一家企業(yè)最關鍵的能力是什么？我們給出的答案是：找到時代的紅利，以及快速適應時代紅利的能力。

當?shù)谒拇喂I(yè)革命席卷全球，當數(shù)字經(jīng)濟規(guī)?？焖僭鲩L，當智能化轉型成為中國企業(yè)的共識之際，所有企業(yè)都在關注關心自身的業(yè)務如何與智能結合，找到符合這個時代的增長密碼。毋庸置疑，智能化會顛覆一切，未來智能化也一定會像互聯(lián)網(wǎng)一樣遍地開花。

“人工智能（以下簡稱“AI”）帶來的革命性不亞于互聯(lián)網(wǎng)?！薄八挠绊懞蛢r值甚至遠遠超過了互聯(lián)網(wǎng)，我們把它定義為一次全新的工業(yè)革命，最具代表性的就是它把以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息化，從手工時代直接進化到工業(yè)時代?！?月18日，在APUS多模態(tài)天燕大模型“AiLMe”溝通會上，APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤如此表示。

在智能化浪潮洶涌來臨之下，如何站在未來看現(xiàn)在，如何更深刻理解這波具有革命性的技術浪潮，對每一家企業(yè)而言，生死攸關。

工具出海起家的APUS，率先揚帆，全面開啟向AI領域的轉型，從工具到AI，APUS如何完成自我迭代和升級，如何基于現(xiàn)有產(chǎn)品和服務完成重塑，以及如何在百?；鞈?zhàn)局面下，找到自己的位置和優(yōu)勢？新的技術時代背景，它賦予自己的使命是什么？對未來的期待又是什么？

01

自我刷新和革命

APUS憑什么

殺入大模型，從一家工具出海企業(yè)戰(zhàn)略轉型為AI企業(yè)，APUS與李濤的深度思考是什么？

這場自我刷新和革命背后或是一場長達近五年的技術長跑以及戰(zhàn)略層面的前瞻和遠視。

APUS有關AI探索最早可以追溯到2018年，彼時公司開始嘗試從工具化產(chǎn)品向內容產(chǎn)品轉化，這來源于李濤的戰(zhàn)略思考——即作為一家全球化企業(yè)，如何打造差異化能力，與具備內容基因的巨頭平臺進行競爭。當時李濤的設想是“如何用AI進行內容生產(chǎn)和創(chuàng)作”，基于此，APUS研發(fā)了包括VRKA、CutCut、PickU等在內的一系列AI類產(chǎn)品，從讓用戶變年輕的智能摳圖到換發(fā)型的人臉融合，再到語義分析和解讀...

▲圖：APUS過往AI探索

“可以說，關于AI產(chǎn)品的探索，已經(jīng)做到快崩潰了?！崩顫钩校昧艘粋€詞叫“屢敗屢戰(zhàn)”，大量資金、資源和人力成本，也讓APUS積累了過億用戶量，“現(xiàn)在回過頭來看，這些嘗試，是值得的，也是有效果的?！?/p>

2022年11月，ChatGPT爆火網(wǎng)絡，新的技術奇點和iPhone時刻來臨，科技圈上下驚艷于這個變革性時刻，畢竟，互聯(lián)網(wǎng)圈子已經(jīng)太久沒有這么熱鬧了。

APUS也不例外，得益于自2018年開始的屢次嘗試，以及立足國際化的視角，李濤比其他創(chuàng)業(yè)者更早一步看到了其中機會，“APUS比國內大部分創(chuàng)業(yè)者早兩到三個月，看到了ChatGPT的表現(xiàn)，以及它的巨大的影響力和沖擊力?！?/p>

于是2023年1月，APUS開啟新一輪戰(zhàn)略轉型：從工具到AI，對所有產(chǎn)品和服務進行全面性改造。可以說，基于AI進行的轉型對于APUS而言，是一次前所未有的重構，但并不意味著全部顛覆過往基因，APUS全球化定位并未改變，針對C端用戶提供產(chǎn)品和服務的初心猶在，這也是本次大模型定位為“最懂你”的重要因素。

在這背后，促使APUS進行轉型的底氣來源于幾個層面：

首先是路線選擇，本次天燕多模態(tài)大模型“AiLMe”是基于APUS原有的技術路線演進，擴散出的算法模型，而并非用與原來完全對抗的模型。基于AiLMe大模型，APUS現(xiàn)有產(chǎn)品會直接架構在大模型之上，也有的產(chǎn)品會架構在基于大模型蒸餾之后的經(jīng)驗模型之上。“我們采用了OpenAI Transfomer模型算法，經(jīng)過驗證，這是一個正確的路徑。”李濤表示。

