資本領(lǐng)投、清流資本投資的Pre-A輪融資。據(jù)悉，當時元璟團隊與深勢科技連續(xù)幾周密集接觸。在此之前，投資團隊已經(jīng)在AI輔助藥物研發(fā)領(lǐng)域做了大量功課，而深勢的出現(xiàn)讓團隊看到了超越藥物設(shè)計單一領(lǐng)域應(yīng)用的更廣泛應(yīng)用前景，看到了其底層技術(shù)平臺的價值。

一個有趣的細節(jié)是，元璟團隊在第三次和創(chuàng)始團隊深入接觸中得知，深勢參加的戈登·貝爾獎第二天即將揭曉。于是元璟團隊現(xiàn)場啟動了快速決策機制，作出了投資的決定，并且連夜和公司敲定了投資意向書。

對于這一段往事，元璟資本科技方向合伙人劉毅然曾回憶：“我們的意向書和果斷決策希望向公司表達一個清晰的信號，我們對公司的判斷和投資興趣不以公司是否獲獎為轉(zhuǎn)移，我們依靠自己的獨立判斷?！焙髞恚Z團隊因TS談判誤了飛機，在虹橋夜宿轉(zhuǎn)機醒來時，就看見了深勢科技贏得戈登·貝爾獎的消息。“這是一個皆大歡喜的結(jié)局，也希望在未來回頭看是一個值得回味的歷史時刻。”

半年之后，更多一線投資機構(gòu)開始注意到這家公司。2021年8月，深勢科技完成了由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，經(jīng)緯中國、百圖生科跟投的數(shù)千萬美元A輪融資。

不久后，深勢科技完成了B輪融資。不僅老股東高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投等持續(xù)加碼，更是吸引了源碼資本、啟明創(chuàng)投共同領(lǐng)投。

對于此輪融資，啟明創(chuàng)投合伙人陳侃博士表示：“深勢科技突破性的AI+量子模擬的跨尺度建模，突破了傳統(tǒng)分子模擬瓶頸，從而能夠打造多領(lǐng)域需求解決方案。”?源碼資本合伙人黃云剛也談到：“深勢科技正是致力于打造新的研發(fā)范式所需要的計算工具平臺，更好地賦能醫(yī)藥和材料等行業(yè)的研發(fā)。

至此，深勢科技身后的投資人名單中站滿了一眾知名VC機構(gòu)。直至此次，最具代表性的產(chǎn)業(yè)資本華為哈勃也來了。

華為為何投AI？

一場大平臺的核戰(zhàn)爭

眾所周知，華為一直沿著自身產(chǎn)業(yè)深度布局半導體、先進制造等領(lǐng)域，成為了半導體投資賽道的風向標。雖然華為在AI領(lǐng)域出手的次數(shù)不多，但這也是業(yè)務(wù)版圖不可或缺的一隅。

早在2019年，華為便投資了一家大模型AI公司——深思考。早年間，深思考對外宣稱是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司，最為突出的技術(shù)是“多模態(tài)深度語義理解引擎（iDeepwise.ai）與人機交互技術(shù)”。

值得一提的是，該引擎技術(shù)可同時理解文本、視覺圖像等多模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后的深度語義，與當下爆火的大模型技術(shù)有著緊密關(guān)系?；诖耍钏伎及l(fā)布了多模態(tài)GPT預訓練語言模型BMNet2.0，實現(xiàn)領(lǐng)域場景快速遷移，降低運營成本。

此后，華為哈勃雖然鮮少涉足AI領(lǐng)域，卻不影響華為布局AI的腳步。2019年，華為云開始研發(fā)盤古大模型，并在2021年陸續(xù)發(fā)布NLP大模型、CV大模型和科學計算三個基礎(chǔ)大模型，但沒能在市場中引起太多漣漪。

直到2023年，隨著ChatGPT的火爆全球，國內(nèi)大廠爭先發(fā)布AI大模型，華為也不甘示弱。今年4月，在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇介紹了盤古大模型的進展及其應(yīng)用。對于未來，田奇表示，AI for Industries是人工智能新的爆發(fā)點，大模型是連接技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁，是未來AI生態(tài)的核心。

田奇也在公開活動中坦言，大模型是人工智能的發(fā)展趨勢，而大模型的資金、技術(shù)門檻高，開發(fā)和訓練一次花費約1200萬美元，需要對AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力，未來大模型有可能收編高度定制化的小模型，導致市場向大公司集中。

即便是燒錢，AI大模型也成為了國內(nèi)外科技大廠的必爭之地。正如創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復分析道：“AI 2.0背后一個很大的挑戰(zhàn)是計算量，ChatGPT大大提升了對算力的需求，這是一個很大的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，資金實力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢，導致創(chuàng)業(yè)公司和學術(shù)界很難做出有競爭力的模型?！?/p>

因而，一場“百模大戰(zhàn)”迅速拉開帷幕。尤其最近三個月，一邊是王慧文、王小川、周伯文等大佬下場創(chuàng)業(yè)，另一邊是百度、阿里、京東、360、商湯、字節(jié)跳動、快手、科大訊飛等大廠的一把手親自帶隊，陸續(xù)推出自家大語言模型，場面壯觀。

傅盛曾將這一場面形象地比喻為“大平臺的核戰(zhàn)爭”。在他看來，這是人類第一次將電能轉(zhuǎn)換成通用智力，哪怕互聯(lián)網(wǎng)的變革意義都不能與之比肩，“大模型應(yīng)與蒸汽機一較高低”。

誰都不愿成為這場戰(zhàn)役的旁觀者。?