踏入了一個(gè)新的礦洞，你用火把照亮前方的黑暗，手上緊握著木制鎬頭的同時(shí)心中充滿著期待。

又一個(gè)挑戰(zhàn)即將開始，身為玩家的你清楚這不僅僅是游戲，這更像是一場探索未知的冒險(xiǎn)，這是一種發(fā)自內(nèi)心的呼喚，一種內(nèi)在的渴望驅(qū)使你去構(gòu)建、去創(chuàng)新、去探索——你正沉浸在《我的世界》中。

然而你可能并不知道這個(gè)游戲世界的另一面。這里此時(shí)已經(jīng)成為了人工智能（AI）技術(shù)研究的一個(gè)試驗(yàn)場，此時(shí)“你”的身份，可能是名為“AI”的一行代碼。

——是的，你沒有聽錯(cuò)，《我的世界》已經(jīng)成為了AI研究者們的新藍(lán)海。

就在最近，英偉達(dá)和國內(nèi)的幾家權(quán)威科研機(jī)構(gòu)分別對(duì)于“AI玩我的世界”這件事發(fā)布了相關(guān)論文，并介紹了兩位全新面世的AI選手。

第一位選手是英偉達(dá)最近開發(fā)的游戲AI智能體VOYAGER，它將目前大家聊得最火熱的AI大模型GPT-4接入了《我的世界》，基于GPT-4的強(qiáng)大能力，它能夠在《我的世界》里自主完成建造房屋、挖礦、應(yīng)對(duì)敵人等等基本的一些生存技能，也可能進(jìn)行開放式探索，去到不同的村莊神廟，哪怕要去的地方需要一個(gè)傳送門，它也能輕松解決。

涉及論文的專業(yè)單詞，獺水平有限，勉強(qiáng)翻一個(gè)標(biāo)題出來給大家理解意思

“Voyager：具備大型語言模型的開放式代理功能”

第二位選手則是商湯科技聯(lián)合清華大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)開發(fā)的Ghost in the Minecraft（以下簡稱為GITM）。它同樣選擇將大語言模型整合進(jìn)《我的世界》，不過他選擇的是LLM。

GITM在《我的世界》成功通關(guān)并解鎖了完整的科技樹——在這之前所有的AI成績加一起也只能覆蓋30%。值得一提的是在“獲取鉆石”這個(gè)任務(wù)上，GITM成功率達(dá)67.5%，相比于此前的最佳成績——OpenAI的方法提高了足足47.5%。

“Minecraft 中的幽靈：通過具有基于文本的知識(shí)和記憶的大型語言模型為開放世界環(huán)境提供一般情況下的自動(dòng)代理”

GITM的任務(wù)覆蓋率遠(yuǎn)超同行

這個(gè)新賽道上的兩位明星選手在這個(gè)“全新的”沙盒游戲中接受挑戰(zhàn)，而他們的AI在不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化，直到突破自我超越人類——事實(shí)上現(xiàn)在他們已經(jīng)可以完成人類玩家能完成的所有游戲目標(biāo)。

這時(shí)第一個(gè)問題出現(xiàn)了：為什么是《我的世界》？

《我的世界》與其他游戲最大的不同在于，這個(gè)游戲并沒有一個(gè)設(shè)定好的主線任務(wù)，也沒有什么一定要完成的目標(biāo)。你可以在生存模式中自給自足，或者在創(chuàng)造模式中無拘無束地建造你的建筑或者世界。

比起固定規(guī)則的棋類游戲，或者是具有戰(zhàn)略的對(duì)戰(zhàn)游戲，像LOL和王者榮耀，《我的世界》的復(fù)雜程度和自由度更高，這對(duì)AI的學(xué)習(xí)和理解能力提出了更高的要求。

在DOTA2游戲中，AI曾向2018年TI8冠軍隊(duì)伍OG發(fā)起挑戰(zhàn)
盡管是表演賽，AI仍舊展現(xiàn)出了強(qiáng)大的統(tǒng)治能力，全勝獲得比賽勝利

王者榮耀kpl秋季賽上AI也曾和頂尖玩家組成的人類戰(zhàn)隊(duì)進(jìn)行過測試
最終AI戰(zhàn)隊(duì)獲得勝利

這就是為什么英偉達(dá)和商湯科技選擇《我的世界》作為AI訓(xùn)練場地的原因，這款游戲的開放性和多變性，更加接近現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，能夠幫助AI更好地理解和適應(yīng)各種環(huán)境變化，更深入地模擬和應(yīng)對(duì)人類在復(fù)雜問題上的能力。

