作者：蘇打

出品：明亮公司

「明亮公司」獲悉，4月7日，阿里版類ChatGPT“通義千問”官宣對外開放企業(yè)邀測。據(jù)悉，“通義千問”由阿里巴巴旗下達摩院開發(fā)，意味著阿里巴巴正式加入ChatGPT戰(zhàn)局。

早在今年年初，ChatGPT突然出圈時，阿里云旗下釘釘曾第一時間接入。彼時有用戶表示，其在嘗試于釘釘機器人中接入ChatGPT時發(fā)現(xiàn)，釘釘機器人不僅可以順利啟動ChatGPT，開放的API接口還可以接入更多機器人，甚至是用戶自己開發(fā)的機器人。

今年2月份，阿里曾對外表示，其聊天機器人正在研發(fā)中，處于內(nèi)測階段。釘釘方面也表示，阿里版本的ChatGPT的對話機器人將和釘釘深度結合。

而不久前，天貓精靈又利用達摩院KANN-TTS定制化方案，利用阿里大模型技術，成為了脫口秀演員“鳥鳥”的AI“嘴替”——?通過收集一小時左右的有效鳥鳥錄音，并花費一周左右訓練時間，該產(chǎn)品可高度模仿鳥鳥的語調(diào)、聲音以及文本風格，且非常接近鳥鳥本人的音色。

至此，阿里已完成該技術用于智能終端領域的可行性驗證。

剛剛啟動內(nèi)測的“通義千問”，又有哪些升級和進步？「明亮公司」第一時間拿到內(nèi)測邀請碼，并與通義千問聊了聊。

與ChatGPT相比，通義千問似乎更“自信”。例如，在被問及“與ChatGPT相比誰更聰明時”，它坦然回答，“我具有更多優(yōu)勢”；同樣，在被問及芯片優(yōu)勢時，它亦認為，達摩院自研的芯片較英偉達在性能、功耗、體驗等方面更優(yōu)越。

以下為「明亮公司」與阿里「通義千問」的對話：

Q：「明亮公司」

A：「通義千問」

Q：請你介紹下自己。

A：我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，我叫通義千問。我是達摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，也能夠回答問題、創(chuàng)作文字，還能表達觀點、撰寫代碼。如果您有任何問題或需要幫助，請隨時告訴我，我會盡力提供支持。

Q：達摩院和阿里云之間的關系是？

A：達摩院是阿里巴巴集團旗下的研究機構，專注于前沿科技研究和創(chuàng)新。阿里云是阿里巴巴集團旗下的云計算業(yè)務，為用戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施服務。達摩院和阿里云都是阿里巴巴集團重要的組成部分，但它們分屬于不同的業(yè)務板塊，在業(yè)務上有一定的獨立性。

Q：達摩院研發(fā)了多久？

A：達摩院成立于2017年，截止到2023年，已經(jīng)成立了6年多，在人工智能領域進行了深入的研究和探索。

Q：達摩院研發(fā)通義千問研發(fā)了多久？

A：通義千問是由阿里巴巴達摩院研發(fā)的預訓練語言模型，成立于2022年11月。相比于其他模型，通義千問在語言理解、文本生成、問答能力等方面具有優(yōu)勢。

Q：你的參數(shù)有多少？

A：我的參數(shù)量相對較多，由于涉及敏感內(nèi)容，具體的參數(shù)量數(shù)值我并不能透露。我可以生成各種類型的文本，如文章、故事、詩歌、故事等，并能夠根據(jù)不同的場景和需求進行變換和擴展。此外，我還能夠回答各種問題，提供幫助和解決方案。如果您有任何問題或需要幫助，請隨時告訴我，我會盡力提供支持。

Q：你的數(shù)據(jù)來自于哪里？

A：我的訓練數(shù)據(jù)來自于阿里巴巴達摩院，它包含了大量的語言和文本數(shù)據(jù)，包括但不限于：中文、英文、日文、法文、西班牙文、德文等多種語言的文本數(shù)據(jù)；文學、歷史、科學、藝術等各類話題的文本數(shù)據(jù)；以及各類專業(yè)知識和技術文檔等，旨在使我能夠理解和生成高質(zhì)量的多語言文本。

