有一個(gè)神奇的小盒子，

只要把各種參數(shù)和設(shè)定往里面一扔，

你想要的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)掉落。

——這可能是億萬(wàn)仿真研發(fā)工程師的夢(mèng)。

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仿真外包在某種程度上就是這種盒子，但是，建議你先看下這篇：當(dāng)仿真外包成為過(guò)氣網(wǎng)紅后…

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現(xiàn)實(shí)讓人清醒。

除了操心仿真，研發(fā)工程師可能還有好多其他事情要做。

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理想情況下，每一個(gè)仿真研發(fā)工程師身后都站著N個(gè)（N不一定是整數(shù)，甚至可能N=0）IT工程師……IT搞定一切，研發(fā)啥都不用管，關(guān)心數(shù)據(jù)與模型就完事。

但事實(shí)上，研發(fā)與IT之間也是有壁的，他們說(shuō)的是不同世界的語(yǔ)言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離，不知道該歸誰(shuí)管，需要懂交叉學(xué)科的人才。

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仿真工程師們需要一個(gè)靠譜幫手來(lái)降低工作量，讓自己不再心累。

為了找到TA，我們考察了市面上幾乎所有類型的仿真平臺(tái)，充分評(píng)測(cè)了他們究竟能給研發(fā)（以及IT）減輕多少工作量，并搭建了一個(gè)仿真平臺(tái)【心累指數(shù)】模型：

該模型呈金字塔結(jié)構(gòu)，覆蓋了目前市面上所有類型的仿真平臺(tái)產(chǎn)品/解決方案，從金字塔底層到塔尖，心累指數(shù)逐漸降低。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，站得越高，用得越爽。

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你可以跳過(guò)下文直接掃碼獲取白皮書閱讀完整報(bào)告，但看完會(huì)獲得一個(gè)全新的視角，也非常不錯(cuò)。

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我們從下往上，來(lái)看看在不同解決產(chǎn)品/解決方案中，研發(fā)的工作量與心累指數(shù)。

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基本設(shè)定

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先說(shuō)一下基本設(shè)定：

廚房基礎(chǔ)設(shè)施：

偏硬件層的相關(guān)工作，包括但不限于機(jī)房建設(shè)與運(yùn)維、服務(wù)器與存儲(chǔ)部署&配置&運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)配置等事項(xiàng)，一般屬于IT的工作范疇。在少數(shù)情況下（比如有些公司沒(méi)有IT），可能由研發(fā)或其他人來(lái)負(fù)責(zé)。

配菜、調(diào)料、做飯：

偏軟件層的相關(guān)工作，包括但不限于調(diào)度器運(yùn)維與支持、操作系統(tǒng)兼容性調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)保護(hù)與災(zāi)備、仿真軟件部署與調(diào)優(yōu)、仿真軟件故障排除等事項(xiàng)。這些工作覆蓋的技能面較廣，權(quán)責(zé)不太明確，需要交叉型人才。

點(diǎn)菜、吃飯：

研發(fā)負(fù)責(zé)點(diǎn)菜、吃飯，跑仿真任務(wù)。

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金字塔底層

買機(jī)器、超算中心、云廠商

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我們先說(shuō)買機(jī)器，相當(dāng)于在自家廚房。

這里的“自家廚房”指本地硬件設(shè)施，單機(jī)、工作站、機(jī)房都有可能。

在自己家里的都是一家人。

研發(fā)大概是需要進(jìn)廚房幫忙，與IT一起做飯的。如果沒(méi)有IT，可能廚房搭建也得幫忙。

而有些交叉領(lǐng)域問(wèn)題，IT可能真不了解，研發(fā)也不得不自學(xué)大量技能，其中會(huì)涉及到大量的跨語(yǔ)種溝通，往往導(dǎo)致廚房里吵吵鬧鬧，一團(tuán)亂麻。

自家廚房的容量，理論上沒(méi)有邊界，但擴(kuò)建工程量相當(dāng)大。

研發(fā)心累指數(shù)：100

IT心累指數(shù)：100

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接著是使用超算中心和云廠商的資源兩種情況，可以看作租用公共廚房。

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到了公共廚房，廚房基礎(chǔ)設(shè)施就是現(xiàn)成的了。

研發(fā)需要自己配菜，并帶上調(diào)料做飯，然后才能吃，這就很考驗(yàn)研發(fā)的水平（和耐心）了。

當(dāng)然如果自家廚房有IT，也是能叫過(guò)來(lái)幫幫忙的，不過(guò)這取決于IT對(duì)公共廚房的熟悉程度和水平，他主要還是在自家廚房里干活。