其次是APUS過往積累的用戶場景優(yōu)勢，以及對用戶真實場景的捕捉。據(jù)了解，當下APUS發(fā)布和經(jīng)過的一系列產(chǎn)品，每日DAU已達百萬，從文本到視頻、音頻，每天可以得到用戶最直接的反饋。

據(jù)了解，截至到目前，APUS的用戶遍布全球200多個國家個地球，覆蓋全球25種語言，總用戶量以超過24億。

“我們是基于過往積累，完成了創(chuàng)新，在這個進程中，不斷完成人機協(xié)同。”“浪潮來了，APUS也要跟得上，現(xiàn)實證明，我們也能跟得上。”APUS VP鄧小波這樣告訴零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）。

02

從工具巨頭到AI領頭雁

天燕如何構建護城河

大多數(shù)人更多興奮于技術迭代的引爆點，卻容易忽視任何變化都是連續(xù)、積累的過程，爆發(fā)的前提是戰(zhàn)略性布局、是艱苦探索、是卓有成效的積累。而從工具巨頭到AI玩家，APUS天燕大模型亦是過往量變積累，達到的質變。

在迭代過程中，它如何構建護城河，樹立差異化優(yōu)勢？從本次溝通會上，其發(fā)布的大模型產(chǎn)品全家桶，以及其技術能力，或可以窺探一二。

據(jù)了解，AiLMe大模型參數(shù)已達千億規(guī)模，具備了對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。針對具體應用場景，APUS從AiLMe內蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領域精煉模型，并基于此研發(fā)出了“智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等七大AI產(chǎn)品。

而實現(xiàn)超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，顯然并非易事，這背后考驗的是其算力、算法、數(shù)據(jù)、場景綜合能力。在AI大模型時代，數(shù)據(jù)、算法和算力正在經(jīng)歷新的演變。

▲圖：大模型四大關鍵能力

APUS技術專家張旭稱，為解決算力問題，APUS在國內鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心，還融合自建GPU服務器算力和第三方的算力協(xié)同作用。在數(shù)據(jù)方面，目前大模型的訓練數(shù)據(jù)一般來自于互聯(lián)網(wǎng)公開的語料庫、網(wǎng)頁以及行業(yè)公開數(shù)據(jù)，但APUS自有數(shù)據(jù)也占了很大比重。

具體執(zhí)行層面，AiLMe在模型訓練時，分為預訓練（Pre-trained）階段和微調（Fine-tuning）階段。今天的AiLMe已具備了自主學習能力。不同于Chat GPT，需要用戶手動選擇插件；AiLMe在設計時，采用了插件式架構，無需用戶干預，就能夠使大模型實現(xiàn)目標驅動，進行自我進化。

在文本、圖像、視頻、音頻的“理解”部分，AiLMe采用目前業(yè)內主流的Transformer架構。同時，AiLMe設計了一套“插件式”架構，可以自主學習和使用“工具”，在文本、圖像、視頻、音頻的“生成”部分，AiLMe則沿用了目前業(yè)內主流的擴散模型（Diffusion Model），并繼承了開源社區(qū)的生態(tài)。張旭表示，APUS天燕大模型，已經(jīng)具備了感知能力和學習以及使用工具的能力。他舉例稱，當下的天燕大模型AiLMe好比一個全科醫(yī)生，什么都懂。

▲圖：天燕大模型場景蒸餾

目前，AiLMe已在多個To C場景中落地，在場景多樣性、任務復雜度上顯示出能力與潛力。AiLMe將會向客戶開放API接口和服務，屆時，客戶可根據(jù)實際應用需求，調用AiLMe的各項AI技術能力。

天燕大模型后續(xù)發(fā)展路線圖，將從兩個方面去發(fā)力：一個是生態(tài)建設，一個是能力加強。

此前，李濤在接受媒體專訪時表示，人工智能發(fā)展將遵循“四步走”，即現(xiàn)有信息系統(tǒng)提效，現(xiàn)有產(chǎn)品服務改造與重構，新場景、新物種，以及全產(chǎn)業(yè)升級， APUS自身的發(fā)展路徑，以及不斷構筑的護城河，也印證著這一觀點。

03

大模型諸神之戰(zhàn)

脫穎而出的未必是巨頭

當下的大模型戰(zhàn)場，堪稱百?；鞈?zhàn)。

從BATJ到小米、知乎，從王慧文到王小川，一眾失意玩家迫切需要新機會，以及一場硬仗再度證明自己。在這個“重現(xiàn)20年前互聯(lián)網(wǎng)盛景”的檔口，誰最終能脫穎而出？是擁有技術、資源、人才積累的傳統(tǒng)巨頭，還是具有創(chuàng)新、勇于試錯精神的小巨頭們？

