理論計算化學(xué)精選期刊（四）
從這周起，公眾號將會介紹一些理論與計算化學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)期刊。
每個期刊分為兩個部分來介紹：1.主要介紹期刊大致情況，以及期刊近五年發(fā)文的一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計等內(nèi)容；2.將會選取過去一年在期刊中引用率排名前十的文章，進行概述。
期刊二：npj Computational Materials
npj Computational Materials是一本開放獲取的自然研究期刊，致力于發(fā)表高質(zhì)量的論文，報告材料科學(xué)中計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的重大進展。
《npj Computational Materials》由施普林格·自然與中國科學(xué)院上海陶瓷研究所合作出版。中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所(SICCAS)成立于1959年，是中國科學(xué)院致力于先進無機非金屬材料研究的綜合性研究機構(gòu)。研究范圍涵蓋高性能結(jié)構(gòu)陶瓷、特種功能陶瓷、合成晶體、特種無機涂層、生物醫(yī)用材料以及無機材料的分析和測試方法，積極推動人工晶體、功能陶瓷、結(jié)構(gòu)陶瓷等領(lǐng)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移。
為什么要在npj Computational Materials上發(fā)表?
出版計算方法的發(fā)展，更好地理解材料。
通過外部和內(nèi)部編輯之間的強大合作，獨立性和質(zhì)量。
進步與現(xiàn)代：通過開放獲取和出版創(chuàng)新為研究人員創(chuàng)造價值。
目標及范圍→
npj Computational Materials發(fā)表高質(zhì)量的研究論文，這些論文應(yīng)用計算方法設(shè)計新材料，并增強我們對現(xiàn)有材料的理解。促進這些目標的新的計算技術(shù)——以及對現(xiàn)有方法的改進——也受到歡迎，補充計算發(fā)現(xiàn)的實驗論文也受到歡迎。
npj Computational Materials的2年影響因子為12.241(2021)，文章下載量為1,138,590(2021)，從投稿到第一次編輯決定有11天。
代表性期刊范圍包括:應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)有的和新興的理論和模擬方法來研究材料的整體(有機和無機)。新材料的結(jié)構(gòu)和性能預(yù)測，如“設(shè)計材料”模式。對材料的基本原理、行為和性能有了新的認識。用于驗證、支持和擴展計算結(jié)果的綜合/互補實驗工作。高通量技術(shù)-計算和實驗-用于大數(shù)據(jù)集生成和材料數(shù)據(jù)挖掘。
內(nèi)容類型
文章|簡訊|評論|社論|熱點|觀點|綜述
文章是一項實質(zhì)性的研究，包含一個復(fù)雜的故事，通常涉及幾種技術(shù)或方法。正文(不包括摘要、方法、參考文獻和圖例)一般不超過4000-4500字。摘要一般為150字，未注明出處。文章最多有10個顯示項目(圖和/或表)。引言部分之后是標題為結(jié)果、討論、方法和數(shù)據(jù)可用性的部分。結(jié)果和方法應(yīng)按主題小標題劃分;根據(jù)編輯的判斷，討論可以包含副標題。作為指導(dǎo)方針，文章有大約60個參考文獻。文章包括收到和接受的日期。它們可以附有補充資料。文章經(jīng)過同行綜述。
《簡訊》是一篇高質(zhì)量、廣受關(guān)注的簡明研究報告。簡短的交流以簡短的摘要開頭(3句話，通常不超過70個單詞)。正文一般為1000 - 1500字，包括摘要、參考文獻和圖例，不含標題。簡要通訊通常不超過2個顯示項目，盡管這可能在編輯的自由裁量權(quán)靈活。簡要通信包括方法和數(shù)據(jù)可用性部分。作為指南，《簡訊》大約有20個參考文獻。簡短通信包括收到和接受的日期。它們可以附有補充資料?！逗営崱方?jīng)過同行綜述。
注釋是一種非常靈活的格式;評論可以是關(guān)于政策、科學(xué)和社會或純粹的科學(xué)問題。主要的標準是它們應(yīng)該引起廣大讀者的直接興趣，并且應(yīng)該以易于理解的非技術(shù)風(fēng)格編寫。它們的長度通常是1000-2000字。因為內(nèi)容是可變的，所以格式也是靈活的。評論通常不包含主要的研究數(shù)據(jù)，盡管它們可能會呈現(xiàn)“社會學(xué)”數(shù)據(jù)(資助趨勢、人口統(tǒng)計、書目數(shù)據(jù)等)。引用通常不超過25個。
注釋包括收到和接受的日期。評論通常是同行綜述的。
社論在總編輯的指導(dǎo)下，由本刊資深編輯團隊撰寫。它們通常不經(jīng)過同行評議，盡管它們可以由編輯團隊自行決定，并以收到和接受的日期出版。
熱點對發(fā)表在npj Computational Materials上的同行評議文章的重要科學(xué)評論和澄清，可以作為“引起的事項”提交。
觀點是一種學(xué)術(shù)評論和討論主要研究文獻的格式，這些文獻對于評論來說過于技術(shù)性，但不符合評論的標準——要么是因為范圍太窄，要么是因為作者主張有爭議的立場或推測性假設(shè)，或者主要討論來自一個群體的工作。在研究爭議中主張相反觀點的兩篇評論通常以觀點的形式發(fā)表。正文一般不應(yīng)超過3000字。作為指導(dǎo)原則，觀點圖允許最多70個引用。觀點總是經(jīng)過同行綜述，并包括收到和接受的日期。
