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提取碼：nxf3

這是一本理論和實(shí)踐相結(jié)合的、同時(shí)面向研發(fā)和測(cè)試崗的關(guān)于性能分析診斷調(diào)優(yōu)實(shí)踐的圖書，比起其他的很多性能測(cè)試方面的圖書，本書的內(nèi)容更側(cè)重于介紹如何去發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題、分析診斷性能問(wèn)題以及對(duì)發(fā)現(xiàn)的性能問(wèn)題進(jìn)行調(diào)優(yōu)。書中的內(nèi)容涵蓋了性能測(cè)試基礎(chǔ)、Linux和Windows服務(wù)器的性能分析、Web和應(yīng)用中間件的性能分析、Java應(yīng)用程序的性能分析、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析、安卓APP的性能分析以及具體的性能分析案例實(shí)踐。這本書主要是面向有一定性能測(cè)試基礎(chǔ)或者編程語(yǔ)言基礎(chǔ)的朋友，對(duì)于剛剛接觸性能測(cè)試的朋友來(lái)說(shuō)可能會(huì)稍顯吃力，建議在閱讀本書的同時(shí)可以搭配參考其他的基礎(chǔ)書籍，這樣學(xué)習(xí)效果會(huì)更好，筆者相信讀完本書的朋友以后肯定不會(huì)再為“性能問(wèn)題”而發(fā)愁。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》主要分享作者在多年軟件測(cè)試從業(yè)中積累的關(guān)于性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)的技巧以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，使讀者在性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)能力上有進(jìn)一步的提升。
　　《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》分為8章，首先從性能測(cè)試的基礎(chǔ)理論開(kāi)始介紹，包括性能測(cè)試的基本概念、常見(jiàn)的性能指標(biāo)、性能測(cè)試流程等，接著會(huì)介紹Linu和Windows服務(wù)器的性能指標(biāo)監(jiān)控和性能分析技巧、Web中間件和應(yīng)用中間件的常見(jiàn)性能診斷調(diào)優(yōu)方法、Java應(yīng)用程序的性能分析診斷調(diào)優(yōu)技巧、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)以及安卓APP的常見(jiàn)性能分析診斷方式，后會(huì)結(jié)合LoadRunner、JMeter等常見(jiàn)性能測(cè)試工具以及結(jié)合HTTP、RPC等常見(jiàn)的傳輸協(xié)議一起來(lái)剖析真實(shí)的性能測(cè)試分析調(diào)優(yōu)案例。
　　《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》適合性能測(cè)試初學(xué)者、測(cè)試工程師、測(cè)試經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理作為技術(shù)參考書，也適合高等院校與培訓(xùn)學(xué)校軟件測(cè)試相關(guān)專業(yè)的師生作為教學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　張永清，從事功能測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、Java軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)師等工作十多年，在自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)、性能測(cè)試設(shè)計(jì)、性能診斷、性能調(diào)優(yōu)、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面積累了多年經(jīng)驗(yàn)。參與過(guò)的系統(tǒng)涉及、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。先后任職于江蘇飛搏軟件、蘇寧大數(shù)據(jù)研發(fā)中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智能研發(fā)中心、紫金普惠研發(fā)中心，歷任測(cè)試經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、部門經(jīng)理、高級(jí)架構(gòu)師等職位。重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)、圖像處理、高性能分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。著有圖書《RobotFramework自動(dòng)化測(cè)試框架核心指南》。

目錄

第1章 性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ) 1

1.1 性能測(cè)試的基礎(chǔ) 1

1.1.1 性能測(cè)試的分類 2

1.1.2 性能測(cè)試的場(chǎng)景 2

1.2 常見(jiàn)的性能測(cè)試指標(biāo) 3

1.2.1 響應(yīng)時(shí)間 3

1.2.2 TPS/QPS 3

1.2.3 并發(fā)用戶 4

1.2.4 PV/UV 4

1.2.5 點(diǎn)擊率 4

1.2.6 吞吐量 5

1.2.7 資源開(kāi)銷 5

1.3 性能測(cè)試的目標(biāo) 5

1.4 性能測(cè)試的基本流程 6

1.4.1 性能需求分析 6

1.4.2 制定性能測(cè)試計(jì)劃 7

1.4.3 編寫性能測(cè)試方案 8

1.4.4 編寫性能測(cè)試案例 9

1.5 性能分析調(diào)優(yōu)模型 10

1.6 性能分析調(diào)優(yōu)思想 11

1.6.1 分層分析 11

1.6.2 科學(xué)論證 12

1.6.3 問(wèn)題追溯與歸納總結(jié) 13

1.7 性能調(diào)優(yōu)技術(shù) 14

1.7.1 緩存調(diào)優(yōu) 14

1.7.2 同步轉(zhuǎn)異步推送 14

1.7.3 拆分 15

1.7.4 任務(wù)分解與并行計(jì)算 16

1.7.5 索引與分庫(kù)分表 16

第2章 服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 18

2.1 Linux服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 18

2.1.1 通過(guò)vmstat深挖服務(wù)器的性能問(wèn)題 18

2.1.2 如何通過(guò)mpstat 分析服務(wù)器的性能指標(biāo) 21

2.1.3 如何通過(guò)pidstat發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題 23

2.1.4 從lsof中能看到什么 29

2.1.5 如何通過(guò)free看懂內(nèi)存的真實(shí)使用 37

2.1.6 如何通過(guò)top發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 38

2.1.7 網(wǎng)絡(luò)流量如何監(jiān)控 40

2.1.8 nmon對(duì)Linux服務(wù)器的整體性能監(jiān)控 47

2.2 Windows服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 50

2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 50

2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 61

第3章 Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 63

3.1 Nginx的性能分析與調(diào)優(yōu) 63

3.1.1 Nginx負(fù)載均衡策略的介紹與調(diào)優(yōu) 63

3.1.2 Nginx進(jìn)程數(shù)的配置調(diào)優(yōu) 65

3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調(diào)優(yōu) 66

3.1.4 Nginx客戶端連接數(shù)的調(diào)優(yōu) 68

3.1.5 Nginx中文件傳輸?shù)男阅軆?yōu)化 68

3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調(diào)優(yōu) 70

3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 72

3.2 Apache的性能分析與調(diào)優(yōu) 73

3.2.1 Apache的工作模式選擇和進(jìn)程數(shù)調(diào)優(yōu) 73

3.2.2 Apache的mod選擇與調(diào)優(yōu) 77

3.2.3 Apache的KeepAlive調(diào)優(yōu) 79

3.2.4 Apache的ab壓力測(cè)試工具 79

3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 81

第4章 應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 84

4.1 Tomcat的性能分析與調(diào)優(yōu) 84

4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 84

4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 88

4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調(diào)優(yōu) 89

4.2 WildFly的性能分析與調(diào)優(yōu) 92

第5章 Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu) 112

5.1 JVM基礎(chǔ)知識(shí) 112

5.2 JVM如何監(jiān)控 124

5.3 JVM性能分析與診斷 142

5.4 JVM性能調(diào)優(yōu)技巧 160

5.4.1 如何減少GC 160

5.4.2 另類Java內(nèi)存泄漏 161

第6章 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析 163

6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能監(jiān)控 163

6.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能定位 171

第7章 性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐 176

7.1 JMeter對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 176

7.2 LoadRunner對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 187

7.3 JMeter對(duì)RPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 202

第8章 安卓APP的性能分析 218

8.1 adb 218

8.2 DDMS 221

8.3 Android Studio profiler 231

8.4 systrace 238

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