第七屆Stata中國用戶大會于2023年8月14日完美落幕！來自各領(lǐng)域頂尖的 Stata 專家及 Stata 研發(fā)工程師一起分享有價值的見解及新命令，學(xué)習(xí)最前沿的科研方法并提高 Stata 應(yīng)用知識。了解更多：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2023/

2023 Stata夏令營第三期《宏觀計量經(jīng)濟模型研討會》，于8月15日-17日在哈爾濱商業(yè)大學(xué)順利結(jié)課，來自全國的40余位學(xué)員全程參與了學(xué)習(xí)，課程內(nèi)容豐富新穎，王群勇教授的精彩講解也點燃了大家的學(xué)習(xí)熱情，并收獲其中。

第三期夏令營課程主要是介紹宏觀數(shù)據(jù)典型地包括時間序列數(shù)據(jù)和長面板數(shù)據(jù)。與微觀數(shù)據(jù)不同，宏觀數(shù)據(jù)計量模型的分析方法更多地關(guān)注動態(tài)規(guī)律、平穩(wěn)性與協(xié)整關(guān)系、以及截面相關(guān)或空間相關(guān)的問題。本期課程聚焦于宏觀數(shù)據(jù)的兩種因果推斷方法（干預(yù)時間序列分析和合成控制法）、變系數(shù)模型、動態(tài)異質(zhì)面板的ARDL模型、空間計量經(jīng)濟、以及全局VAR和面板VAR模型。

干預(yù)模型分析ITSA基于政策前的模型來構(gòu)建反事實，估計處理效應(yīng)。與其它政策評估方法不同，干預(yù)時間序列分析的特征在于：（1）用于評估政策對一個個體的效應(yīng)，用于時間序列數(shù)據(jù)；（2）可以考察政策處理效應(yīng)的動態(tài)變化規(guī)律和長期影響。本專題介紹趨勢模型和隨機趨勢兩種不同情形的干預(yù)變量的政策效應(yīng)，政策變量可以是階梯式、脈沖式或其它形式。

合成控制法合成控制法是應(yīng)用于對處理組只包含一個個體的政策效應(yīng)評估，通過Lasso等方法將控制組的所有個體進行加總合成，屬于一類控制干預(yù)分析方法。主要內(nèi)容包括：1. 合成控制法的基本理論2. 模型估計與安慰劑檢驗3. 非參合成控制法

變系數(shù)（隨機系數(shù)）模型模型的系數(shù)經(jīng)常是不穩(wěn)定的，線性模型無法刻畫變量之間的時變關(guān)系，而變系數(shù)模型可以考察變量之間的關(guān)系隨時間的豐富的變化規(guī)律，深入揭示變量之間豐富的關(guān)系。這一類模型包括了變系數(shù)回歸模型、變系數(shù)VAR模型等多種形式，得到了廣泛應(yīng)用。

動態(tài)異質(zhì)面板ARDL模型異質(zhì)動態(tài)性與截面相關(guān)是宏觀面板的兩個非常重要的普遍特征，不能將宏觀數(shù)據(jù)做微觀式處理。本專題介紹截面相關(guān)的檢驗與測度，以及動態(tài)共相關(guān)效應(yīng)的混合組均值（PMG)估計量。1. 異質(zhì)性面板的MG估計與PMG估計2. 截面相關(guān)的檢驗與測度3. 異質(zhì)面板的共相關(guān)效應(yīng)MG（CCE-PMG)估計4. 動態(tài)異質(zhì)面板的共相關(guān)效應(yīng)MG（DCCE-PMG)估計

空間計量模型與共因子模型不同，空間計量模型通過空間權(quán)重矩陣明確地設(shè)定內(nèi)生、外生和誤差的空間關(guān)系。本章講解空間線性模型、空間Probit/Logit模型、以及模型選擇、空間面板等模型。1. 空間權(quán)重矩陣2. 空間計量模型（空間自回歸，空間杜賓模型等）3. 空間Probit/Logit模型4. 面板空間模型

全局VAR和面板VAR模型

1. VAR模型的分析框架2. 全局向量自回歸（GVAR, Global VAR）3. 面板向量自回歸（Panel VAR）

為期三天的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，參會學(xué)員對本次課程的組織給予了高度的評價，同時還紛紛為王老師的精彩講解點贊，王群勇教授十幾年來專注于計量、經(jīng)濟與Stata數(shù)據(jù)處理的研究。在計量、經(jīng)濟方面已取得令人欽佩的成就，其編寫的Stata程序被大量下載和使用，每一次的學(xué)術(shù)課程都彌足珍貴，為參會學(xué)員在探索軟件的路上提供最實用的新思路，相信大家也是享受其中。

至此，2023年Stata夏令營?"宏觀計量經(jīng)濟模型"?專題研討會圓滿落幕，感謝每一位參會員對Stata夏令營的支持和理解，大家的每一份鼓勵對我們都彌足珍貴！

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