《綜述》是對某一研究領(lǐng)域最新發(fā)展的權(quán)威性、平衡性和學(xué)術(shù)性的綜述。平衡的要求并不妨礙作者提出具體的觀點，但如果在該領(lǐng)域存在爭議，作者必須以公平的方式對待它們。評論通常是3000-4000字，并且強烈鼓勵插圖。引用通常限制在100個以內(nèi)，可能有例外。引用應(yīng)該是有選擇性的。綜述的范圍應(yīng)該足夠廣泛，不受單個實驗室工作的支配，特別是不受作者自己工作的支配。審查包括收到和接受的日期。綜述總是經(jīng)過同行綜述的。
自2015年創(chuàng)刊發(fā)文以來，截止目前，累計共1102篇，由此可見，該期刊整體年均發(fā)文量還是比較低的。這里，我們主要來看一下自2018年至2022年近五年發(fā)文及其相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(注：此文所有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，都是基于Elsevier旗下的Scopus數(shù)據(jù)庫。)
該期刊自2018年至2022年歷年發(fā)文量如下圖所示：
由圖所知，2018年創(chuàng)刊年發(fā)文量最少，2019年穩(wěn)步上升，2020年不但沒有受到疫情影響，全年發(fā)文量反而上升明顯，隨后兩年逐漸遞增，2021年發(fā)文量已經(jīng)達到兩百篇以上了，可見漲勢喜人。但總體上，該期刊全年發(fā)文量比較少，也不知是缺少宣傳還是故意控制發(fā)文量。
從個人發(fā)文量來看，來自美國田納西大學(xué)的Kalinin, S.V.，近五年發(fā)文量達到23篇，遙遙領(lǐng)先，領(lǐng)先第二名8篇。由此可見，該研究生近五年的研究收獲頗豐。
從歸屬機構(gòu)來看，發(fā)文量排名第一的依然是中國科學(xué)院，高達45篇，不愧是中國的科研第一方陣，發(fā)文量可見一斑，實力同樣不容小覷。與其并列第一名的是美國橡樹嶺國家實驗室，實力同樣不容置疑；第三名仍來自中國，中國教育部。值得注意的是，發(fā)文量排名前十的機構(gòu)中，有8所機構(gòu)或大學(xué)來自美國，剩下的兩所就是中國科學(xué)院和中國教育部?？梢姡绹€是牢牢地占據(jù)著科研強國的地位。
再結(jié)合發(fā)文地區(qū)匯總來看，發(fā)文量前十的國家或地區(qū)中，美國發(fā)文量排名第一，高達494篇，遠遠領(lǐng)先于第二名的中國236篇。但中國又遠遠領(lǐng)先第二名的德國，123篇。再結(jié)合自創(chuàng)刊以來發(fā)文總量來看，共發(fā)表了1102篇文章，有美國人和中國人參與的文章，加在一起貢獻了將近70%，這體量確實體現(xiàn)了美國和中國在科研領(lǐng)域的強勁表現(xiàn)。
接下來，我們簡單分析一下這五年該期刊發(fā)文的關(guān)鍵詞變化：
這是五年所有關(guān)鍵詞云圖的體現(xiàn)：
2018年至2022年的關(guān)鍵詞頻次前十的關(guān)鍵詞如下：
Machine learning: 98 次
Density functional theory: 85 次
First-principles calculation: 69 次
Molecular dynamics: 64 次
Calculations: 62 次
Forecasting: 55 次
Transition metals: 47 次
Topology: 47 次
Electronic structure: 45 次
Computation theory: 42 次
這些關(guān)鍵詞更準確地反映了近五年的研究趨勢，重點集中在機器學(xué)習(xí)、密度泛函理論、分子動力學(xué)、計算理論等方面。
這些關(guān)鍵詞反映了這五年間科研的主要方向和熱點主題。
如果再將這五年的關(guān)鍵詞頻次排名前十的關(guān)鍵詞做成直方圖，如下：
從2018年至2022年的關(guān)鍵詞頻次直方圖中，我們可以觀察到以下趨勢：
以下是近五年每一年的前十名關(guān)鍵詞的觀察和分析：
“Machine learning”：這個關(guān)鍵詞在最近幾年多次出現(xiàn)在前十名中，反映了機器學(xué)習(xí)在科學(xué)研究中的重要地位和流行趨勢。
“Density functional theory”和“First-principles calculation”：這些關(guān)鍵詞與計算理論和量子化學(xué)有關(guān)，表明這些方面的研究在最近幾年中一直很活躍。
“Molecular dynamics”：分子動力學(xué)的研究也在近五年中保持了較高的關(guān)注度。
年度變化：雖然一些關(guān)鍵詞在近五年中持續(xù)受到關(guān)注，但每一年的前十名關(guān)鍵詞也反映了特定研究方向和主題的變化和新興趨勢。
多樣性：每年的前十名關(guān)鍵詞涵蓋了從計算理論到物性預(yù)測等多個領(lǐng)域，顯示了科學(xué)研究的多樣性和廣泛性。
總體而言，這些關(guān)鍵詞和圖表為我們提供了近五年科學(xué)研究的關(guān)鍵趨勢和焦點領(lǐng)域的深入了解。
最后，我們一起來再看一下該期刊這五年的影響因子的變化情況：
基本上是逐年上升，盡管2022年下降到9.7，但仍穩(wěn)定在10左右。
