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無線信道的數(shù)學表示--多徑信道傳遞函數(shù)的頻域分析

2023-02-23 10:34 作者:樂吧的數(shù)學  | 我要投稿

多徑信道模型:引入隨機變量

可以比較合理的假定 散射體造成的相位差?%5Cphi_n 和 傳輸距離造成的相位差%5Cphi'_n 是相互獨立的,且在%5B0%2C2%5Cpi%5D之間均勻分布,由于復指數(shù)是周期函數(shù),所以,可以認為%5Ctheta_n%20%3D%20%5Cphi_n-%5Cphi'_n%5B0%2C2%5Cpi%5D 之間均勻分布的,雖然%5Cbeta%3D%5Cphi_n-%5Cphi'_n是在 %5B0%2C3%5Cpi%5D之間的受限三角形,若考慮 %5Cbeta%20%5Cquad%20mod%20%5Cquad%202%5Cpi是均勻分布在?%5B0%2C2%5Cpi%5D 之間的,則可以把?%5Ctheta_n%20%3D%20%5Cphi_n-%5Cphi'_n 認為在%5B0%2C2%5Cpi%5D之間均勻分布。

則公式 (5) 可以簡化為
h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n%2B2%5Cpi%20f_nt)%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(0))%20%5Cquad%20-----(5)

即:

h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj%5Ctheta_n%7De%5E%7Bj2%5Cpi%20f_n%20t%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(0))%20%5Cquad%20-----(6)



多徑信道傳遞函數(shù)的頻域分析

對公式 (6) 中,把 t 看成固定參數(shù), 對%5Ctau' 進行傅里葉變換:
H(f'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5ENc_n%20e%5E%7Bj(2%5Cpi%20f_nt%20%2B%20%5Ctheta_n)%7D%20e%5E%7B-j2%5Cpi%5Ctau'_n(0)f'%7D%20%5Cquad%20----------(7)

上式中 f'? 是頻率變量,即頻譜中的變量。f_n%5Ctau'_n(0)都是參數(shù)。

可以看到,e%5E%7B-j2%5Cpi%20%5Ctau'_n(0)%20f'%7D 這一項在求和公式里面,所以,%7CH(f'%2Ct)%7C的值就與 f' 有關,因此,不同的頻率,其衰減系數(shù)也不一樣,這是頻率選擇性信道。

如果要想是頻率非選擇性信道或者叫平坦衰落信道,則需要?e%5E%7B-j2%5Cpi%20%5Ctau'_n(0)%20f'%7D? 這個與求和公式無關,即與 n無關。若符號長度?T_%7Bsym%7D 遠大于 最大時延,即 max%7C%5Ctau'_n%20-%20%5Ctau'_m%7C%3C%3C%20T_%7Bsym%7D%20,則不同的路徑 n,%5Ctau'_n(0) 都取相同的值,令?%5Ctau'_0%20%3D%20%5Ctau'_n(0) ,那么公式 (7) 就可以寫成:

H(f'%2Ct)%20%3D%20%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5ENc_n%20e%5E%7Bj(2%5Cpi%20f_nt%20%2B%20%5Ctheta_n)%7D%5D%20e%5E%7B-j2%5Cpi%5Ctau'_0%20f'%7D%20%5Cquad%20----------(8)


從公式 (8) 可以看出,對不同的頻率 f', 其衰減系數(shù)??%7CH(f'%2Ct)%7C 都是一樣的(因為e%5E%7B-j2%5Cpi%5Ctau'_0%20f'%7D模等一. 因此,這種信道就稱之為頻率非選擇性信道或者叫平坦衰落信道.

那么這種平坦衰落信道,在時域上的表達式,同樣令 %5Ctau'_0%20%3D%20%5Ctau'_n(0), 從公式 (6) 可以推導出:

h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%20c_n%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n%20%2B%202%5Cpi%20f_n%20t)%7D%5D%20%5Cdelta(%5Ctau'%20-%20%5Ctau'_0)%20%5Cquad%20-----(9)
h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%20c_n%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n)%7De%5E%7B%20j2%5Cpi%20f_n%20t%7D%5D%20%5Cdelta(%5Ctau'%20-%20%5Ctau'_0)%20%5Cquad%20-----(9)

上面這個表達式,可以理解為,在某個 t 時刻上,所有的多個路徑中,延時%5Ctau'%5Ctau'_0 的才有值,其它的都為 0. 所以,公式(9)的這個沖擊響應,其實只是一個單值的。

?

我們對這個單值的情況進行分析,實際上也就是對下圖中某個顏色標注的路徑進行分析:




例如對 %5Ctau_1進行分析,則公式(9)就變成:
h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%20c_n%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n%20%2B%202%5Cpi%20f_n%20t)%7D%5D%20%5Cdelta(%5Ctau'%20-%20%5Ctau_1)%20%5Cquad%20-----(9.1)

假設發(fā)射的信號是 x(t) ,則與公式9.1卷積后得到接收的信號 ( 注意,公式9.1中的變量是%5Ctau'):

%5Cbegin%7Baligned%7D%0Ay(t)%20%26%3D%20%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%7B%2B%5Cinfty%7D%20h(%5Ctau'%2Ct)x(t-%5Ctau')%20d%5Ctau'%20%20%5C%5C%0A%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%7B%2B%5Cinfty%7D%20%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%20c_n%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n%20%2B%202%5Cpi%20f_n%20t)%7D%5D%20%5Cdelta(%5Ctau'%20-%20%5Ctau_1)x(t-%5Ctau')%20d%5Ctau'%20%20%5C%5C%0A%26%3D%5B%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%20c_n%20e%5E%7Bj(%5Ctheta_n%20%2B%202%5Cpi%20f_n%20t)%7D%5D%20x(t-%5Ctau_1)%20%20%5C%5C%0A%26%3D%20c_1%20e%5E%7Bj%5Ctheta_1%7D%20e%5E%7Bj2%5Cpi%20f_1%20t%7D%20x(t-%5Ctau_1)%2B%20%5Ccdots%20%2Bc_n%20e%5E%7Bj%5Ctheta_n%7D%20e%5E%7Bj2%5Cpi%20f_n%20t%7D%20x(t-%5Ctau_1)%0A%5Cend%7Baligned%7D

上式最后一行,實際上是對原始信號 x(t) 分別乘以一個復數(shù)衰減 c_n%20e%5E%7Bj%5Ctheta_n%7D,然后再乘以一個頻率偏移項 e%5E%7Bj2%5Cpi%20f_n%20t%7D然后累加。

在頻域上的表現(xiàn),就是原始信號x(t) 的頻譜,被多個頻率偏移項?e%5E%7Bj2%5Cpi%20f_n%20t%7D 頻移了頻率,當然偏移后也要乘以一個復數(shù)衰減 c_n%20e%5E%7Bj%5Ctheta_n%7D.

?

頻域上看,就是頻率被延展了,例如 x(t) 是一個單頻的 sine wave, 則這個單頻的 sine wave 被延展出來多個頻率出來,頻率點分別是原來的頻率被平移了?f_n 的頻率點。這個可以理解為在頻域是一個頻域的沖擊響應,在頻域做卷積,對應于在時域就是直接相乘了。

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