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論單體概率與組合概率

2023-01-23 18:37 作者:驚艷的coconut  | 我要投稿

桑葚的滿級(jí)基因序列效果是增加出毒率3%,由4%提升至7%。正好借此機(jī)會(huì)看一下桑葚的出毒率是受什么情況影響的,故有此一文。 對(duì)于無基因序列進(jìn)化的單個(gè)桑葚出毒率:4% 考慮瓷磚周期之間一般最多只有桑葚一輪攻擊為有效攻擊。則只存在以下情況: 單巨:單行桑葚出毒 兩巨:兩行桑葚出毒/邊路上限 三巨:三行桑葚出毒/中路上限 以上三種情況中,計(jì)桑葚?cái)?shù)量與行數(shù)關(guān)系為n1,n2,n3,n4,n5 則顯然出毒率與位置有關(guān), 在單巨情況下: 各行出毒率表達(dá)式形式相同,均為 p=1-(96%)^n,n為本行桑葚?cái)?shù)量 此處列出各桑葚?cái)?shù)量下出毒率表如下,以供參考 n?? ?p??????????????? 1?? ?4%????????? 7% 2???7.84%???????13.51% 3???11.53%??????19.56% 4???15.06%??????25.19% 5???18.46%??????30.43% 6???21.72%??????35.3% 7???24.86%??????39.83% 8???27.86%??????44.04% 9???30.75%??????47.96% 在此基礎(chǔ)上,可對(duì)任意一般情況下的出毒率進(jìn)行分析,此處僅考慮特殊情況下即一般無盡情況下的分析: 一般常規(guī)的桑葚布置無盡具有以下特點(diǎn): 24路桑葚?cái)?shù)量相同,計(jì)為n,則蘆薈位置為135路,由于九瓷磚位置的固定特殊性,一路會(huì)比其他路多一個(gè)空位,因此,可以認(rèn)為一路桑葚?cái)?shù)量與24路相同,均為n,而3,5路桑葚?cái)?shù)量為n-1,下面的所有分析均在此前提下展開: 即各行桑葚?cái)?shù)量為n,n,n-1,n,n-1 思想方法:對(duì)某一行求出毒率時(shí),考慮鄰行出毒,且只考慮是否出毒的問題,而不考慮毒能覆蓋到幾行的問題(一般情況下毒到巨均能打出刷新,且在競速領(lǐng)域內(nèi)認(rèn)為不會(huì)存在小怪擋毒)。 過程與結(jié)果: 第一行桑葚: 本行出毒率:p(1)=1-(96%)^n 鄰行出毒率:p(2)=1-(96%)^n 總出毒率p(1,2)=1-0.96^(2n) 第二行桑葚: 本行出毒率:p(2)=1-(96%)^n 鄰行出毒率:p(1)=1-(96%)^n 鄰行出毒率:p(3)=1-(96%)^(n-1) 總出毒率p(1,2,3)=1-0.96^(3n-1) 第三行桑葚: 本行出毒率:p(3)=1-(96%)^(n-1) 鄰行出毒率:p(2)=1-(96%)^n 鄰行出毒率:p(4)=1-(96%)^n 總出毒率p(2,3,4)=1-0.96^(3n-1) 第四行桑葚: 本行出毒率:p(4)=1-(96%)^n 鄰行出毒率:p(5)=1-(96%)^(n-1) 鄰行出毒率:p(3)=1-(96%)^(n-1) 總出毒率p(3,4,5)=1-0.96^(3n-2) 第五行桑葚: 本行出毒率:p(5)=1-(96%)^(n-1) 鄰行出毒率:p(4)=1-(96%)^n 總出毒率p(4,5)=1-0.96^(2n-1) 結(jié)果匯總?cè)缦拢?p(1,2)=1-0.96^(2n) p(1,2,3)=1-0.96^(3n-1) p(2,3,4)=1-0.96^(3n-1) p(3,4,5)=1-0.96^(3n-2) p(4,5)=1-0.96^(2n-1) 由此可見, 當(dāng)n=1時(shí),上三路出毒率相同,下兩路出毒率相同。 當(dāng)n>=2時(shí),23路桑葚出毒率相同且最高,4路出毒率相對(duì)略低,但大于1,5路且有量級(jí)上差異,1路桑葚出毒率大于5路,且差距不大。 