【數(shù)學(xué)建?!狂R爾科夫預(yù)測 | 模型簡介與適用賽題(小白入門數(shù)模必看)

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一、馬爾可夫預(yù)測
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?1??這是一個隨機(jī)的過程,求得的是概率,不管昨天或更早的狀態(tài)是什么,描述這種隨機(jī)現(xiàn)象的模型我們稱為馬爾科夫預(yù)測,也就是馬爾科夫模型。
2??簡單來說就是凡事過往皆為序章,未來就今天來決定。
二、舉例
1??比較常見的。在公司里面也有各種,比如說什么八級、七級、六級等等。我們按照級別分為技術(shù)員助理中級、副高級高級等等這些工程師。
2??高中生物學(xué)過生物學(xué) a A 小 A 大 A 小 A 這兩種基因??赡墚a(chǎn)生什么樣的后代呢?可能產(chǎn)生大 A 大 A 可能產(chǎn)生大于小 A 可能產(chǎn)生小于小 A 那么產(chǎn)生 A 大 A 的概率是多少是1/4,大 A 小 A 的概率是1/2,小于小 A 是1/4。
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