ChatGPT其它 AiGC追蹤用戶工程與建議多種分享方式多種交流方式多種用戶加工方式多種便潔操作方式這是一種合比特，這種合比特蘊(yùn)含了一種規(guī)定性也就是畫個圈圈，這種規(guī)定性有其否定性也就是圈圈之外 AI 大有作為，AI 在圈圈之外還能畫圈圈，凡事規(guī)定性必然有其否定性也就是不知道能畫多個圈圈，合比特就是對各種圈圈的巧妙組合，比如打游戲這事一個圈圈，體育運動這也是一個圈圈，合比特巧妙結(jié)合圈圈，也就是羽毛球游戲，籃球體育運動游戲，賽車運動游戲；特殊職業(yè)是一個圈圈，打游戲是另一個圈圈，合比特巧妙結(jié)合兩者，刺客游戲，鬼神游戲，模擬游戲等；AI 能畫出未知的多個圈圈，而未知的多個圈圈也能巧妙結(jié)合起來-合比特；現(xiàn)在 AI 界限之外的企業(yè)畫出圈圈可能會掌握先發(fā)優(yōu)勢，每個圈圈提供多種服務(wù)，每個服務(wù)不妨當(dāng)作一個交換，交換改進(jìn)明顯也有優(yōu)勢，也就是提高交換綜合效率…或者找到新交換又或者找到本土沒有的交換…如果 ChatGPT 是一個科技浪潮（圈圈）的話，那么后面還有多個 AI 領(lǐng)域的浪潮…服務(wù)能不能衍生多個機(jī)會，時間成本和機(jī)會成本在可接受范圍，也就是服務(wù)引發(fā)的連鎖創(chuàng)新性

基礎(chǔ)性規(guī)則具有復(fù)制，穩(wěn)定，精確的特征，火車，馬車，汽車，飛機(jī)存在共同的規(guī)則，這些規(guī)則存在的時間大幾千年甚至更長時間說明比較穩(wěn)定，這樣的規(guī)則往往被大規(guī)模復(fù)制使用，時間會讓規(guī)則發(fā)生范式轉(zhuǎn)變，但在大規(guī)模復(fù)制背景下，事物背后的規(guī)則還大量存在，規(guī)則被以一定精確程度復(fù)制，生生不息，這種規(guī)則具有這三大特點，我稱之為基礎(chǔ)性規(guī)則，基礎(chǔ)性規(guī)則被隨意組合成各種規(guī)則，形成系統(tǒng)…當(dāng)基礎(chǔ)性規(guī)則失去三大特點的時候可以認(rèn)為該規(guī)則進(jìn)行了范式轉(zhuǎn)變，一般情況下應(yīng)該是規(guī)則的規(guī)定性與其否定性，衍生出無數(shù)種合比特，這些合比特包含了這種基礎(chǔ)性規(guī)則

AIGC不妨擴(kuò)大一點看成AI轉(zhuǎn)換，比如AI各種估價是一種AI轉(zhuǎn)換，AI各種精密計算是一種轉(zhuǎn)換，又或者其它AI轉(zhuǎn)換都是為了提高交換效率，AI轉(zhuǎn)換有其規(guī)定性和否定性，AI轉(zhuǎn)換這個詞太抽象了，不好找到它的否定性，比如非AI轉(zhuǎn)換，這也太泛了，我想找到的是在AI這個前提下不涉及轉(zhuǎn)換的，如果把AI轉(zhuǎn)換涉及到的所有過程都當(dāng)作AI轉(zhuǎn)換一部分，AI轉(zhuǎn)換直接的否定性真的不太好找...但是有一點思考是AI改進(jìn)，還原，精確，復(fù)制，均衡。AI轉(zhuǎn)換的改進(jìn)還原幫助AI轉(zhuǎn)換更好的適應(yīng)環(huán)境輔助人類工作，AI的精確就是與人類合作，合作效率的提升，溝通精確，計算精確，或其它精確，AI轉(zhuǎn)換的復(fù)制代表了AI轉(zhuǎn)換的繁殖能力，不妨簡單看一點，全世界多少人用到了這款A(yù)I轉(zhuǎn)換的能力，這款A(yù)I轉(zhuǎn)換可能會被用于很多其它產(chǎn)品中，所以全世界多少人用到這個AI轉(zhuǎn)換的能力還是挺合適的一種觀察方式。當(dāng)然，我不是說統(tǒng)計啊，統(tǒng)計肯定需要人統(tǒng)計，這是統(tǒng)計工作的事情。AI轉(zhuǎn)換均衡也就是AI整體，涉及AI轉(zhuǎn)換的所有節(jié)點相互協(xié)作均衡化，使之效率達(dá)到一定或者更高的程度......AI轉(zhuǎn)換不妨進(jìn)行一下分類比特：AI個體轉(zhuǎn)換，AI整體轉(zhuǎn)換，個體和整體也是一個程度的問題，分類比特和全比特同樣也有一個程度的問題，就像規(guī)則也分強(qiáng)弱才能進(jìn)行揚棄化......比如汽車是一個個體，但是這個個體是由更小的個體組成的，多個汽車的個體可以看為一個整體，這個整體同樣也可以看成一個個體，這個個體和周圍交通路線與自然資源，地勢地貌，氣候又間接構(gòu)成了一個整體，所以個體整體是一個程度的問題，也就是AI能做很多事情，AI個體轉(zhuǎn)換效率的提升，AI整體轉(zhuǎn)換的效率的提升，AI系統(tǒng)轉(zhuǎn)換效率的提升，個體可以是系統(tǒng)，整體也可以看成一個系統(tǒng).......也就是AI提高各種交換效率，建立新交換提高效率，拋棄和整合老交換提高整體效率，提高已有的交換效率......交通路線，自然資源，地勢地貌，氣候，貨幣金融制度，貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，各種制度比如行政管理制度，法律法規(guī)，國際關(guān)系等構(gòu)成一個整體……說的有點空大了