一切還未有最終答案。

而在李濤看來，當下的大模型玩家，很多技術路線都不明確，行業(yè)依然處于早期狀態(tài)，甚至可以稱為“AI的公元前”，這種情況之下，對于很多創(chuàng)新公司而言，反而是最大的機會。“新的場景和新的物種，每一次新技術浪潮到來時，一定會出現(xiàn)新的企業(yè)，新物種淘汰掉舊物種，這幾乎不可能是一種傳承和繼承的過程?！?/strong>

他舉了個例子，為什么說谷歌不可能做成大模型。因為它以搜索引擎為生，如果谷歌做成大模型，對于原有商業(yè)模式，幾乎進行了顛覆，這種自我革命性的創(chuàng)新，大巨頭幾乎無法做成?！案鼈冇卸嗌馘X沒關系?！?/p>

大模型百花齊放、百舸爭鳴之下，反而不是“巨頭的游戲”，畢竟在路線模糊之下，大公司內部創(chuàng)新力和拼勁是有限的。李濤表示。

▲圖：APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤

這種戰(zhàn)況之下，APUS的優(yōu)勢在哪里？一個字：快！

對于像APUS這類公司而言，李濤認為需要的是破釜沉舟的魄力，因為沒得選，一旦全員殺進去，APUS就要比大模型更懂用戶，選定一條路線后，只能一路堅持，直到把它打下來?！爸袊鴷幸淮笈羞@方面技術積累的團隊全力以赴投入進去，這也是這些創(chuàng)業(yè)團隊最大的機會?！?/p>

而對于未來的期待，李濤坦承，希望所有開發(fā)者都用APUS的API，用AiLMe的API。

從創(chuàng)立之初立足全球化，到2023年全面轉型AI，APUS正在以一種前所未有的速度進行自我蝶變，李濤堅信，AI會讓所有行業(yè)都被洗牌，核心的競爭力就在想象里，誰把人工智能用得更徹底，誰的生產(chǎn)效率最高，誰對整個行業(yè)的殺傷力就越大，誰就可能在這個行業(yè)還沒醒悟之前就把其給徹底給顛覆掉。

未來，誰能傲立潮頭，拭目以待。

開放式問答（有刪節(jié)）

問題：當下，很多人對AI的發(fā)展持有悲觀態(tài)度，認為AI等技術的發(fā)展，會剝奪更多人職場生存機會，請問怎么看這個觀點？

李濤：你剛才說會不會有很多人失業(yè)，APUS今年1月發(fā)了一個郵件給所有員工，2023年APUS全員漲薪的標準是什么？AI能夠幫你提升30%的效率，你大概會漲10%的工資，提升50%漲20%工資，提升50%以上你會漲30%的工資，這適用于每一個員工。

對于AI，你要把它當成工具，變成它的控制者，誰更早去做出這樣的調整和改變，誰就會真正成為率先進入下一個時代的人。AI進展的過程不可逆，AI淘汰很多基礎工作的過程是不可逆，我們只能去擁抱，沒有別的辦法。

問題：現(xiàn)在有兩種路線做大模型，一個是C端，另外一個是B端，從商業(yè)化角度來說，哪種會更快落地？

李濤：毋庸置疑是C端，C端賺不到錢就不會有B端。所有B端通過云服務，API的方式對外賺到錢的本質，是因為開發(fā)者基于你的API在終端提供服務能賺到錢，C端賺到錢，B端才有錢賺，這是最本質的問題。

我們的產(chǎn)品本身都是通過C端收費，當成熟起來時，就會把API開放出來給其他開發(fā)者，谷歌移動生態(tài)靠什么建立，從本質上來說，沒有開發(fā)者就沒有谷歌。

APUS今天所做的事情，是用在C端的長處拉動在B端的建設，這也是為什么今天就把產(chǎn)品發(fā)布出去，因為用戶會有各種各樣的奇思妙想，技術架構會根據(jù)用戶數(shù)據(jù)再次進行模型訓練，這是非常重要的一件事。

問題：今年以來大模型搶人大戰(zhàn)很瘋狂，APUS在人才補充這方面有什么進展？

李濤：從 2018年開始，我們就積累非常多的人才。人才這件事情沒有什么可討論的，就是錢，錢花到位了，所有人都搞得定。

我們做大模型，做基于大模型API開發(fā)的同時，我們要開始嘗試做商業(yè)化。在未來很有可能會有一批中等規(guī)模的企業(yè)跑出來，APUS已經(jīng)建立起這樣健康的生態(tài)，需要把人填進來，他們就能夠創(chuàng)造出更多的價值，而不是從頭開始。

今天大部分的創(chuàng)業(yè)者和大部分的人才遠比十年前、二十年前成熟的多，所有人都要有一個可預期的未來，這也是APUS今天能夠給到的。所以不擔心人才的補充問題。

作者｜胡展嘉

運營｜陳佳慧

題圖｜APUS提供

出品｜零態(tài)LT（LingTai_LT）

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