1.1 課題研究背景

隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)化時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)化社會(huì)也漸漸形成?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，影響著各行各業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已然根深蒂固。人們不再單一的去網(wǎng)站查找自己的想要的數(shù)據(jù)，相反人們更希望有更加直觀(guān)，肉眼可達(dá)的數(shù)據(jù)供他們參考。本可視化系統(tǒng)就是為人們提供當(dāng)下音樂(lè)網(wǎng)站需求的數(shù)據(jù)詳情供大家了解學(xué)習(xí)參考。
????通過(guò)“網(wǎng)易云音樂(lè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)”，人們能更加直觀(guān)的了解該音樂(lè)平臺(tái)最新數(shù)據(jù)，大家能知道最受歡迎的歌單類(lèi)型top7、歌單分享量和評(píng)論數(shù)變化、歌單歌曲數(shù)量范圍、最受歡迎的歌單top5、歌單收藏量語(yǔ)種類(lèi)型歌單播放量等等，通過(guò)該平臺(tái)我們能得到該音樂(lè)平臺(tái)第一手信息資訊，讓使用者更快更好地找到適合自己的歌單。

1.2 課題研究的目的及意義

近年來(lái)，人們的生活隨著時(shí)代的發(fā)展不斷地再進(jìn)步，生活有了質(zhì)的提升?？臻e之余人們?cè)敢饣ㄉ蠒r(shí)間去音樂(lè)軟件上聽(tīng)聽(tīng)歌，放松放松自己。但是往往大多數(shù)人們聽(tīng)歌是沒(méi)有方向的，叫不上歌曲的名字也不知道那些歌好聽(tīng)，從整個(gè)歌單里找想聽(tīng)的歌曲又不簡(jiǎn)單，所以人們選擇漫步目的的去聽(tīng)歌，聽(tīng)久了發(fā)現(xiàn)有些歌曲自己根本不想聽(tīng)，因此只能頻繁的切換，去尋找自己想聽(tīng)的歌曲，這樣一來(lái)，時(shí)間花費(fèi)在了找歌曲上面，卻沒(méi)有找到幾首自己想聽(tīng)的歌曲。

這樣一想，如果我們對(duì)網(wǎng)易云音樂(lè)網(wǎng)站最受歡迎的歌單類(lèi)型做一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)分析，這樣能為那些暫時(shí)還不知道聽(tīng)什么歌曲的人提供一個(gè)選擇的平臺(tái)供他們參考，一來(lái)減少了用戶(hù)搜索歌曲帶來(lái)的視覺(jué)疲勞，二來(lái)節(jié)省了用戶(hù)搜索歌曲的時(shí)間，給用戶(hù)提供好的使用體驗(yàn)。用戶(hù)有了好的體驗(yàn)自然對(duì)該音樂(lè)網(wǎng)站有了信心。

確實(shí)不得不說(shuō)一個(gè)音樂(lè)網(wǎng)站想要做得好，必須緊扣用戶(hù)，為用戶(hù)著想。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)就是提供數(shù)據(jù)供用戶(hù)參考，為用戶(hù)考慮，出謀劃策的分析平臺(tái)，短短的時(shí)間內(nèi)能讓用戶(hù)了解到整個(gè)音樂(lè)網(wǎng)站的精華，用戶(hù)們有了好的體驗(yàn)，帶來(lái)平臺(tái)收益，這對(duì)雙方都是受益的，所以創(chuàng)立網(wǎng)易云音樂(lè)分析平臺(tái)刻不容緩。

1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

可視化分析主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。由于涉及的信息比較分散，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有可能不統(tǒng)一，而且通常以人工分析為主，再加上分析過(guò)程的非結(jié)構(gòu)性和不確定性，所以普通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不易形成固定的分析流程或模式，很難將數(shù)據(jù)調(diào)入應(yīng)用系統(tǒng)中進(jìn)行分析挖掘。而功能強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以輔助人工操作，將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關(guān)信息，也能完整展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和數(shù)據(jù)鏈走向。同時(shí)，這些分析圖表也可通過(guò)另存為其他格式，供相關(guān)人員調(diào)閱。

大數(shù)據(jù)處理通常包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、分析和挖掘、展示等多個(gè)環(huán)節(jié)。可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)之一，因?yàn)樗赡芤愿庇^(guān)的圖形、表格、地圖等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。“可視化分析并不是簡(jiǎn)單地將單一來(lái)源的數(shù)據(jù)用非常漂亮的圖表展現(xiàn)出來(lái)，而是對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、商業(yè)分析數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，形成企業(yè)自己的洞見(jiàn)，然后再通過(guò)直觀(guān)、形象的方式把它呈現(xiàn)出來(lái)。這才是真正的可視化。

早在2009 年，Qlik 就已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，目前擁有大量客戶(hù)，比如聯(lián)想、蘇泊爾等。“中國(guó)客戶(hù)對(duì)可視化分析、云服務(wù)、數(shù)據(jù)可控等有很強(qiáng)烈的需求?，F(xiàn)在對(duì)我們來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)在于時(shí)間緊迫。我們要以更快的速度、更全面的產(chǎn)品和服務(wù)滿(mǎn)足中國(guó)不同行業(yè)客戶(hù)快速增長(zhǎng)的需求。

用戶(hù)要對(duì)大數(shù)據(jù)有正確的理解，大數(shù)據(jù)是用錢(qián)買(mǎi)不來(lái)的，一個(gè)企業(yè)如果想充分利用大數(shù)據(jù)，那么可以從一個(gè)細(xì)分的應(yīng)用開(kāi)始，逐漸擴(kuò)展，慢慢了解和掌握數(shù)據(jù)的屬性。這時(shí)，用戶(hù)就需要一個(gè)平臺(tái)化的工具。

在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，基于網(wǎng)絡(luò)人們可以對(duì)各種信息輕松掌握，對(duì)于各種數(shù)據(jù)背后所反映出來(lái)的信息越來(lái)越重視。例如新浪微博、知乎等人們?nèi)粘Ｊ褂玫腁PP背后都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。設(shè)計(jì)一個(gè)對(duì)流行音樂(lè)的數(shù)據(jù)分析，從不同方面呈現(xiàn)時(shí)下音樂(lè)的熱度以及流行元素。以此為契機(jī)，也能在以后對(duì)其他數(shù)據(jù)的研究有更加深入的了解。

2 研究?jī)?nèi)容

本課題是一款基于Python的網(wǎng)易云音樂(lè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，通過(guò)針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)群體，調(diào)查研究用戶(hù)需求，進(jìn)行課題的可行性分析，通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)展示讓用戶(hù)更加直觀(guān)的了解網(wǎng)易云音樂(lè)平臺(tái)最新數(shù)據(jù)，讓用戶(hù)更好地找到適合自己聽(tīng)的音樂(lè)，提供更好的使用體驗(yàn)。

主要內(nèi)容有：

（1）?最受歡迎歌單類(lèi)型TOP7。

（2）?歌單分享量和評(píng)論數(shù)變化。

（3）?歌單歌曲數(shù)量范圍。

（4）?最受歡迎歌單TOP5。

（5）?語(yǔ)種類(lèi)型歌單播放量。

（6）?各地區(qū)男女生創(chuàng)建歌單數(shù)。