不過不是所有的開放世界游戲都適合訓(xùn)練AI，參與開發(fā)了VOYAGER的英偉達(dá)首席科學(xué)家Jim Fan回應(yīng)了網(wǎng)友的疑問?！度麪栠_(dá)傳說 王國之淚》和《艾爾登法環(huán)》等游戲看上去雖然宏大，但因?yàn)檠芯空邆兒茈y用編程方式去控制游戲的高端控制臺(tái)所以不太合適。

相較之下，《我的世界》的技術(shù)門檻更低，為AI訓(xùn)練創(chuàng)造了更友好的環(huán)境。

但有一說一，獺還真想看看AI玩王淚是什么樣

那么AI在《我的世界》里究竟是如何學(xué)習(xí)和成長的呢？

以前，訓(xùn)練AI的主流方法是模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子，如果你想讓AI學(xué)會(huì)挖礦，你首先需要給AI展示大量的挖礦視頻，讓它從中學(xué)習(xí)，然后再讓AI實(shí)際上手操作，反復(fù)試錯(cuò)，從而真正掌握挖礦這一技能。這種方法就像是在給AI上一門一對(duì)一的“挖礦指導(dǎo)課”。

一名研究員通過“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”訓(xùn)練AI駕駛車輛通過連續(xù)的彎道

但是VOYAGER和GITM的開發(fā)者們打破了常規(guī)，他們引入了大語言模型（LLM）作為AI訓(xùn)練的核心方法。

在這個(gè)方法下，AI的學(xué)習(xí)邏輯被完全重構(gòu)。我們還是以挖礦為例，AI智能體首先會(huì)自我提問，然后自動(dòng)生成許多小任務(wù)，例如找到能幫助挖礦的不同物品。然后AI會(huì)根據(jù)自己的實(shí)際操作和環(huán)境反饋，逐步建立起一個(gè)挖礦技能庫。

以后再遇到挖礦任務(wù)，AI就可以直接從這個(gè)技能庫中檢索答案，而不需要像上面的賽車一樣反復(fù)對(duì)著場地外面沖鋒，因?yàn)锳I早就已經(jīng)知道“我到場地邊緣會(huì)掉下去”。

如果這項(xiàng)技術(shù)可以普及，那么這種重復(fù)且利用率低的訓(xùn)練方式將會(huì)慢慢淘汰

也就是說這種大語言模型的訓(xùn)練方法可以讓AI自主驅(qū)動(dòng)探索，從而掌握更加廣泛的技能。這也會(huì)讓AI比起現(xiàn)在的形態(tài)更像一個(gè)“學(xué)習(xí)者”，可以在一個(gè)相對(duì)較長的時(shí)間跨度中，慢慢地獲得、更新、積累和遷移所需要的知識(shí)。

而且這種方法還能緩解其他同類型的AI持續(xù)學(xué)習(xí)方法中的“災(zāi)難性遺忘”事件——通常這種事件被描述為這種情況：你訓(xùn)練了一個(gè)AI，但由于某些錯(cuò)誤AI忘記了或覆蓋了先前的調(diào)教，一切從零開始。

ChatGPT能給用戶“有記憶”的感覺，是因?yàn)樗看螌?duì)話時(shí)都會(huì)聯(lián)系上下文處理
一旦超過了它能處理的長度限制，GPT的“記憶”也就不復(fù)存在

這一點(diǎn)就好像是把AI這個(gè)學(xué)生從學(xué)校里放到了真實(shí)的社會(huì)里，讓它在實(shí)際的生活環(huán)境中學(xué)習(xí)與成長——這比純粹的課堂學(xué)習(xí)要更加生動(dòng)和有效，也讓用大語言模型方法訓(xùn)練出來的AI更像一個(gè)真實(shí)的“人”。

事實(shí)上如果你留意的話就會(huì)發(fā)現(xiàn)，《我的世界》里的AI已經(jīng)具有了很多人類的能力。

它能根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境和自身技能提出合適的任務(wù)，也可以根據(jù)環(huán)境反饋完善技能并將其存入記憶，它還能自我驅(qū)動(dòng)，主動(dòng)地探索世界，尋找新任務(wù)——這些都與人類的決策過程和行為方式非常相近。

AI可以應(yīng)對(duì)各種生物群落、環(huán)境、白天或黑夜場景，即便遇到怪物也游刃有余

《我的世界》可能已經(jīng)成為一個(gè)縮小版的現(xiàn)實(shí)世界，而AI正是在這個(gè)縮小版的現(xiàn)實(shí)世界中成長起來。

這個(gè)“成長”的周期可能比我們想象的還要長一點(diǎn)，盡管獺稱《我的世界》是AI訓(xùn)練者們的新藍(lán)海，但這只是指最近的爆發(fā)式的發(fā)表成果，早在2019年就有不少公司在這堆馬賽克組成的開放世界里調(diào)教AI了。