用戶加工，用戶反饋，用戶交流（...想象創(chuàng)造萬物），用戶交換（共享），用戶操作-改進(jìn)-還原，用戶自管理（資源獲取-運營-分析-增長），用戶自規(guī)則，結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)，無邏輯（規(guī)則的一種表現(xiàn)形式，這種無邏輯有其完整性和獨立性），用戶自服務(wù)，資源（人、事、自然資源、或其它）流動性與層級性/時間性與空間性......所有的這些比特自身的規(guī)定性與其否定性衍生出合比特（否定之否定比特），合比特完成后可簡單看成一種分類比特，也就是產(chǎn)品/服務(wù)或許應(yīng)該考慮上面那些比特規(guī)定性與其否定性的衍生，考慮到這種衍生的一直持續(xù)，創(chuàng)造相應(yīng)規(guī)則、工具或其它讓這種現(xiàn)象發(fā)生并延續(xù)....流動性，層級性，時間性，空間性包含了自身所有比特（可能），當(dāng)流動性被規(guī)定后，這種流動性就是一種特殊的流動性，是一種具體的可執(zhí)行的流動方式...這種規(guī)定性的流動性只是流動性的一種....以此類推層級性，時間性，空間性也可以被加以規(guī)定到自身否定性....日本長期零利率低利率輻射到大概所有行業(yè)，導(dǎo)致各行業(yè)對時間/機(jī)會不敏感（就好像少了一只助推的手或者這只手虛了）這種不敏感可能導(dǎo)致創(chuàng)新減少，一定時間內(nèi)新產(chǎn)品，高含金量產(chǎn)品產(chǎn)出減少，所有行業(yè)的這些減少不妨看作各種機(jī)會減少，各種機(jī)會的減少影響人的心態(tài)，比如不敢創(chuàng)業(yè)，不敢結(jié)婚，不想買房或其他，這些心態(tài)或者這些短暫性的心靈意象衍生出的合比特有一種可能就是老人被當(dāng)作發(fā)泄的對象，相對來說老人是弱勢群體，至少大部分老人是弱勢群體（猜一下 90～99%），這些負(fù)面情況肯可能還會影響到各種老產(chǎn)業(yè)（存在時間長的），比如各種需求減少影響產(chǎn)業(yè)改進(jìn)，維護(hù)的進(jìn)度…

設(shè)計模型動作建立動作幀，第一幀和最后一幀，粗略設(shè)置得到一個僵硬的動作，AI 基于物理進(jìn)行演算使動作變得順滑，模型不同部分可以設(shè)置不同重力權(quán)重，AI 加物理演算使模型更有肉感，AI 加物理加部位帶物理權(quán)重使模型動作更真實，3 加或多加的元比特，反比特，合比特，卡卡西比特，無邏輯比特（一般無邏輯應(yīng)該是非物理的吧…）使模型能做出多種復(fù)雜動作…3 加/多加類比，比如視頻里面的人物動作與動作幀類比，文字描述與動作幀類比，把這些類比數(shù)據(jù)喂給 AI，使 AI 能根據(jù)視頻里物體動作生成動作幀作用于模型…文字描述的動作生成動作作用于模型…基于圖片預(yù)測動作作用于模型…又或者基于視聽觸生成動作作用于模型，多加類比，生成 3維特定場景，文字描述類比 3 維場景，AI 基于類比數(shù)據(jù)生成特定三維場景，視頻/圖片描述的場景類比三維場景，AI 基于類比數(shù)據(jù)生成特定三維場景…以此類推 AI 加物理加物理權(quán)重加類比生成較為真實的視聽觸資源…AI 加物理-權(quán)重加類比生成相應(yīng)特效資源…有沒有一種可能，這些東西還可以映射到現(xiàn)實中基于 AI 的物體，使物體綜合效率提高，比如節(jié)能，穩(wěn)定或其它…AI加行業(yè)經(jīng)驗-權(quán)重-其它類比應(yīng)用于各行業(yè)場景中…感覺這些好像都能結(jié)合 chatGPT 這個助手結(jié)合各種生成能力，幫我生成比特并提供分類比特和工程建議或其它建議……AI 經(jīng)驗權(quán)重類比chatgpt 可能自身有其規(guī)定性和其否定性衍生出更多的東西…這些東西重塑人類心靈意象衍生出各種合比特（虛實結(jié)合：行為，心理，經(jīng)濟(jì)，消費觀…現(xiàn)實中物體，規(guī)則/結(jié)構(gòu)/系統(tǒng)性東西）……ChatGPT 能力增強(qiáng)也大有可為……比如時事性，及時性，精確性和專業(yè)性等等，ChatGPT 所在的所有能力的增強(qiáng)還有與 ChatGPT 有關(guān)系的各種事物能力的增強(qiáng)/改進(jìn)…各種能力增強(qiáng)的 ChatGPT 應(yīng)用于各行各業(yè)，比如各行業(yè)專業(yè)建議，對用戶比如人進(jìn)行掃臉/身體部位/全身識別輻射到手機(jī)提供服務(wù)，健康檢查推測犯病風(fēng)險及其健康建議，對排泄物進(jìn)行觀測并提供合適的健康建議或其它建議清潔，嗅覺建議，這也是 ChatGPT 一種能力增強(qiáng)…應(yīng)用到所有職業(yè)，提供各種專業(yè)服務(wù)并引發(fā)服務(wù)的連鎖創(chuàng)新，全 AIGC服務(wù)加 ChatGPT 變成一個服務(wù)，用于資源生成，建議，工程建議，并與工程工具鏈接形成一整套服務(wù)，應(yīng)該輻射到屏幕大好操作的設(shè)備上，這樣好操作工程進(jìn)行改進(jìn)，這也是一種能力增強(qiáng)，ChatGPT 鏈接 ARVR 也是一種能力增強(qiáng)并應(yīng)用于各行各業(yè)，維修指導(dǎo)及其指導(dǎo)之外一定范圍內(nèi)建議……推薦各種基于用戶的有用的個性化信息，可能需要先追蹤用戶及其相關(guān)信息，然后有存儲，整理，分析及其它的各種服務(wù)，看成一種服務(wù)，ChatGPT 整合了這種服務(wù)，能提供各種有效的個性化建議，這也是一種能力增強(qiáng)，ChatGPT 文轉(zhuǎn)語音建議應(yīng)用于需要用戶聽覺處理的場景中，這也是一種能力增強(qiáng)，ChatGPT 輻射到所有領(lǐng)域具有相關(guān)規(guī)定性與其否定性衍生出各種合比特，有些合比特是各種服務(wù)，ChatGPT 及其相關(guān)能力增強(qiáng)使得這些服務(wù)能真正落地，有些服務(wù)不可能可能不是真的不可能，也可能與服務(wù)能力弱需要增強(qiáng)有關(guān)然后引發(fā)各種服務(wù)的連鎖創(chuàng)新性，能力增強(qiáng)與社會重組適應(yīng)新服務(wù)，一方面直接輻射使用特別在 c 端這塊可能性比較大，一方面能力增強(qiáng)進(jìn)行輻射，有些服務(wù)能力增強(qiáng)加社會各方面重新組織并適應(yīng)，這種情況這些服務(wù)那么就需要消耗不少時間和大量時間去磨合，做技術(shù)經(jīng)驗積累，潛力巨大一般都有可能，看輻射范圍，輻射范圍大應(yīng)該值得做的