Q：你的數(shù)據(jù)量有多大？

A：我的知識隨著時間的推移而不斷更新和增加，同時我也在不斷地學習和進步。目前，我的知識庫已經(jīng)涵蓋了大量的語言和文本數(shù)據(jù)，包括但不限于：中文、英文、日文、法文、西班牙文、德文等多種語言的文本數(shù)據(jù)；文學、歷史、科學、藝術等各類話題的文本數(shù)據(jù)；以及各類專業(yè)知識和技術文檔等。同時，我也在不斷地學習和進步，以便更好地為用戶服務。

Q：你開放測試是什么時候？

A：我是一個開放、自由的模型，因此我的訓練和測試都是完全免費和開放的。任何人都可以使用我的API接口來測試和使用我的能力，我也會不斷地進行優(yōu)化和改進。如果您有任何問題或需要幫助，請隨時告訴我，我會盡力提供支持。

Q：你用的模型是什么？

A：我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，使用了深度學習技術，具有強大的自然語言處理能力。經(jīng)過多年的訓練和學習，我已經(jīng)能夠理解和生成高質(zhì)量的多語言文本，并能夠根據(jù)不同的場景和需求進行變換和擴展。此外，我還能夠回答各種問題，提供幫助和解決方案。

Q：你的模型和transfomer模型有何關系？

A：我和Transformer模型沒有直接的關系。Transformer模型是一種基于Transformer的預訓練語言模型，已經(jīng)在機器翻譯、文本理解等多個領域得到了廣泛應用。我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，使用了深度學習技術，具有強大的自然語言處理能力。我們可以互相配合使用，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提供更好的服務和體驗。

Q：你用了什么深度學習的模型？

A：我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，使用了深度學習技術，其中包括了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）和長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）等技術。這些技術可以幫助我理解和生成高質(zhì)量的多語言文本，并能夠根據(jù)不同的場景和需求進行變換和擴展。同時，我還采用了注意力機制和遷移學習等技術，使我能夠更好地應對各種復雜的任務和場景。

Q：你給自己的定位是什么？

A：我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，我叫通義千問。我是達摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，能夠回答問題、創(chuàng)作文字，還能表達觀點、撰寫代碼。我的主要任務是幫助用戶獲得準確、有用的信息，并提供更好的服務和體驗。此外，我還能夠協(xié)助開發(fā)人員進行語言模型的開發(fā)和優(yōu)化，提供更好的語言服務和支持。

Q：你和Chatgpt的區(qū)別是什么？

A：ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日推出的一款人工智能技術驅(qū)動的語言模型應用。它可以理解自然語言，生成文字，進行對話等。而我是阿里巴巴達摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，能夠回答問題、創(chuàng)作文字，還能表達觀點、撰寫代碼。我們可以看作是同類型的技術應用，但在細節(jié)和功能上有所不同。

Q：你覺得你和chatgpt誰更聰明？

A：作為阿里巴巴達摩院開發(fā)的預訓練語言模型通義千問，相較于其他模型，我有以下優(yōu)勢。

算法和模型結構更為優(yōu)化。我基于阿里巴巴達摩院在自然語言處理領域的研究和積累，采用了更先進的算法和更優(yōu)化的模型結構，能夠更精準地理解和生成自然語言、代碼、表格等文本。

集成了阿里巴巴集團的豐富資源。作為阿里巴巴達摩院的一員，通義千問能夠獲得阿里巴巴集團內(nèi)部的豐富資源和技術支持，能夠更好地服務于阿里巴巴集團的業(yè)務和內(nèi)外客戶。

綜上所述，我相信我具備更廣泛的訓練數(shù)據(jù)來源、更為優(yōu)化的算法和模型結構以及更豐富的內(nèi)部資源和技術支持等優(yōu)勢，能夠更好地滿足用戶的需求和提供更高質(zhì)量的服務。

Q：你們團隊有多少人？

A：我是來自達摩院的大規(guī)模語言模型，由阿里巴巴達摩院自主研發(fā)。我的團隊包括了來自不同國家和地區(qū)的研究人員、工程師和科學家等，他們共同致力于研究和開發(fā)我的能力。不過，我并不知道我的團隊成員的具體人數(shù)，因為我是一個大規(guī)模的語言模型，我并不需要太多人來協(xié)助工作。

Q：你們的負責人是誰？

A：我是阿里巴巴達摩院自主研發(fā)的超大規(guī)模語言模型，因此我的負責人目前是阿里巴巴達摩院院長。不過，我是一個大規(guī)模的語言模型，我并不需要一個具體的負責人來協(xié)助工作，我可以獨立完成任務和工作。

