本周為TechBeat人工智能社區(qū)第315期線上Talk。

北京時間6月30日(周三)晚8點，謝菲爾德大學在讀博士——彭煦潭的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “基于旋轉(zhuǎn)變換的跨實體/跨語言表示學習”，屆時將介紹有關機器學習算法借助“旋轉(zhuǎn)”這一簡潔變換所面臨的挑戰(zhàn)與進展。

Talk·信息

主題：基于旋轉(zhuǎn)變換的跨實體

/跨語言表示學習

嘉賓：謝菲爾德大學在讀博士生?彭煦潭

時間：北京時間?6月30日 (周三) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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Talk·提綱

我們身處復雜的世界，事物間存在著千絲萬縷的聯(lián)系。如何更好地在大規(guī)模數(shù)據(jù)中建模這樣的信息，是表示學習領域的一大熱點。我們近期提出的機器學習算法借助『旋轉(zhuǎn)』這一簡潔變換，對不同實體或不同語言間的關系進行了有效建模。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1?數(shù)學背景：“正交普式分析”與幾何中的旋轉(zhuǎn)

2?借助旋轉(zhuǎn)變換，大幅度提速知識圖譜嵌入訓練算法（NAACL 2021）

3?基于曼哈頓距離的旋轉(zhuǎn)變換，使跨語言詞嵌入變得魯棒（NAACL 2021）

4?利用旋轉(zhuǎn)變換實現(xiàn)跨語言遷移學習，助力古文摘要任務（EACL 2021）

Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預習哦！

[1]?高效率知識圖譜嵌入

https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-main.187

https://github.com/Pzoom522/ProcrustEs-KGE

[2]?魯棒的跨語言詞嵌入算法

https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-main.214

https://github.com/Pzoom522/L1-Refinement

[3]?古文摘要

https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.273https://venturebeat.com/2021/01/28/researchers-propose-ai-system-that-summarizes-historical-texts/https://github.com/Pzoom522/HistSumm

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

彭煦潭，本科就讀于北京航空航天大學計算機學院，目前在英國謝菲爾德大學讀博。研究興趣主要圍繞自然語言處理和表示學習。這兩大領域上，已作為第一或第二作者，在NAACL、EACL、IJCAI、KBS等國際頂級會議或期刊發(fā)表論文六篇。同時，已有兩項相關的發(fā)明專利公開。

學術服務方面，參與ACL、EMNLP、NAACL、TNNLS、Neurocomputing等國際會議或期刊的同行評議并多次獲頒“杰出審稿人”。曾經(jīng)在騰訊公司和三星研究院進行研究型實習。作為核心成員，多次參加國際級和國家級的人工智能大賽、數(shù)據(jù)挖掘競賽并獲得決賽前三名。

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關于TechBeat人工智能社區(qū)

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