光打進(jìn)水中這個現(xiàn)象可以看成規(guī)則涌現(xiàn)和規(guī)則變強(qiáng)，光打入水分子中人類看不見，光打入由無數(shù)水分子構(gòu)成的水中人類看見了，無數(shù)水分子構(gòu)成水這個現(xiàn)象或許是涌現(xiàn)了新規(guī)則讓光發(fā)生折射，又或許是水分子自帶的規(guī)則因為匯聚變強(qiáng)的原因，折射的光進(jìn)入眼睛被人類感受到了，人類視覺能接收這樣的信息，一粒光子打入眼睛中，光子的規(guī)則強(qiáng)度刺激眼睛視覺感受器，感受這個規(guī)則的強(qiáng)度沒激發(fā)人類接收到信息，無數(shù)光子匯聚成強(qiáng)度更強(qiáng)的規(guī)則打入眼睛中，視覺感受器這個規(guī)則感受強(qiáng)度變強(qiáng)使得人類視覺激活，感受強(qiáng)度有個均衡狀態(tài)，一粒光子的規(guī)則強(qiáng)度和感受強(qiáng)度無法激活視覺，當(dāng)光子匯聚，感受匯聚，光子/感受規(guī)則強(qiáng)度變強(qiáng)/涌現(xiàn)出新規(guī)則同時發(fā)生，使得視覺激活，如果一粒光子讓感受器激活視覺，人類在大世界中會被閃瞎眼睛…相同的規(guī)則變強(qiáng)會發(fā)生涌現(xiàn)和揚棄現(xiàn)象，比如水分子匯聚涌現(xiàn)出新規(guī)則并隱藏自身一些規(guī)則，水與水分子既有相同規(guī)則表現(xiàn)，也有不同規(guī)則表現(xiàn)，不同的規(guī)則具有強(qiáng)弱的問題，相同的規(guī)則之間同樣具有強(qiáng)弱的問題，AI 同樣具有自身規(guī)則涌現(xiàn)和揚棄現(xiàn)象，或者說萬物具有涌現(xiàn)和揚棄現(xiàn)象，比如基因?qū)用?，又或者顯隱基因現(xiàn)象…

感覺還可以加個…基于類比數(shù)據(jù)對 AI 繪畫進(jìn)行分層處理成結(jié)構(gòu)化文件并能用于工程工具中，一張繪畫類比多個繪畫層，把類比數(shù)據(jù)喂給 AI，有沒有一種可能，基于多種類比數(shù)據(jù)喂給 AI，類比同樣具有強(qiáng)弱問題，有浮于表面的類比，也有深度類比，自身規(guī)定性與其否定性有個問題是畫個圈圈及圈圈之外再畫圈圈，合比特讓圈圈擴(kuò)大……這種圈圈擴(kuò)大是有規(guī)定性的，這種擴(kuò)大的過程是有規(guī)定性的，不是說擴(kuò)大后的自身（當(dāng)然具有規(guī)定性），少了擴(kuò)大的過程無規(guī)定性的一種考慮或其它…自身否定性與其規(guī)定性太有邏輯性了，大概少了無邏輯性的美感吧，還可以進(jìn)行組合類比，文字圖片視頻或其他結(jié)構(gòu)化比特/規(guī)則比特組合成一個組合比特類比視聽觸資源；又或者一種結(jié)構(gòu)化比特/規(guī)則比特類比組合視聽觸資源…把然后把類比數(shù)據(jù)喂給 AI…

ChatGPT 自身多種能力（可能需要喂多種類比數(shù)據(jù)一對一，一對多，多對一）又或者 ChatGPT 整合多種 AIGC 的能力（借用各種 AIGC 的能力和其他服務(wù)的能力進(jìn)行服務(wù)融合并整合工程服務(wù)/資源整合服務(wù)），賣模型使用期限權(quán)是一方面，基于模型創(chuàng)建平臺鏈接 c 端用戶，輻射到宇宙任一角落掌握先發(fā)優(yōu)勢，某C端產(chǎn)品主打上滑下滑分類比特的特點，共享交換，交流比特，工程資源分享，規(guī)則資源分享，用戶能分享的一切的分類比特，這些服務(wù)能力輻射到這個產(chǎn)品中，而且這些服務(wù)的每一項都提供多項冗余服務(wù)，而不是簡單做個服務(wù)，比如共享交換就有多種存在形式而不是只提供單一形式，保證各項服務(wù)具有魯棒性。C端產(chǎn)品基于ChatGPTAIGC其它服務(wù)這種合比特目的為了方便用戶提高綜合效率（加工，反饋，交流，操作，改進(jìn)，還原，自管理，自規(guī)則，自服務(wù)，資源四大性）并輻射到用戶心靈意向中（考慮怎么提高用戶心靈意向綜合效率），一個用戶的心靈意向就是一個世界，讓用戶方便表達(dá)自己的世界，并引導(dǎo)這個世界輻射到上下滑C端產(chǎn)品中成為上下滑的分類比特的一部分，也就是讓大千世界成為上下滑分類比特的一部分，主打上下滑的產(chǎn)品，上下滑分類比特方便用戶共享交換交流，這只是這款產(chǎn)品的很小的一部分也是最重要的一部分，這種分類比特是短長視頻，圖片，文章，工程，旋律各種各樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其它部分可以多想啊，類似于github提供所有職業(yè)工程資源/規(guī)則資源、分類比特資源服務(wù)，類似于專業(yè)工具對各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，工程進(jìn)行加工的服務(wù)，AI提供分類比特/建議服務(wù)及其合比特衍生服務(wù)。這是一款超級整合的C端產(chǎn)品或平臺，極大提高用戶注意力質(zhì)量，用戶只需構(gòu)建自己的世界而不用花大量精力去做準(zhǔn)備：各種工具下載，各種資源下載，各種教程下載，找各種工程借鑒，找各種提高工具能力的插件或其它，各種搜索或其它。比特（元反合無邏輯卡卡西）類比（元反合無邏輯卡卡西）比特，把類比數(shù)據(jù)喂給 AI。規(guī)則類比規(guī)則，結(jié)構(gòu)類比結(jié)構(gòu)，喂給 AI 形成比特聯(lián)系，AI賦能產(chǎn)品。有沒有一種可能，直接類比：貓-貓，狗-狗，這里的貓狗是任意形式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者比特，對照類比形成異同：貓-狗，以此類推：比特（元反合卡卡西無邏輯）（直接/對照/其它）類比（元反合無邏輯卡卡西）比特…我說的類比是一種廣義的類比，比如貓這個字類比現(xiàn)實中的貓，而不僅僅是兩只不同品種的貓類比，這種類比也是對照類比形成異同，類比除了形成異同還能形成聯(lián)系或其它，貓-貓直接類比形成聯(lián)系，貓-貓對照類比形成異同，貓-狗同理，但是一般貓-狗不會用來直接類比吧…