下面給出各n值下,各行出毒率的參考數(shù)值: n=1, p(1,2)=7.84% p(1,2,3)=7.84% p(2,3,4)=7.84% p(3,4,5)=4% p(4,5)=4% n=2, p(1,2)=15.06% p(1,2,3)=18.46% p(2,3,4)=18.46% p(3,4,5)=15.06% p(4,5)=11.53% n=3, p(1,2)=21.72% p(1,2,3)=27.86% p(2,3,4)=27.86% p(3,4,5)=24.86% p(4,5)=18.46% n=4, p(1,2)=27.86% p(1,2,3)=36.17% p(2,3,4)=36.17% p(3,4,5)=33.52% p(4,5)=24.86% n=5, p(1,2)=33.52% p(1,2,3)=43.53% p(2,3,4)=43.53% p(3,4,5)=41.18% p(4,5)=30.75% n=6, p(1,2)=38.73% p(1,2,3)=50.04% p(2,3,4)=50.04% p(3,4,5)=47.96% p(4,5)=36.17% n=7, p(1,2)=43.53% p(1,2,3)=55.8% p(2,3,4)=55.8% p(3,4,5)=53.96% p(4,5)=41.18% n=7的值對(duì)于純桑葚掛機(jī)具有重要判據(jù)意義;n=6時(shí)為單列瓷磚式掛機(jī),用處有限;n=5時(shí)適用于埃及,黑暗等常規(guī)無盡純桑葚陣競速情況;n=4時(shí)適用于搖滾,西部,冰河等特化常規(guī)無盡純桑葚陣競速情況;n=2的情況可推廣到天空無盡桑葚競速陣的情況,但與此結(jié)果不同。n=1的情況可推廣到天空無盡不卡球桑葚原豌掛機(jī)陣的情況。 考慮基因序列進(jìn)化: p(1,2)=1-0.93^(2n) p(1,2,3)=1-0.93^(3n-1) p(2,3,4)=1-0.93^(3n-1) p(3,4,5)=1-0.93^(3n-2) p(4,5)=1-0.93^(2n-1) 各數(shù)量下出毒率: n=1, p(1,2)=13.51% p(1,2,3)=13.51% p(2,3,4)=13.51% p(3,4,5)=7% p(4,5)=7% n=2, p(1,2)=25.19%% p(1,2,3)=30.43% p(2,3,4)=30.43% p(3,4,5)=25.19% p(4,5)=19.56% n=3, p(1,2)=35.3% p(1,2,3)=44.04% p(2,3,4)=44.04% p(3,4,5)=24.86% p(4,5)=30.43% n=4, p(1,2)=44.04% p(1,2,3)=54.99% p(2,3,4)=54.99% p(3,4,5)=51.6% p(4,5)=39.83% n=5, p(1,2)=51.6% p(1,2,3)=63.8% p(2,3,4)=63.8% p(3,4,5)=61.07% p(4,5)=47.96% n=6, p(1,2)=58.14% p(1,2,3)=70.88% p(2,3,4)=70.88% p(3,4,5)=68.69% p(4,5)=54.99% n=7, p(1,2)=63.8% p(1,2,3)=76.58% p(2,3,4)=76.58% p(3,4,5)=74.81% p(4,5)=61.07% 可見,基因序列進(jìn)化的加成對(duì)于不同行的桑葚行出毒率具有不同的加成效果,加成分別從3%~21%不等,桑葚?cái)?shù)量越多,加成效果越明顯,此效果非線性效果,差距如下: △p(1,2)=0.96^(2n)-0.93^(2n)

△p(1,2,3)=0.96^(3n-1)-0.93^(3n-1)

△p(2,3,4)=0.96^(3n-1)-0.93^(3n-1)

△p(3,4,5)=0.96^(3n-2)-0.93^(3n-2)

△p(4,5)=0.96^(2n-1)-0.93^(2n-1)

論單體概率與組合概率的評(píng)論 (共 條)

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