那時(shí)候還沒有崩的Facebook研發(fā)過一款《我的世界》專用AI 助手Craftassist Bot——一個(gè)智能協(xié)作式的管家機(jī)器人，它可以執(zhí)行玩家指定的各種任務(wù)，如馴服馬匹、建造村莊、與村民會(huì)面及交易等。

到了2021年，由哥本哈根信息技術(shù)大學(xué)、紐約大學(xué)和上海大學(xué)的研究者團(tuán)隊(duì)，也創(chuàng)建過一個(gè)使用3D神經(jīng)元胞自動(dòng)機(jī)（Neural Cellular Automata，NCA）的系統(tǒng)，并將這個(gè)系統(tǒng)架設(shè)在了《我的世界》里——它可以創(chuàng)造城市公寓、中世紀(jì)城堡等一些復(fù)雜的建筑。

這樣看來，其實(shí)從AI概念被炒得火熱的這兩年開始往前看，這項(xiàng)技術(shù)與咱們打游戲的壓根就沒那么遠(yuǎn)，甚至不少游戲的誕生背后都有AI的身影。

獺向來是“AI工具論”的堅(jiān)定成員，越來越強(qiáng)大的AI會(huì)促使整個(gè)行業(yè)向前行走。尤其是對(duì)于游戲開發(fā)者來說，AI的出現(xiàn)是一個(gè)技術(shù)和藝術(shù)的融合點(diǎn)。

技術(shù)上AI提供了一個(gè)全新的工具箱，允許游戲開發(fā)者創(chuàng)造出更豐富、更復(fù)雜的游戲內(nèi)容，比如新的關(guān)卡設(shè)計(jì)、自動(dòng)調(diào)整游戲難度，甚至模擬真實(shí)世界的物理和生態(tài)系統(tǒng)。

到時(shí)候可能就不需要打所謂的“光影包”了

在藝術(shù)上，AI則提供了一個(gè)全新的創(chuàng)作平臺(tái)。例如，AI可以模擬出富有情感的角色，提供更深入的故事情節(jié)，甚至為游戲世界創(chuàng)造出獨(dú)特的文化和語言。

土屋曉創(chuàng)造，出自RPG游戲《魔塔大陸》系列的“塔語”，就是一個(gè)完全原創(chuàng)的語言
但由于人造語言的限制，在游戲中該語言主要是作為詩魔法語言使用

AI的進(jìn)步也能給游戲設(shè)計(jì)師提供了新的設(shè)計(jì)思路，我們可能會(huì)看到更多“智能”的游戲元素，比如可以自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化的NPC，或者可以根據(jù)玩家行為自動(dòng)調(diào)整難度的游戲環(huán)境——而不是那種根據(jù)子彈與血量數(shù)據(jù)的簡單調(diào)整。

生化危機(jī)7與生化危機(jī)4中都有類似的系統(tǒng)，玩家卡在一個(gè)場景時(shí)游戲會(huì)降低難度

這些新元素可以提供更豐富更個(gè)性化的游戲體驗(yàn)，也會(huì)讓游戲的世界變得更加生動(dòng)和真實(shí)。

再大膽點(diǎn)，AI也可能改變玩家的游戲方式——想象一下，如果你的AI游戲隊(duì)友，它可以理解你的戰(zhàn)術(shù)指令，了解你的游戲習(xí)慣，甚至預(yù)測你的下一步動(dòng)作。這會(huì)讓你感覺像在和真人隊(duì)友一起游戲，也會(huì)給你帶來更多的游戲樂趣和挑戰(zhàn)。

整個(gè)老頭環(huán)笑話，被AI氣暈的場景每個(gè)玩家都經(jīng)歷過

說是這么說，AI作為好用的工具令人期待的同時(shí)，也為游戲制作者帶來了挑戰(zhàn)。

如何避免AI的行為過于機(jī)械、如何讓AI的行為更符合游戲的主題和氛圍、如何讓AI的存在不破壞游戲的平衡性等等，都是游戲制作者需要面對(duì)的問題。尤其是如何在保護(hù)玩家隱私的同時(shí)利用AI提供個(gè)性化的游戲體驗(yàn)這種比較敏感的問題，也是一個(gè)迫切需要解決的矛盾點(diǎn)。

關(guān)于如何限制AI的發(fā)展，為了保護(hù)用戶隱私禁止訓(xùn)練的公開信
包括馬斯克在內(nèi)的2300名業(yè)內(nèi)人士簽了字，并表示擔(dān)憂——雖然獺覺得是老馬急了

但咱們依舊有理由相信，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，AI的發(fā)展將推動(dòng)游戲行業(yè)向更好的方向前進(jìn)。

——盡管獺被劣質(zhì)AI繪圖搭配三流制作四流劇本的流水線AI游戲傷了一遍又一遍，獺依然這么相信著。