規(guī)則復(fù)雜度越高的產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度越高，影響整體經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度越深，規(guī)則復(fù)雜度越高說明合比特圈圈越大，圈圈越大說明衍生出合比特的規(guī)則越多且復(fù)雜，也就是簡單規(guī)則的自身規(guī)定性與否定性不斷衍生出眾多合比特，且合比特越來越復(fù)雜，一個國家看某些產(chǎn)業(yè)規(guī)則復(fù)雜度很高，這種規(guī)則一定有一條進(jìn)化路線，也會涉及到眾多產(chǎn)業(yè)甚至毫不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，也就是這個國家想發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)是不難的，因為這個國家已經(jīng)發(fā)展出建立在眾多規(guī)則之上的規(guī)則的產(chǎn)業(yè)，有沒有一種可能規(guī)則相似度問題，一個規(guī)則復(fù)雜度超高的產(chǎn)品，然后有另一個規(guī)則復(fù)雜度也很高的產(chǎn)品，然后它兩的規(guī)則相似度很高，那么這兩種產(chǎn)品相互轉(zhuǎn)化的成功概率就越大…企業(yè)自身擁有的規(guī)則復(fù)雜度

日本泡沫經(jīng)濟(jì)破裂后進(jìn)入平成大蕭條時期，人們的心靈意向的一部分輻射到了機(jī)會少，壓力大等感覺中，所以導(dǎo)致大部分人不敢冒險趨于選擇穩(wěn)定策略，也就是不敢創(chuàng)業(yè)，不敢搏機(jī)會，不敢做一些大膽選擇等等，這些心靈意向并沒有因為零利率低利率而改變，零利率雖然減輕各行各業(yè)壓力，刺激創(chuàng)業(yè)就業(yè)增加機(jī)會，但是起到了反作用，也就是企業(yè)喪失了時間/機(jī)會敏感度，導(dǎo)致創(chuàng)新活力下降，新產(chǎn)業(yè)沒跟上，老產(chǎn)業(yè)暴雷，加劇了負(fù)面的心靈意向…可能也許并不是零利率的鍋只是選擇的時間不對，想一下這種情況，遍地是機(jī)會，針對特定人群使用零利率甚至負(fù)利率，比如大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，給免費創(chuàng)業(yè)啟動資金，我不免費給啟動資金，我叫你過來貸款，對大學(xué)生這種人群實行負(fù)利率政策，大學(xué)生貸的越多（有個界限）拉的時間越長對大學(xué)生越有利，那么我用資金交換了創(chuàng)業(yè)者的時間/機(jī)會成本，大學(xué)生貸的款必須用于創(chuàng)業(yè)方面不然就違反了協(xié)議，這個時期因為遍地是機(jī)會，有勇氣和冒險精神的人這不得去試一試，政策上已經(jīng)不斷拉低了創(chuàng)業(yè)或其它方面的風(fēng)險了，也就是交換時間/機(jī)會成本，刪選擁有冒險精神的人，所以感覺并不是零利率的鍋，只不過用的時間不對，只不過可能沒有建立分類比特進(jìn)行貸款…利率維持在平衡狀態(tài)增加企業(yè)壓力刺激創(chuàng)新，這也是在輻射一種心靈意向，心靈意向不一定需要通過利率輻射，可以有多種輻射方式，比如類比輻射，在遍地是機(jī)會的時間，負(fù)利率交換特定人群時間/機(jī)會成本，刪選冒險家，用類比或其它輻射到人們心靈意向中，進(jìn)一步刺激活力和創(chuàng)新…

分子原子自身是可看成一種合比特，分子原子具有層級性，流動性，時間性和空間性或其它，大量分子原子可能聚集也可能擴(kuò)散，也就是合比特的規(guī)定性與其否定性，比如，聚集先看一種正正合（反反合），相同規(guī)則的分子/原子聚集出現(xiàn)合比特（整體涌現(xiàn)新規(guī)則，揚棄某些規(guī)則），擴(kuò)散同理。其實正正合（反反合）也沒逃離正反合，因為忽略了四大性的規(guī)定性和否定性（層級性，流動性，時間性和空間性），所以正正合也就是分/原子聚集、擴(kuò)散，規(guī)則強(qiáng)度增強(qiáng)全方面考慮其實是正反合的說法更合理，正正合不太合理（但直覺上原子分子聚集像那么回事）。。。一個水分子和另一個水分子因為四大性（+其它）的不同，它倆綜合來看是不同的合比特，只是規(guī)則相似度高，容易互相轉(zhuǎn)化或替代或其它，當(dāng)我們談?wù)撘?guī)定性與其否定性的時候已經(jīng)在談?wù)撘?guī)則了，或者說全程都在談規(guī)則，自在之物離不開規(guī)則但不是規(guī)則，細(xì)胞，組織，器官等都存在規(guī)則，規(guī)律…或者說細(xì)胞，組織，器官是自在之物的表象，規(guī)則是對表象的抽象又或者對共同心靈意象的抽象或其它