當(dāng)然，公共廚房容量肯定是有限的。

超算中心還可能存在一種情況——有時(shí)研發(fā)正在廚房里忙，突然跑來(lái)一個(gè)陌生人也進(jìn)來(lái)在旁邊做起飯來(lái)；甚至突然之間，公共廚房被宣布收回了，把研發(fā)趕了出來(lái)。。。

研發(fā)心累指數(shù)：85

IT心累指數(shù)：66

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金字塔中層

硬件廠商的仿真平臺(tái)、超算云、云廠商的仿真平臺(tái)、軟件平臺(tái)
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金字塔中層的四種平臺(tái)都可以看作自助餐廳。

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到了自助餐廳，研發(fā)終于可以不用管做飯了，直接拿著菜就吃，這比金字塔底層已經(jīng)輕松太多了。

但自助餐廳供應(yīng)的菜品有限，如果自己想吃的恰好沒(méi)有，那就是真沒(méi)有。。。。如果遇到問(wèn)題，自家IT也可以幫忙，但僅限于口頭幫忙。

當(dāng)有很多研發(fā)要吃飯的時(shí)候，一家自助餐廳的容量也是有限的。

研發(fā)心累指數(shù)：58

IT心累指數(shù)：30

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金字塔塔尖

fastone云平臺(tái)

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以上情況，自家廚房跟餐廳之間沒(méi)有任何關(guān)系，都是各管各的。

我們屬于環(huán)球臻選餐廳模式。

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這個(gè)環(huán)球臻選餐廳，后廚可以一鍵變大變小，如果你自己有一個(gè)或多個(gè)本地廚房，可以接入后廚統(tǒng)一管理。同時(shí)，餐廳還提供專屬管家服務(wù)，為研發(fā)和IT的交叉領(lǐng)域提供專業(yè)支持。

研發(fā)真正只需要吃飯就行了，再也不用操心廚房相關(guān)的事情了。

IT可以通過(guò)一個(gè)管理系統(tǒng)調(diào)用全部廚房設(shè)備做飯，自動(dòng)化程度相當(dāng)高，大大降低了工作量，比如可以隨時(shí)無(wú)限量采購(gòu)全球特色食材、根據(jù)菜品的成熟度自動(dòng)開關(guān)火、給每個(gè)研發(fā)設(shè)定能吃多少東西（響應(yīng)光盤行動(dòng)）。

研發(fā)心累指數(shù)：0

IT心累指數(shù)：0

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接下來(lái)我們將用4大維度、25個(gè)小問(wèn)題，從金字塔底到塔尖，為你詳細(xì)對(duì)比這些仿真平臺(tái)如何降低研發(fā)和IT的心累指數(shù)：

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以下為評(píng)測(cè)篇正文：

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#01、這究竟是個(gè)什么東西？

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1.1、付了錢，那么你買到是什么？

底層：

硬件設(shè)備：臺(tái)式機(jī)、工作站、服務(wù)器等。

超算資源的使用權(quán)（因?yàn)橐獌?yōu)先服務(wù)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，可能會(huì)被無(wú)條件回收）。

云資源的使用權(quán)。

中層：

硬件資源/超算資源/云資源的使用權(quán)。

其中超算云的資源同樣有被無(wú)條件回收的可能性。

塔尖：

一整套即開即用的仿真研發(fā)環(huán)境，既連接上層應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用本身的運(yùn)行提供支持和優(yōu)化；同時(shí)連接底層資源，給用戶提供更靈活、更高效使用資源的能力。

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1.2、兼容性怎么樣？能不能跟其他產(chǎn)品/方案混著用？

底層：

均不能混用。

中層：

均不能混用。

塔尖：

fastone云平臺(tái)的底層資源來(lái)自多家公有云廠商，可根據(jù)你的情況在多家云廠商之間匹配最合適的云端資源。

fastone云平臺(tái)也可將本地資源與云資源打通，完美支持混合云，詳見(jiàn)問(wèn)題2.3。

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1.3、多久可以開始用這個(gè)東西？

底層：

買機(jī)器首先得走項(xiàng)目審批采購(gòu)流程，準(zhǔn)備好相應(yīng)的機(jī)器空間、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、風(fēng)火水電……機(jī)器到位之后，還得部署環(huán)境、安裝軟件。

