ChatGPT已經(jīng)成為過去式了嗎？目前似乎不是這個樣子，人工智能的普及已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，使用人工智能為我們打造數(shù)字杰作，幫助我們寫文案，自動生成視頻，幫助我們進行在線購物。

然而，盡管ChatGPT是人工智能軍備競賽的領(lǐng)導(dǎo)者，并為微軟的 Bing AI提供技術(shù)支持，但它看起來可能正在失去它的吸引力。據(jù)統(tǒng)計，與上個月相比，OpenAI ChatGPT網(wǎng)站的流量下降了近10%，而移動分析指標(biāo)也表明iOS應(yīng)用程序的下載量也在下降。

更強大的 GPT-4 模型（ ChatGPT Plus中包含該模型的訪問權(quán)限）的付費用戶一直在社交媒體和 OpenAI 自己的論壇上抱怨聊天機器人的輸出質(zhì)量下降。

普遍的共識是 GPT-4 能夠更快地生成輸出，但輸出的質(zhì)量水平較低。Roblox 產(chǎn)品負責(zé)人Peter Yang在 Twitter 上譴責(zé)該機器人最近的工作，聲稱“質(zhì)量似乎變差”。一位論壇用戶表示，最近的 GPT-4 體驗“就像開了一個月的法拉利，突然變成了一輛破舊的皮卡”。

一些用戶甚至更加嚴(yán)厲，稱該機器人比以前“更笨”、“更懶”，OpenAI 論壇上有一條長長的帖子，充滿了各種各樣的抱怨。一位名為“bitbytebit”的用戶將其描述為“現(xiàn)在完全是可怕”和“與以前相比簡直是腦殘”。

據(jù)用戶稱，幾周前，GPT-4 的速度大幅提升，但代價是性能下降。AI 社區(qū)推測，這可能是由于 OpenAI 的設(shè)計理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變，支持更強大的機器學(xué)習(xí)模型，即將其分解為多個在特定領(lǐng)域訓(xùn)練的較小模型，這些模型可以協(xié)同作用以提供相同的最終結(jié)果，同時 可以讓OpenAI 的運行成本更低。

OpenAI 尚未正式確認此事，因為沒有提及 GPT-4 工作方式的重大變化。人工智能構(gòu)建公司Lamini的首席執(zhí)行官周莎倫 (Sharon Zhou) 等行業(yè)專家認為，這是一個可信的解釋，她將多模型想法描述為開發(fā) GPT-4 的“自然的下一步”。

然而，ChatGPT 還有另一個更緊迫的問題，一些用戶懷疑這可能是最近性能下降的原因，人工智能行業(yè)似乎還沒有準(zhǔn)備好解決這個問題。

如果您不熟悉“人工智能同類相食”（AI cannibalism）這個術(shù)語，讓我簡單地解釋一下：ChatGPT 和Google Bard等大型語言模型 (LLM)會從公共互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)，以便在生成響應(yīng)時使用。近幾個月來，人工智能生成的在線內(nèi)容名副其實的繁榮，包括 Kindle Unlimited 上大量人工智能創(chuàng)作的小說。意味著人工智能越來越有可能在網(wǎng)絡(luò)搜索時獲取其他人工智能已經(jīng)生成的材料和信息。

這存在創(chuàng)建反饋循環(huán)的風(fēng)險，其中人工智能模型從人工智能生成的內(nèi)容中“學(xué)習(xí)”，導(dǎo)致輸出一致性和質(zhì)量逐漸下降?，F(xiàn)在，隨著專業(yè)人士和廣大公眾越來越多的使用人工智能來生成內(nèi)容，人工智能自相殘殺的風(fēng)險變得越來越普遍。特別是目前還沒有任何有效的方法來幫助人工智能模型準(zhǔn)確的區(qū)分“真實”信息和人工智能生成的內(nèi)容。

關(guān)于人工智能的討論主要集中在它給社會帶來的風(fēng)險上——例如，F(xiàn)acebook 所有者 Meta 最近拒絕向公眾開放其最新的語音生成人工智能，因為它被認為“太危險”而無法發(fā)布。但內(nèi)容蠶食對人工智能本身的未來來說是更大的風(fēng)險；這可能會破壞 ChatGPT 等工具的功能，這些工具依賴于原始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和生成內(nèi)容。原始數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，產(chǎn)生的結(jié)果也就越好。

您使用 ChatGPT3 還是 GPT-4？如果您正在使用，您是否覺得最近質(zhì)量有所下降，或者您只是對聊天機器人失去了興趣？歡迎在評論區(qū)留言。隨著如此多的競爭對手涌現(xiàn)，OpenAI 的統(tǒng)治地位是否可能即將結(jié)束？