人工智能落后可能意味著生產(chǎn)效率落后，市場各方面競爭力下降，相對而言各方面交換（低高含金量）減少，交換減少到一定程度，組織就會出現(xiàn)負(fù)反饋循環(huán)，內(nèi)部矛盾突顯，外部影響（各種類型）是壓掉內(nèi)部爆發(fā)的最后一根稻草…外部內(nèi)部交換維持在一定程度保持穩(wěn)定，均衡提高效率，交換增多組織繁榮，交換減少組織衰?。▽Φ炔粚Φ冉粨Q都有相應(yīng)的作用，沒有優(yōu)劣之分）

規(guī)則低效率轉(zhuǎn)化為規(guī)則高效率，流動性、層級性、空間性、時間性被加以規(guī)定目的是為了讓流動性低效率轉(zhuǎn)化為流動性高效率，以此類推....還有就是四大性相互轉(zhuǎn)化也屬于規(guī)則轉(zhuǎn)化，目的是為了提高綜合效率......，對于交易，全球資源有些資源無法直接交換（不能搬運或難以搬運）屬于低流動性資源，為了提高各種商品資源的流動性效率（交換效率屬于流動性一種）就發(fā)明了紙幣這種流動性高的，當(dāng)紙幣依然無法解決某些資源流動性效率的時候，就發(fā)明了各種金融工具提高資源流動性向高效率轉(zhuǎn)化，其實也是規(guī)則發(fā)生了改變，再比如人類流動進(jìn)入各行各業(yè)，每個地區(qū)每家企業(yè)對流動性加以規(guī)定成人員特有的流動方式，這種流動方式加上讓人類遵循某些規(guī)則然后轉(zhuǎn)化成各種職業(yè)人員，，也就是流動性伴隨著資源轉(zhuǎn)化（人類轉(zhuǎn)化成各種職業(yè)人員），流動性轉(zhuǎn)化與資源轉(zhuǎn)化或其它這種合比特也是規(guī)則轉(zhuǎn)化的一部分。視聽觸轉(zhuǎn)化也是規(guī)則轉(zhuǎn)化的一部分。綜合生產(chǎn)力提高也就是規(guī)則低效率向規(guī)則高效率轉(zhuǎn)化的過程。那為啥不是規(guī)則改變呢，為啥要說成規(guī)則轉(zhuǎn)化，因為規(guī)則轉(zhuǎn)化大概比較順口吧。比如一個場景：文字轉(zhuǎn)語音，視覺轉(zhuǎn)聽覺，也可以說成文字改語音，視覺改聽覺，感覺在場景上轉(zhuǎn)化一詞更適合說明,轉(zhuǎn)化這個詞意味著性質(zhì)改變，規(guī)則變化，變化這個詞有點泛了的感覺。規(guī)則改進(jìn)、規(guī)則范式轉(zhuǎn)變或其它我把它們都看成規(guī)則轉(zhuǎn)化，規(guī)則改進(jìn)意味著轉(zhuǎn)化的程度不深，范式轉(zhuǎn)變意味著轉(zhuǎn)化的程度很深甚至整個規(guī)則里面的細(xì)節(jié)都可能是全新的....有沒有一種可能，顛覆性產(chǎn)品需要范式轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品改良需要規(guī)則改進(jìn)....總之全世界的變化可看成規(guī)則向高效率轉(zhuǎn)化的過程，比如社會重組，社會增強(qiáng)，社會復(fù)雜度....不同類比類型也可以進(jìn)行規(guī)則轉(zhuǎn)化，也就是規(guī)則向高效率轉(zhuǎn)化，或改進(jìn)或范式轉(zhuǎn)變，或其它...顛覆性產(chǎn)品需要范式轉(zhuǎn)變，但是范式轉(zhuǎn)變不一定產(chǎn)生顛覆性產(chǎn)品…顛覆性產(chǎn)品可能同樣需要考慮通用性，擴(kuò)散性，連鎖創(chuàng)新性，也就是產(chǎn)品能應(yīng)用于各行各業(yè)傳播速度快并且產(chǎn)品自身否定性與規(guī)定性能衍生大量合比特，產(chǎn)品能與各種服務(wù)或其它組合成各種各樣的服務(wù)，有簡單組合和深度組合，深度組合可看成一個合比特，發(fā)生揚棄和涌現(xiàn)現(xiàn)象，簡單組合可看成縫合怪沒有一體化，抖音是現(xiàn)象級產(chǎn)品吧好像不具有顛覆性…也就是規(guī)則改進(jìn)，顛覆性產(chǎn)品會讓社會重組，增強(qiáng)，復(fù)雜度變高，顛覆性產(chǎn)品需要四大性和其它來執(zhí)行顛覆…現(xiàn)象級產(chǎn)品顛覆的程度不高…