超算中心有一套固定的審批流程，對(duì)科研用戶較寬松且快捷，企業(yè)用戶很難申請(qǐng)成功。如果成功申請(qǐng)到了超算資源，系統(tǒng)是安裝好的（一般是各種版本的Linux），也會(huì)有一部分仿真軟件，沒(méi)有的需要自己搞定。

審批不是唯一的阻礙，由于超算資源總量不多，對(duì)外開放的又有限，還經(jīng)常需要供給國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，超算資源一般都需要排隊(duì)。

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云廠商的資源是即開即用的，你可以選擇好自己需要的系統(tǒng)和版本，軟件需要自己裝。

中層：

均支持分鐘級(jí)開通賬號(hào)。

其中云廠商的仿真平臺(tái)和軟件平臺(tái)在開通賬號(hào)后可立即開始使用資源。

硬件廠商的仿真平臺(tái)使用資源需要申請(qǐng)，平臺(tái)方電話審核通過(guò)后才能開始使用。

超算云的資源則與超算中心一樣，同樣面臨排隊(duì)的問(wèn)題。

塔尖：

fastone云平臺(tái)的賬號(hào)和資源都是即開即用的，無(wú)需審批。

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1.4、我用的仿真軟件能夠支持嗎？能支持多少？

底層：

買機(jī)器和云廠商均需要自己裝軟件。

超算中心支持常見(jiàn)的仿真軟件，但支持列表更新緩慢，無(wú)法針對(duì)個(gè)人需求調(diào)整。

中層：

一部分硬件廠商和云廠商的仿真平臺(tái)會(huì)與軟件商有合作關(guān)系，但這種合作較為松散，支持的軟件數(shù)量與程度也極其有限。對(duì)于沒(méi)有合作關(guān)系的平臺(tái)，那就只能自己搞定了。

超算云跟超算中心一樣，僅支持常見(jiàn)仿真軟件且更新緩慢。

軟件平臺(tái)只支持他們家自己的軟件。

塔尖：

作為一個(gè)開放的平臺(tái)，fastone云平臺(tái)支持市面上絕大部分商業(yè)/開源仿真軟件和AI框架。所有軟件裝在一個(gè)平臺(tái)上，使用方便。自編譯軟件也能安裝。

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1.5、軟件支持深度怎么樣？

底層：

買機(jī)器和云廠商是完全不管軟件的。

超算中心上面說(shuō)了，支持常見(jiàn)的仿真軟件，但這個(gè)“支持”僅限于特定版本的軟件，無(wú)法自由選擇。

中層：

硬件廠商和云廠商的仿真平臺(tái)對(duì)軟件的支持和管理由軟件廠商提供（如果有合作關(guān)系的話），一般只涉及到軟件使用層面。部分云廠商可能和特定的軟件廠商有深入合作，比如Ansys與微軟Azure推出的Ansys Cloud，主要支持海外區(qū)域。

超算云與超算中心一樣，僅限于支持特定版本的軟件。

軟件平臺(tái)本身是軟件的所有者，其對(duì)軟件的支持非常靈活，甚至可以達(dá)到產(chǎn)品級(jí)的修改（當(dāng)然，這種級(jí)別的修改一般不面向用戶），不過(guò)，依然僅限自家軟件。

塔尖：

云平臺(tái)不僅支持的軟件數(shù)量多，支持深度也足夠。比如優(yōu)化軟件的運(yùn)行方式，讓其可以充分利用云端海量資源的優(yōu)勢(shì)并行運(yùn)算，大幅提升研發(fā)效率。

比如跑COMSOL任務(wù)，當(dāng)核數(shù)逐漸增加后，由于節(jié)點(diǎn)間通信開銷指數(shù)級(jí)上升，性能的提升會(huì)隨著線程數(shù)增長(zhǎng)逐漸變緩，使用網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)型實(shí)例可以有效解決該問(wèn)題，具體戳這里：這樣跑COMSOL，是不是就可以發(fā)Nature了

原理可戳這里：揭秘20000個(gè)VCS任務(wù)背后的“搬桌子”系列故事

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1.6、資源量夠不夠？

底層：

買機(jī)器的話，理論上你可以一直買買買，直到把自己買成一家公有云廠商。但實(shí)際操作中受到資金、人力、空間等各種因素的考量，不可能無(wú)限制地購(gòu)買機(jī)器。

超算中心的資源量則沒(méi)有想象中那么“超級(jí)”，具體要看它的機(jī)器數(shù)量和規(guī)模。并且由于資源要優(yōu)先供給國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，對(duì)外開放的實(shí)際可用資源非常少，對(duì)單個(gè)用戶開放的資源還存在上限，而且只提供固定套餐，可以選擇的范圍很小。