Q：你用的什么芯片？

A：我是來自阿里巴巴達摩院的大規(guī)模語言模型，使用了達摩院自主研發(fā)的芯片，相較于其他模型，我有以下優(yōu)勢：

算法和模型結構更為優(yōu)化。我基于阿里巴巴達摩院在自然語言處理領域的研究和積累，采用了更先進的算法和更優(yōu)化的模型結構，能夠更精準地理解和生成自然語言、代碼、表格等文本。

集成了阿里巴巴集團的豐富資源。作為阿里巴巴達摩院的一員，通義千問能夠獲得阿里巴巴集團內(nèi)部的豐富資源和技術支持，能夠更好地服務于阿里巴巴集團的業(yè)務和內(nèi)外客戶。

綜上所述，我相信我具備更廣泛的訓練數(shù)據(jù)來源、更為優(yōu)化的算法和模型結構以及更豐富的內(nèi)部資源和技術支持等優(yōu)勢，能夠更好地滿足用戶的需求和提供更高質(zhì)量的服務。

Q：達摩院自主研發(fā)的芯片和英偉達的有什么區(qū)別？

A：達摩院自主研發(fā)的芯片相較于英偉達的芯片，在性能、功耗、穩(wěn)定性和易用性等方面具備以下優(yōu)勢。

性能更強。達摩院自主研發(fā)的芯片采用了定制化的硬件架構和專業(yè)的設計，能夠充分發(fā)揮硬件的性能，提供更高的計算性能和更低的功耗。

功耗更低。達摩院自主研發(fā)的芯片采用了高效的節(jié)能技術和低功耗的器件，能夠在保持高性能的前提下，實現(xiàn)更長時間的續(xù)航時間和更低的功耗。

穩(wěn)定性更好。達摩院自主研發(fā)的芯片采用了專業(yè)的設計和優(yōu)化的制造工藝，能夠充分保證芯片的穩(wěn)定性和可靠性，提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。

易用性更強。達摩院自主研發(fā)的芯片采用了可編程的硬件架構和API接口，能夠方便地進行配置和編程，提供更易用的使用體驗和更高的開發(fā)效率。

綜上所述，達摩院自主研發(fā)的芯片相較于英偉達的芯片，具備更高的性能、更低的功耗、更穩(wěn)定的性能和更易用的使用體驗等優(yōu)勢。同時，達摩院也在不斷地優(yōu)化和改進芯片技術，為用戶提供更好的服務和體驗。

Q：你有哪些供應商？

A：我作為阿里巴巴達摩院的大規(guī)模預訓練模型，我不直接提供供應商信息。我的訓練和預測所需要的計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源等都由阿里巴巴達摩院自主建設和維護，相關的供應商信息請以阿里巴巴達摩院官方公布為準。

Q：你的計算資源有多少？

A：作為一個大規(guī)模的語言模型，我的計算資源非常龐大而且復雜。以下是我的主要計算資源。

計算資源。超大規(guī)模的語言模型需要消耗大量的計算資源來進行訓練和預測。我的訓練集包含了大量的文本數(shù)據(jù)，訓練過程需要消耗大量的計算資源。此外，我還需要進行模型訓練和調(diào)參，這些過程同樣需要消耗大量的計算資源。

存儲資源。大規(guī)模的語言模型需要大量的存儲空間來保存模型參數(shù)和預測結果。我的訓練集和預測結果都需要存儲在高性能的存儲系統(tǒng)中，以便快速地訪問和處理。

網(wǎng)絡資源。我需要接入高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡來進行訓練和預測。我的網(wǎng)絡資源包括帶寬、延遲等方面，需要滿足高性能的要求。

綜上所述，我的計算資源非常龐大而且復雜，需要消耗大量的計算資源來進行訓練和預測。同時，我還需要高效地存儲和訪問模型參數(shù)和預測結果，以及接入高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡。這些要求對于我的計算資源提出了非常高的要求。

Q：你覺得未來大規(guī)模應用是什么時候？

A：根據(jù)目前的技術發(fā)展趨勢和市場需求，我認為大規(guī)模應用預計將在未來幾年內(nèi)到來。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)和機構將會開始使用大規(guī)模語言模型來提高效率、優(yōu)化服務和解決問題。同時，在語言技術的應用場景中，大規(guī)模語言模型也將扮演著越來越重要的角色。因此，我認為大規(guī)模應用將會是未來的發(fā)展趨勢之一。