有沒有一種可能 AI 工程穩(wěn)定變化的經(jīng)驗數(shù)據(jù)使人類用嘴去做事，幾乎不怎么需要動手去做，也就是人類連對工程微調(diào)都省了，AI 根據(jù)全人類在各種工程的對生成式數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，收集微調(diào)數(shù)據(jù)（感覺這也是一種穩(wěn)定變化的數(shù)據(jù)），對微調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種加工，最終使人類完全基于 AI 工程服務(wù)（各種服務(wù)包含輕重工業(yè)，機(jī)器人從事生產(chǎn)活動）整合經(jīng)驗微調(diào)數(shù)據(jù)用嘴做事，只需要用嘴告訴相關(guān) AI，然后 AI 負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)其它 AI/機(jī)器人/服務(wù)/其它，把嘴上說的事情完成而且還讓人類滿意連微調(diào)都省了，比如做一個打斗動畫告訴 AI 怎么做，AI 自動完成打斗場面，然后當(dāng)然還提供各種分類比特建議，比如提供多個打斗視頻又或者多種打斗風(fēng)格又或者多種打斗場景，也就是在打斗這一任務(wù)中需要的所有元素，AI 基于微調(diào)數(shù)據(jù)幫助完成一個滿意的，然后提供了非常豐富的選擇釋放人類想象力，總之就是人類用嘴做事幾乎不動手，AI 實現(xiàn)用嘴做事所需的所有因子，這是一個合比特有其自身規(guī)定性和否定性，有沒有一種可能，一種否定性是：只需要給 “AI 做事”傳達(dá)一個模糊的概念比如：干活，然后“AI 做事”完成這天的所有任務(wù)，“AI 做事”領(lǐng)域上的各種因子變化也在這天的任務(wù)之中…實現(xiàn)“AI 做事”現(xiàn)實中成本太高可以考慮在虛擬世界中實現(xiàn)，成本降下來了，穩(wěn)定，精確，效率挺高就可以輻射到現(xiàn)實中看看效果…

與用戶互取所有價值應(yīng)該體現(xiàn)了先發(fā)優(yōu)勢的價值，比如時間/空間規(guī)定性價值，用戶反饋/提問/改進(jìn)/加工/數(shù)據(jù)/自營/各類比特價值，最重要的應(yīng)該是企業(yè)與用戶的交換價值，企業(yè)與用戶交換數(shù)越多并且交換含金量高，綜合交換效率高，用戶就越離不開應(yīng)用，非必要不限流是用戶與企業(yè)較好的一種交換方式，就像 YouTube，b站，抖音等感覺不應(yīng)該只盯著幾個頭部up，應(yīng)該盡量輻射到所有人，輻射規(guī)模越大應(yīng)該越容易涌現(xiàn)出優(yōu)質(zhì)up，企業(yè)內(nèi)部組織也得與時俱進(jìn)進(jìn)行改良，這樣感覺才能更好的進(jìn)行輻射…企業(yè)應(yīng)該考慮怎么與用戶進(jìn)行深度交換，交換深度/廣度，輻射規(guī)模這些程度與其他提供相似服務(wù)的企業(yè)類比具有較大優(yōu)勢，用戶依賴程度應(yīng)該更高一點，也就是交換深度加上同行襯托…所有價值的前提應(yīng)該都離不開交換因子，當(dāng)各種交換因子越多，就越容易產(chǎn)生各種創(chuàng)新合比特（合因子，合題），有沒有一種可能多模態(tài) AI 叫作多交換 AI 更好，因為先有交換，才有與之相關(guān)的綜合交換效率，比如一開始是非常粗糙的交換（當(dāng)前時間空間界限的核心交換），為了提高綜合效率圍繞這種交換出現(xiàn)各種創(chuàng)新衍生大量合比特，而這些合比特也是交換，然后形成了供應(yīng)鏈和生態(tài)鏈，也發(fā)生了核心交換轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，創(chuàng)新好像多了一條出路就是尋找并制定各種交換到交換落地，然后瞎貓碰上死耗子涌現(xiàn)出創(chuàng)新合比特

AI 對現(xiàn)有交換所輻射到的規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)/范式轉(zhuǎn)變，交換的本質(zhì)沒變，交換的效率得到提高，又或者對現(xiàn)有交換進(jìn)行整合AI 改進(jìn)/轉(zhuǎn)變，又或者對交換進(jìn)行重混 AI 為其賦能，總之有多種可能可以隨意想象比如拋棄交換等…其實也好奇未來交換是什么，在現(xiàn)有交換下新生的交換有哪些，AI 是一個合比特這是一個交換，這個合比特的規(guī)定性與其否定性會不斷衍生諸多的合比特，這些合比特里有老的交換本質(zhì)，整合交換本質(zhì)或其它，也一定會出現(xiàn)新交換本質(zhì)，產(chǎn)生的大量新老交換本質(zhì)發(fā)展到一定階段可能會發(fā)生（限定時間空間）核心交換發(fā)生轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，AI 通用性擴(kuò)散性連鎖創(chuàng)新性改變各行各業(yè)/社會方方面面，也就可能會發(fā)生新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象改變現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)規(guī)則，有些政策圍繞經(jīng)濟(jì)制定也會隨之改變-新政策，AI 做事這個泛概念的合比特可能包含新老交換本質(zhì)，其實不管什么交換應(yīng)該先讓交換落地輻射到宇宙任一角落，這樣的交換就與全球或大的局部產(chǎn)生聯(lián)系，這樣的聯(lián)系就可能產(chǎn)生某種影響或蝴蝶效應(yīng)，然后圍繞這個合比特（包含合比特自身）衍生出大量合比特…比如對模型微調(diào)這是一種新交換本質(zhì)，又或者對模型建立分類比特這也是新交換本質(zhì)，又或者全比特…圍繞模型進(jìn)行元反合無邏輯卡卡西這里面可能也有新交換本質(zhì)，這還只是 AI 模型層衍生的各種合比特，比如以上的描述也可以輻射到算力層，平臺層，中間層，應(yīng)用層然后衍生出的合比特中有新交換本質(zhì)，一方面對老交換本質(zhì)大幅提升交換效率，一方面抓住能抓住的新交換（根據(jù)自身規(guī)則復(fù)雜度和相似度去抓），如果新老交換本質(zhì)中企業(yè)擁有的交換種類數(shù)量，這些交換輻射范圍廣，有其通用擴(kuò)散連鎖創(chuàng)新性，那么應(yīng)該算是核心交換吧，有核心交換轉(zhuǎn)移/新核心交換敏感度感覺也挺重要的…算力算法數(shù)據(jù)這是一個合比特，一般互聯(lián)網(wǎng)自身規(guī)則復(fù)雜度和相似度上的規(guī)定性造成了圍繞這個合比特開展業(yè)務(wù)，但是這個合比特的否定性也有新老交換本質(zhì)和核心交換轉(zhuǎn)移，新核心交換，有這些現(xiàn)象，但是一般互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)感覺也不會考慮合比特之外，因為規(guī)則相似度不高復(fù)雜度也不低失敗可能性比較大…而且這個合比特本就是不斷衍生的，這里面的核心交換互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也未必能全部抓住或者抓完…，這個合比特與其合比特之外的新老交換可以進(jìn)行整合，也就是根據(jù)自身復(fù)雜度相似度找到交換業(yè)務(wù)最好是核心交換業(yè)務(wù)，然后與合比特之外的業(yè)務(wù)進(jìn)行合作，這種服務(wù)融合如果發(fā)生涌現(xiàn)揚棄現(xiàn)象可能就是一種新合比特…算力/平臺/模型/中間/應(yīng)用層同樣是一個合比特吧，上述描述可能也適用于這個合比特。而且這個合比特也有局限，有自身否定性規(guī)定性，這個合比特可能也會發(fā)生改進(jìn)和范式轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，我覺得新老交換本質(zhì)不能被提出的概念五層界限了，如果有這五層概念，然后圍繞這五層，感覺有時應(yīng)當(dāng)適當(dāng)把這五層拋棄，然后去感受新的東西可能也是比較好的思考方式，AIGC 可能交換本質(zhì)沒變但大幅提高了交換效率，這里面如果交換深度足夠深，用戶依賴程度高，可能也有核心交換，這是一種老交換本質(zhì)，肯定還有新交換本質(zhì)等著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)…AI 做事可能就是一種新交換本質(zhì)