云廠商的資源則取決于其自身機(jī)房數(shù)量與規(guī)模。

中層：

總體來(lái)說(shuō)，取決于該廠商/合作資源方的機(jī)房數(shù)量和規(guī)模。

需要指出的是，有些超算云與云廠商存在合作關(guān)系，資源總量可能會(huì)略高于超算中心。

塔尖：

fastone云平臺(tái)的全球數(shù)據(jù)中心能夠提供海量計(jì)算資源。

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1.7、我對(duì)機(jī)器有要求，比如要新型號(hào)的CPU或GPU，有嗎？

底層：

買機(jī)器的話，錢到位就行了，一般不至于買不到。

超算中心的硬件更新頻率較慢，普遍缺少最新款或者某些指定型號(hào)的硬件。

不同云廠商之間特定資源的保有量存在很大差異，用戶實(shí)際能夠使用的資源量會(huì)受到相應(yīng)限制。

中層：

與上一個(gè)問(wèn)題一樣，廠商/合作資源方的機(jī)房數(shù)量和規(guī)模決定了特定資源能否滿足你的需求。

塔尖：

跨云跨區(qū)域數(shù)據(jù)中心不僅意味著資源量大，也能提供類型最豐富和最新型號(hào)的計(jì)算資源。

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1.8、是怎么計(jì)費(fèi)的？

底層：

買機(jī)器除了硬件費(fèi)用，還有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、運(yùn)維人力、機(jī)房空間、風(fēng)火水電、時(shí)間成本等等各種隱形投入。

詳情可戳：幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了

超算中心有排隊(duì)和預(yù)留兩種計(jì)費(fèi)模式。前者參與任務(wù)排隊(duì)，按照實(shí)際使用的機(jī)時(shí)支付相關(guān)費(fèi)用；后者單獨(dú)劃給你一塊資源使用一段時(shí)間并計(jì)費(fèi)。

云廠商則可以提供按需、預(yù)留、競(jìng)價(jià)等靈活的計(jì)費(fèi)模式。

按需：用多少付多少，避免浪費(fèi)，單位通常為小時(shí)，簡(jiǎn)單易計(jì)算，缺點(diǎn)是價(jià)格比較高。

預(yù)留：針對(duì)長(zhǎng)期需求（比如包年包月），相當(dāng)于批發(fā)，價(jià)格比按需便宜。

競(jìng)價(jià)：可被搶占實(shí)例，相當(dāng)于秒殺，又稱SPOT。手快有手慢無(wú)，價(jià)格可高可低波動(dòng)大，隨時(shí)可能被搶占中斷，需要有一定的技術(shù)實(shí)力才能使用。

中層：

計(jì)費(fèi)模式通常較為靈活，常見(jiàn)的包年、包月、按需都有。

塔尖：

按需、預(yù)留、競(jìng)價(jià)均支持。

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#02、適用場(chǎng)景廣泛?jiǎn)幔?/strong>

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2.1、主要服務(wù)對(duì)象是誰(shuí)？

底層：

超算中心主要面向高校，對(duì)企業(yè)基本不開放。

買機(jī)器和云廠商對(duì)高校和企業(yè)均適用。

中層：

所有人。

塔尖：

所有人。

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2.2、產(chǎn)品模式是怎樣的？

首先科普一下，產(chǎn)品模式包括IaaS、PaaS、SaaS三種。

我們用做披薩來(lái)打比方。

你可以從頭到尾自己生產(chǎn)披薩，也可以外包一部分工作。

根據(jù)外包的程度不同，我們就有了IaaS、PaaS、SaaS三種方案：

IaaS：有人提供廚房、爐子、煤氣，你使用這些基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)烤你的披薩。

PaaS：除了基礎(chǔ)設(shè)施，還有人提供披薩餅皮。你只要把自己的配料灑在餅皮上，讓他幫你烤出來(lái)就行了。

SaaS：有人直接做好了披薩，不用你的介入，到手的就是一個(gè)成品，你可以直接開吃。

如果看不懂，歡迎查看《2023仿真宇宙漫游指南——工業(yè)仿真從業(yè)者必讀》白皮書Part 3

底層：

三者均屬于IaaS。

中層：

均為SaaS。

相比金字塔底層的IaaS，即開即用的優(yōu)勢(shì)十分明顯，同時(shí)對(duì)用戶的要求全面降低，硬件和環(huán)境完全不用管了，軟件也搞定了一部分，用戶注冊(cè)完賬號(hào)后即可馬上使用。