變易：宇宙萬事萬物都在變化沒有靜止不變的。不易：宇宙萬事萬物隨時在變，可是卻有一項永遠(yuǎn)不變的東西存在，就是能變出來萬事萬物的那個東西，卻是不變的，是永恒存在的。簡易：宇宙萬事萬物都在變，當(dāng)我們了解一物/一事的理象數(shù)后，就能根據(jù)經(jīng)驗算出這一物/一事變化的方向，知道這一物/一事原理和道理，那么對這一物/一事較為了解后就覺得平常簡單了，比如一個蘋果的味道有其理象數(shù)，我把理象數(shù)稱之為規(guī)則現(xiàn)象程度，蘋果味道由酸甜澀等諸多味道元素，味道就是現(xiàn)象，這個現(xiàn)象的背后有其原理道理規(guī)則，這個現(xiàn)象有數(shù)的問題，比如甜味元素含量占比較多也就是程度較高就會覺得這個蘋果很甜，以此類推就是蘋果的各種主要味道酸酸甜甜的，酸澀的，澀的，甜的等，也就是數(shù)/程度的變化引起象/現(xiàn)象的改變，現(xiàn)象變化的背后有其原理/道理/規(guī)則在變動，甜味元素程度變高導(dǎo)致現(xiàn)象感覺很甜，規(guī)則就是甜味元素在此刻時間空間上分布占比多。蘋果口感這個現(xiàn)象比如脆的，蓬松的，可能是蘋果的組織結(jié)構(gòu)的程度不同，組織結(jié)構(gòu)程度緊湊就較為脆，反之較為蓬松，這種數(shù)象理的不同也影響了其它數(shù)象理的不同比如味覺的數(shù)象理，也就是一物一事程度現(xiàn)象規(guī)則程度的變化會引起其它物其它事的變化。當(dāng)了解一物一事的規(guī)則現(xiàn)象程度后就能根據(jù)經(jīng)驗知道它的發(fā)展方向，比如一根繩最下方有一個一定重量的球這一個整體在搖擺，搖擺有幅度/程度/度數(shù)的問題，一般情況下是左右搖擺到擺幅減小到靜止的規(guī)則現(xiàn)象程度的變化，還有就是超過一定幅度/程度/度數(shù)，搖擺轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂陕潴w的現(xiàn)象，也就是到一定程度變化后，現(xiàn)象改變，規(guī)則也改變了…易經(jīng)可能是經(jīng)驗哲學(xué)不斷有人為其打補(bǔ)丁雖然可能很多年沒打補(bǔ)丁了，它根據(jù)經(jīng)驗總結(jié)萬事萬物的變化，推斷一物一事的變化方向，當(dāng)前時空這種變化方向及其影響其它物/事變化，比如做某件事你處在時空/位置/層級/關(guān)系/其它等綜合考慮，做這件事對自己的成功率高還是低根據(jù)幾千年經(jīng)驗總結(jié)幫你算一卦高了還是低了…雖然易經(jīng)很多年沒打補(bǔ)丁了，夠用還是不夠用也不知道，現(xiàn)在推算率低了，低了多少不知道，總之可能還是夠用的，易經(jīng)我只看了基本概念，所以不太清楚，但是感覺易經(jīng)是需要打補(bǔ)丁進(jìn)一步完善的可能大概…

2023 年投資靠誰加杠桿？宏觀杠桿率 273.9%，居民杠桿率 62.4%，政府杠桿率 49.7%，企業(yè)杠桿率 161.8%，居民杠桿上不去老百姓不愿意借錢對未來收入信心不足，企業(yè)杠桿負(fù)債率非常高能不能挑大梁不好說，只有政府杠桿率（中央加地方）比較低，政府加杠桿使今年 gdp 保持一定增量，政府能動用的錢差就是政府拉動今年經(jīng)濟(jì)增長的動力也許…還有外貿(mào)訂單交換量，或企業(yè)設(shè)備更新升級上的投資融資活動，但是托底可能需要政府加杠桿，可能考慮到萬一暴雷的情況，負(fù)債高暴雷的情況比負(fù)債低暴雷嚴(yán)重，負(fù)責(zé)高暴雷的幾率增大，影響的程度加深，目前的情況是三塊錢的負(fù)債撬動一塊錢 gdp，可能也反映了流動性效率低的問題…可能需要信心起搏器讓老百姓加杠桿，比如貸款買房…信心起搏器：比如房產(chǎn)做市商，房子自由交易買進(jìn)賣出都容易，交換效率高，可能還需要其他機(jī)制輔助，比如總不能剛買房價就下跌吧，又或者在類比上覺得自己吃虧了，這些可能都需要解決，也就是用戶在與其它用戶類比上覺得沒怎么吃虧，然后用戶轉(zhuǎn)手房子高效方便，那么用戶信心可能會增加一些，可能還需要其它信心比如收入穩(wěn)定，又或者在信息層面上安全感足夠，又或者比如減小失業(yè)率-就業(yè)優(yōu)先導(dǎo)向…再比如提高資金流動性效率，流動性足夠不一定流動性效率高了，可能是負(fù)債疊上去的流動性足夠，交換效率高說明這個社會各行各業(yè)都比較有活力，也說明了有信心吧或者感覺上機(jī)會較多，美國流動性效率高可能也說明美國機(jī)會還是比較多的

天道：不以人的意志為轉(zhuǎn)移的理象數(shù)變化（規(guī)則現(xiàn)象程度），人道：以人的意志為影響的理象數(shù)變化，比如兩個非洲一個正常非洲位置，一個顛倒 90 度的非洲在另一個位置，不考慮時空關(guān)系模式識別形狀為同一個非洲，可能需要加一個規(guī)則，也就是位置關(guān)系，那么模式識別可能就認(rèn)為這是兩個不同的合比特，人道就是順應(yīng)人的意志和人的需要做出的理象數(shù)變化理象數(shù)產(chǎn)物，人的意志需要時空關(guān)系時就建立規(guī)則制定，不需要的時候就忽略，人制作的東西基本上都是人道的產(chǎn)物…天道就是自然而然的產(chǎn)物，不以人意志為轉(zhuǎn)移，比如人隨意活動遵從了時空關(guān)系順應(yīng)了天道與人道，再比如順勢而為在當(dāng)前時空關(guān)系下成功概率高的話人的意志應(yīng)該靠近這種自然而然理象數(shù)，因為過了這個村就沒這個店了…時間空間是存在的產(chǎn)物，當(dāng)然不止時間空間元素還有很多其它元素，人道就是以人的意志對需要的元素做理象數(shù)變化來達(dá)到人的需求目的，忽略/不考慮其它元素，也就是人道設(shè)的概念在需要的場景下適用，脫離了場景就得根據(jù)人的意志再進(jìn)行理象數(shù)的變化理象數(shù)產(chǎn)物來適應(yīng)另一個場景，也就是概念適用有其界限，界限也有范圍，界限存在寬和窄或其它，比如某個概念某個人道合比特，這是一個界限，你接觸了這個合比特，你又想否定一下這個合比特去外面逛逛，然后去找這個合比特與其否定性，以人道理象數(shù)變化理象數(shù)產(chǎn)物找一個圈圈，這個圈圈或許是邏輯性圈圈擴(kuò)大，又或者無邏輯性圈圈離當(dāng)前圈圈不搭邊，不過一般是當(dāng)前圈圈的擴(kuò)大或者圈圈縮小進(jìn)行縱向衍生也就是圈圈小了圈圈的深度大了，看人的需要，圈圈可以有深度也可以沒有，或者忽略深度的問題就以其人道知識量增多表示這個圈圈擴(kuò)大，也就是不規(guī)定圈圈深度統(tǒng)一用圈圈擴(kuò)大來表示，一般而言應(yīng)該是與當(dāng)前合比特產(chǎn)生交集的圈圈，也就是揚棄某些因子，涌現(xiàn)或創(chuàng)新/產(chǎn)生一些新因子再加上共同的因子得到一個新合比特，感覺理論創(chuàng)新離不開人道理想數(shù)變化，從理象數(shù)到新理象數(shù)，從當(dāng)前圈圈與其否定性圈圈跳到新圈圈，一般是這樣的因為一個圈圈，不包含其否定性圈圈，怎么找到新圈圈，認(rèn)識這個圈圈，跳出這個圈圈，在圈圈之外/否定性里找到一些東西，然后結(jié)合圈圈與其否定性找到的東西，發(fā)現(xiàn)新圈圈…

錢流入股市，股市景氣，流入債市，債市景氣，錢從債市流入股市，股市景氣債市不景氣，反之債市景氣股市不景氣，一般在貨幣經(jīng)濟(jì)體系穩(wěn)定繁榮下，股市回報率高，股市景氣債市不景氣，由于某些原因，人們在某一時空下趨于求穩(wěn)策略，股市不少錢流入債市。在貨幣經(jīng)濟(jì)體系不穩(wěn)定有危機(jī)的時候，錢流入了銀行一般是為了還貸或解杠桿，股市債市雙殺都不景氣，最先爆的是科技股，因為炒的高對未來預(yù)期太樂觀，錢跑路了就大跌了，股市收割韭菜主戰(zhàn)場，債市有上限收割有限，具體問題具體分析，具體到某支股票，比如，就這支股票波動大，很小概率是運氣好或不好，韭菜們一般玩的做多，錢跑過來了可能小賺一筆，錢跑路了，小虧一筆，比如其實你也不知道和你買同一支股票的人什么心態(tài)，時空下什么處境，他可能單純就不想要了或需要錢了又或者其他原因，然后拋售股票，這群跑路的就像約定好了同一時間一起跑路了，你就虧了，這種概率太小，跟你買同一支股票的什么人都有，同理，其它種類股票也是什么人都有，股票波動大概率是有人放假消息，有人操縱這支股票做多或做空又或者其它手段賺取股票差，也就是在失去先發(fā)時機(jī)下炒股，即便貨幣經(jīng)濟(jì)體系繁榮，也無法判斷股價波動，除非找到某些原因…先發(fā)時機(jī)比如知道了貨幣經(jīng)濟(jì)體系又危轉(zhuǎn)安，比如美國貨幣寬松，深度全球化，又或者其它什么大政策，可能造成大部分股票上漲局面，特別是預(yù)期高的科技股或者時代股（互聯(lián)網(wǎng)智能相關(guān)）漲幅可能最大，相反就是全球化退潮，美國加息或其它，錢從股市債市流出，股價大跌債卷下跌，債卷收益率上升，沒有韭菜會做空，因為風(fēng)險太大，玩錯了傾家蕩產(chǎn)，但是韭菜只玩做多不玩其它操作，對股票可控性太差所以容易當(dāng)韭菜，而且也沒有足夠的信息差獲取，想跟著喝口湯也挺難…美國股市玩不轉(zhuǎn)的話，中國股市更玩不轉(zhuǎn)了，不妨把中國股市當(dāng)成關(guān)系股市看…