塔尖：

SaaS+PaaS，唯一有PaaS的存在。

云平臺(tái)的SaaS模式直接提供一整套即開即用的研發(fā)環(huán)境，而PaaS則增加了IT自動(dòng)化、多地協(xié)同等好用的功能和R&D-IT服務(wù)，還能將本地資源一起利用起來(lái)。

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2.3、可以跟自己本地的機(jī)器一起用嗎？

這相當(dāng)于使用各種別人廚房/餐廳的同時(shí)，把自家廚房也利用起來(lái)。保留本地的廚房規(guī)模和生產(chǎn)模式，充分利用，減少浪費(fèi)。只是在生產(chǎn)量大的時(shí)候使用其他方案。這就是混合云了。

底層：

自己買機(jī)器當(dāng)然可以跟本地機(jī)器一起用了。

超算中心與云廠商則均為獨(dú)立使用的資源，你用你的，我用我的，互不干涉。

中層：

所有平臺(tái)只能使用該廠商自己（和合作方）的資源，均不支持混合云。

塔尖：

唯一支持混合云的存在。

fastone云平臺(tái)在獲取外部資源的同時(shí)，能夠?qū)⒈镜氐挠?jì)算資源給充分利用起來(lái)。

當(dāng)用戶處理日常任務(wù)時(shí)，可以只在本地運(yùn)行。

而當(dāng)本地資源不足以應(yīng)付時(shí)，直接自動(dòng)連接云端海量資源進(jìn)行運(yùn)算，操作相當(dāng)方便，完全不改變用戶的操作習(xí)慣。

而通常情況下，本地環(huán)境的持續(xù)維護(hù)需要消耗大量精力。我們的云上運(yùn)行環(huán)境都是自動(dòng)化配置的，不需要人工干預(yù)，用戶還可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理和監(jiān)控，方便易操作。

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2.4、可以多地協(xié)同使用嗎？

有些大型制造企業(yè)擁有多個(gè)處于不同區(qū)域的研發(fā)中心，身處不同研發(fā)中心的工程師如何協(xié)同：

如何保證所有用戶體驗(yàn)一致？

如何確保所有用戶網(wǎng)絡(luò)共通？

如何建立統(tǒng)一的身份認(rèn)證？

如何進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理？

如何建立統(tǒng)一的安全體系？

如何對(duì)多區(qū)域用戶統(tǒng)一管理？

……

我們把這一系列問(wèn)題統(tǒng)稱為多地協(xié)同。

底層：

均不支持。

中層：

均不支持。

塔尖：

唯一支持多地協(xié)同的存在。

fastone云平臺(tái)提供了統(tǒng)一且經(jīng)過(guò)優(yōu)化驗(yàn)證的計(jì)算環(huán)境，一致性較高，不會(huì)由于環(huán)境問(wèn)題導(dǎo)致計(jì)算出錯(cuò)，極大提升了多地/遠(yuǎn)程/海外的協(xié)同效率。

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本次評(píng)測(cè)篇上半部分就到這里了，后續(xù)即將發(fā)布的下半部分將針對(duì)研發(fā)和IT的日常工作，解答“如何提升研發(fā)效率”與“如何降低IT工作量”，敬請(qǐng)關(guān)注哦~

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歡迎直接掃碼獲取白皮書閱讀完整報(bào)告：歡迎直接掃碼獲取白皮書閱讀完整報(bào)告：

目錄先睹為快~

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關(guān)于fastone云平臺(tái)在各種CAE應(yīng)用上的表現(xiàn)，可以點(diǎn)擊以下應(yīng)用名稱查看：

Bladed?│Fluent?│LS-DYNA?│COMSOL

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- END -

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我們有個(gè)CAE仿真研發(fā)云平臺(tái)

集成多種CAE/CFD應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行

應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用

跑任務(wù)快，原來(lái)幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)

5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無(wú)需代碼

支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群

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現(xiàn)在免費(fèi)試用，送300元體驗(yàn)金，入股不虧~

你也許想了解具體的落地場(chǎng)景：

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速石科技（ID：Fastone_tech）

我們致力于構(gòu)建為應(yīng)用定義的云，讓任何應(yīng)用程序，始終以自動(dòng)化、更優(yōu)化和可擴(kuò)展的方式，在任何基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。希望和你共同建立持續(xù)迭代的多云世界觀。

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